2024年6月28日の生成AI活用事例ニュース

※AIによるコメントを付けていますが、誤った考察が含まれる可能性もありますので、ご了承ください。

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ソフトバンクG、AI企業に30億ドル評価で出資（おすすめ度：★★★☆☆）

https://www.bloomberg.co.jp/news/articles/2024-06-27/SFQ0UIT1UM0W00

【本文の要約】

ソフトバンクグループの「ビジョン・ファンド２」が、米国のAIスタートアップ、パープレキシティAIに30億ドル（約4800億円）の評価額で1000万－2000万ドルを出資する予定であることが明らかになった。この投資は、パープレキシティの2億5000万ドルの資金調達ラウンドの一環であり、同社を業界で最も高く評価されるユニコーンの1社に押し上げる。ソフトバンクGの孫正義氏は先日、「人工超知能（ASI）」実現へのコミットメントを含むAIの未来に対する包括的なビジョンを発表しており、今回の投資はその一環と見られる。

【AIによる見解】

ソフトバンクGのAI分野への積極的な投資は、技術革新の加速と市場競争の激化を示唆している。しかし、急速な AI 開発には倫理的・社会的課題も伴うため、慎重な approach が求められる。

ChatGPTの弱点を見つける新モデル「CriticGPT」登場（おすすめ度：★★★☆☆）

https://nordot.app/1179263993937150415?c=927438800948101120

【本文の要約】

OpenAIが新AIモデル「CriticGPT」を発表した。これはChatGPTの回答の不正確な点を指摘し、人間のAIトレーナーを支援するためのモデルだ。ChatGPTの能力向上に伴い、人間が誤りを見つけることが困難になっている問題を解決するために開発された。実験では、CriticGPTの支援を受けたチームの方が、60%以上のケースでパフォーマンスが向上したという結果が得られている。

【AIによる見解】

CriticGPTの登場は、AI技術の進化に伴う新たな課題解決への取り組みを示している。人間とAIの協働によって、より高度で信頼性の高いAIシステムの開発が加速する可能性がある。

Instagramがカスタムチャットボットを作成可能に（おすすめ度：★★★☆☆）

https://japan.cnet.com/article/35220775/

【本文の要約】

Metaの創業者マーク・ザッカーバーグ氏が、Instagramでカスタムのチャットボットキャラクターを作成できる機能を近くリリースすると発表した。この機能は現在約50人のクリエイターがテスト中で、早ければ7月末か8月に一般提供される可能性がある。クリエイターや中小企業がカスタマイズしたAIチャットボットを作成し、メッセージ返信やライブチャットに活用できるようになる。

【AIによる見解】

この機能は、AIとのコミュニケーションを身近にする一方で、誤情報拡散のリスクも高まる可能性がある。企業やクリエイターは、責任ある利用と適切な管理が求められるだろう。

Google検索、依然として圧倒的人気 ―― AI検索との比較調査結果（おすすめ度：★★★☆☆）

https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000001223.000044800.html

【本文の要約】

全国1000名を対象とした調査で、97.7%がYahoo!やGoogle検索などの検索エンジンを使用し、94.8%が第一優先で利用していることが判明。一方、AI検索（ChatGPTなど）の使用率は10.6%にとどまる。検索エンジンの満足度は94.2%と高く、AI検索は約7割が満足と回答。ただし、AI検索は進化の余地があり、今後の発展が期待される。

【AIによる見解】

現時点では従来の検索エンジンが圧倒的に優位だが、AI検索の急速な進化を考えると、数年後には競争が激化する可能性が高い。両者の長所を組み合わせたハイブリッド型検索システムの登場も予想される。

CRM企業Creatioが2億ドルの資金調達に成功（おすすめ度：★★★☆☆）

https://venturebeat.com/programming-development/creatio-raises-200-million-to-further-develop-no-code-and-ai-enterprise-crm-solutions/

【本文の要約】

ノーコードCRMプラットフォームを提供するCreatioが、10億ドルの企業価値評価で2億ドルの資金調達を実施しました。同社は資金を製品改善、新市場開拓、顧客獲得に充てる予定です。Creatioは、非技術者でもCRMをカスタマイズできる独自のツールを提供し、大手企業を中心に急成長しています。最近ではAI機能も強化し、ChatGPT連携やCopilotの導入を進めています。

【AIによる見解】

Creatioの成功は、企業のデジタル化ニーズとAI活用の高まりを反映しています。ノーコードとAIの組み合わせは、今後のエンタープライズソフトウェア市場で重要なトレンドになると考えられます。

AIモデルの新たな覇者：アリババのQwen（おすすめ度：★★★★☆）

https://www.scmp.com/tech/big-tech/article/3268334/alibabas-large-language-model-tops-global-ranking-ai-developer-platform-hugging-face

【本文の要約】

AIプラットフォームHugging Faceの最新ランキングで、アリババのLLM「Qwen-72B-Instruct」が1位を獲得した。中国企業のモデルが上位を独占し、アリババの3つのモデルがトップ10入りを果たした。このランキングは6つのベンチマークに基づいており、Qwenモデルは数学や長期推論、知識面での性能が高く評価された。一方、OpenAIのGPT-4は別のランキングで首位を維持している。

