※AIによるコメントを付けていますが、誤った考察が含まれる可能性もありますので、ご了承ください。生成AIの活用事例を厳選してご紹介します！メルマガ購読はこちらからOpenAI、AI検索機能「SearchGPT」のプロトタイプをテスト開始OpenAIは、Perplexityに似たような新たなAI検索機能「SearchGPT」のプロトタイプテストを開始した。この機能は、同社のAIモデルの強みとウェブ上の情報を組み合わせ、ユーザーに迅速かつタイムリーな回答を提供することを目的としている。＜主な特徴＞ウェブ上の最新情報を用いた直接的な回答関連ソースへの明確なリンク付き文脈を理解した追加質問への対応出版社やクリエイターとのパートナーシップ重視SearchGPTは、ユーザーが出版社のサイトやコンテンツを発見しやすくすることで、検索の選択肢を増やすことを目指している。また、出版社が SearchGPT での表示方法を管理できる機能も導入される予定。OpenAIは、ユーザーと出版社からのフィードバックを基に、今後もローカル情報や商取引などの分野でこの機能を改善していく予定です。現在、限られたユーザーと出版社グループでテストが行われており、将来的にはChatGPTに統合される計画です。https://venturebeat.com/ai/ai-wars-heat-up-openais-searchgpt-takes-on-googles-search-dominance/生成AI企業、B2B市場へシフト - 収益化への挑戦ChatGPTブームに乗って台頭した生成AI企業が、収益化の課題に直面し、企業向け(B2B)市場にシフトする傾向が強まっている。TomeやPerplexity、Sierraなどのスタートアップは、特定業界や用途に特化したAIツールの開発に注力。OpenAIも企業向け製品を展開し、AIの実用化と収益化を目指している。一方で、AIの開発・運用コストの高さや、大手テック企業との競争も課題となっている。「TomeのAIモデルに高校の宿題のまとめ方とか、手術後の案内書の書き方、マーケティング計画書や販売報告書の作成方法などを教えていたら、とても時間が足りないことに気づいたんです」と、ペイリスは『WIRED』のインタビューで語った。「わたしたちはこう考えることにしました。できるだけたくさんのプレゼンテーションをつくる必要があるだけでなく、例えば『取引が成立したかどうか』といった、はっきりと目に見える結果が出るような顧客だけに的を絞ろう、とね。それはつまり、営業担当者のことです」https://wired.jp/article/sz-unsexy-future-generative-ai-enterprise-apps/NVIDIA、企業向けカスタムLlama 3.1 AIモデル構築サービスを開始NVIDIAが企業向けに「NVIDIA AI Foundry」サービスを発表。このサービスにより、企業はLlama 3.1モデルと自社データを組み合わせた「スーパーモデル」を構築可能になる。Accentureが最初の利用企業となり、他にもAramco、AT&T、Uberなどが新サービスにアクセス。NVIDIAはまた、Llama 3.1モデル用の高速推論マイクロサービス「NVIDIA NIM」も提供開始。これらのサービスにより、企業は業界特化型の生成AIアプリケーションを迅速に開発・展開できるようになる。https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000477.000012662.htmlはてな、インタビュー分析支援サービス「toitta」ベータ版を公開株式会社はてなが、企業向け新サービス「toitta（トイッタ）」のベータ版を公開した。このサービスは、生成AIを活用してインタビュー結果の分析プロセスを支援する。高精度な書き起こしと切片の自動生成により、リサーチャーの分析スピードを加速させる。ベータ版では基本機能のみを提供し、正式リリース後はさらに多くの機能を追加予定。インタビュー調査の分析における時間や工数の課題解決を目指している。AIモデルのリスク評価ツールをNISTが公開米国立標準技術研究所（NIST）が、AIモデルの脆弱性を測定するためのオープンソースツール「Dioptra」を再リリースした。このツールは、悪意のある攻撃、特に訓練データを「汚染」する攻撃がAIシステムのパフォーマンスをどの程度低下させるかを測定することを目的としている。Dioptraは、AIモデルのベンチマークや研究、さらに「レッドチーム」環境でモデルを模擬的な脅威にさらすための共通プラットフォームとしても使用できる。https://techcrunch.com/2024/07/27/nist-releases-a-tool-for-testing-ai-model-risk/Salesforce、AIに革命をもたらす巨大データセットを公開Salesforceが1兆のテキストトークンと34億の画像を含む巨大なオープンソースデータセット「MINT-1T」を公開した。このマルチモーダルデータセットは、従来の公開データセットの10倍の規模で、AI研究の力関係を変える可能性がある。小規模な研究室や個人研究者にも大手企業並みのデータへのアクセスを提供し、AIの発展を加速させる一方で、倫理的な課題も浮き彫りになっている。https://venturebeat.com/ai/how-salesforces-mint-1t-dataset-could-disrupt-the-ai-industry/AIがセールスエンジニアに？ZoomInfo出身者が新スタートアップで1500万ドル調達ZoomInfoの元幹部、アルジュン・ピライ氏が新スタートアップ「DocketAI」を立ち上げ、1500万ドルのシリーズA資金調達に成功。DocketAIは、AIを活用してセールスエンジニアの役割を代行し、非技術系の営業担当者が技術的な質問に素早く回答できるよう支援する。100以上のアプリケーションからデータを統合・摂取・インデックス化し、トップセールスマンの行動から学習するAIを開発。既に複数の大手企業が顧客として参加している。https://techcrunch.com/2024/07/25/zoominfo-alum-raises-15m-for-startup-that-builds-ai-sales-engineers/https://www.docketai.com/Webスクレイピングに特化したAIエージェントを開発AgentGPTで注目を集めたReworkdが、ウェブスクレイピング用AIエージェントの開発に方向転換した。新たに275万ドルの資金を調達し、公開ウェブから構造化データを抽出するAIエージェントを構築している。このツールは、多数の小規模ウェブサイトからデータを収集する際に特に有効で、人間の介入を最小限に抑えつつ、効率的にデータを収集できる。https://techcrunch.com/2024/07/24/reworkd-paul-graham-nat-friedman-daniel-gross-scrape-ai-agents/AIセキュリティ企業Lakeraが2000万ドル調達スイスのスタートアップLakeraが、生成AIアプリケーションを悪意のあるプロンプトなどの脅威から保護する技術を開発し、シリーズAラウンドで2000万ドルを調達しました。Lakeraは、企業がAIアプリケーションを安全に導入できるよう、プロンプトインジェクション攻撃の防御や有害コンテンツの検出などのセキュリティソリューションを提供しています。https://techcrunch.com/2024/07/24/lakera-which-protects-enterprises-from-llm-vulnerabilities-raises-20m/