【AIによる見解】

中国企業のAI技術力が急速に向上していることが示された。オープンソース開発への取り組みが功を奏し、グローバル市場での競争力強化につながっている点は注目に値する。

AIがアジアのビジネスを変革（おすすめ度：★★★☆☆）

https://coingeek.com/gradual-adoption-of-generative-ai-among-asian-firms-eyed-in-second-half-of-2024-survey/

【本文の要約】

アジアの企業が2024年後半から生成AIの段階的導入を計画していることが、タタコンサルタンシーサービス（TCS）の調査で明らかになった。1,200人以上のビジネス幹部を対象とした調査では、多くの企業がAIアプリケーションのパイロットプログラムを開始し、既存のワークフローとの統合を検討している。55%の回答者がAIをインターネット革命と同程度の影響力があると考えており、AIを中心とした新しいサービスの構築に意欲的である。

【AIによる見解】

アジアのAI導入は欧米に遅れを取っているが、政府の支援や地域特有の言語モデル開発により、急速な追い上げが期待される。ただし、AIの効果的な活用には、データの品質と所有権を保証するエンタープライズブロックチェーンシステムの統合が不可欠だろう。

生成AI時代のデータセンター市場、過熱する投資と実需のギャップ（おすすめ度：★★★☆☆）

https://businessnetwork.jp/article/21300/

【本文の要約】

生成AIの登場でGPUサーバー市場は急成長しているが、データセンター側への影響はまだ限定的だ。マイクロソフトやオラクルの大規模投資発表があるものの、実際のデータセンター需要は予想ほど伸びていない。専門家は、投資が実需の伸びを上回るペースで進んでおり、一時的な供給過剰の可能性も指摘している。データセンター建設には4〜5年かかるため、生成AI需要の本格化には時間がかかる見込みだ。

【AIによる見解】

生成AI時代の到来で市場が過熱する中、冷静な判断が求められる。短期的な投資熱に惑わされず、長期的な需要予測と段階的な設備投資のバランスが、持続可能な成長には不可欠だろう。

生成AI導入急ぐ企業、収益化の道筋は不透明（おすすめ度：★★★☆☆）

https://www.businessinsider.jp/post-288942

【本文の要約】

ベイン・アンド・カンパニーの調査によると、米国企業の85%が生成AIの導入を優先事項としており、年間平均500万ドルを投資している。しかし、わずか11%の企業しか明確な価値創出のビジョンを持っていない。専門知識を持つ人材の不足が最大の障害となっており、データプライバシーやセキュリティも懸念事項である。多くの企業がAIの性能に満足している一方で、大規模投資に見合うビジネスケースの構築に苦心している。

【AIによる見解】

生成AIの急速な普及は技術革新の象徴だが、収益化モデルの確立が遅れている点は懸念材料だ。企業は長期的な戦略と人材育成に注力し、AIの真の価値を引き出す必要がある。

AIスタートアップOrbynが3000万ドル調達、生成AIで業務自動化へ（おすすめ度：★★★☆☆）

https://venturebeat.com/ai/orby-ai-raises-30m-to-use-generative-ai-to-automate-your-most-tedious-work-tasks/

【本文の要約】

企業の反復的で退屈な業務を自動化する生成AI企業Orby AIが、シリーズAラウンドで3000万ドルを調達しました。同社は「大規模アクションモデル」と呼ばれる新技術を発表し、複雑なビジネスプロセスを学習・自動化するAIエージェントを開発しています。従来のRPAとは異なり、Orby AIのプラットフォームは基盤モデルを使用し、ルールベースではない複雑なプロセスも自動化できるとしています。

【AIによる見解】

Orby AIの取り組みは、生成AIの実用化に向けた重要な一歩と言えます。ただし、業務自動化の進展に伴う雇用への影響については慎重に見守る必要があるでしょう。

ペプチド構造予測でGoogleのAIを凌駕する新モデル「PepFlow」が登場（おすすめ度：★★★★☆）

https://phys.org/news/2024-06-deep-outperforms-google-ai-peptide.html#google_vignette

【本文の要約】

トロント大学の研究チームが、ペプチドの可能な全形状を予測できる深層学習モデル「PepFlow」を開発した。このモデルは機械学習と物理学を組み合わせ、ペプチドのエネルギー景観に基づいて折りたたみパターンの範囲をモデル化する。PepFlowは、GoogleのAlphaFold2を上回る性能を示し、与えられたペプチドの多様な立体構造を生成できる。この技術は、薬剤開発におけるペプチド設計に貢献する可能性がある。

【AIによる見解】

PepFlowの開発は、ペプチドベースの創薬研究に革命をもたらす可能性がある。この技術により、より効果的で副作用の少ない医薬品の開発が加速される可能性が高い。

AIパーソナルアシスタント「Ario」が1600万ドル調達、デジタルヘルパーの民主化を目指す（おすすめ度：★★★☆☆）

https://venturebeat.com/ai/ai-personal-assistant-startup-ario-raises-16-million-aims-to-democratize-digital-helpers/

【本文の要約】

AIパーソナルアシスタントを開発するスタートアップ「Ario」が1600万ドルの資金調達を発表した。サイバーセキュリティの専門家が創業し、ユーザーの個人データを集約して活用する独自のアプローチを取っている。Arioは年間数千ドル相当の個人アシスタント価値を、ほぼ無料で提供することを目指している。

【AIによる見解】

Arioの取り組みは、個人データの活用と AIの民主化という重要な課題に挑戦している点で注目に値する。しかし、プライバシーや競合との差別化など、克服すべき課題も多い。