OpenAIが開発した大規模言語モデル「GPT-4o」に、新たにファインチューニング機能が追加されました。この機能により、ユーザーは自身のニーズに合わせてモデルを微調整し、よりカスタマイズされた結果を得ることが可能になります。ファインチューニングとは、事前学習済みの大規模モデルを特定のタスクや領域に適応させるための技術です。これにより、GPT-4oは特定の業界や分野に特化した知識や言い回しを学習し、より精度の高い出力を生成することができるようになります。この新機能の導入により、企業や研究機関は自社のデータセットを用いてGPT-4oを調整し、より適切な回答や提案を得ることが期待されます。例えば、法律事務所が法律文書に特化したモデルを作成したり、医療機関が医学用語に精通したAIアシスタントを開発したりすることが可能になるでしょう。ただし、ファインチューニングには大量の計算リソースと専門知識が必要となるため、一般ユーザーが気軽に利用できる機能ではありません。また、過度に特定のデータセットに適応させすぎると、モデルの汎用性が失われる可能性もあるため、適切なバランスを取ることが重要です。GPT-4oのファインチューニング機能の導入は、AIの個別化と専門化が進む中で、重要な一歩となるでしょう。今後、様々な分野でカスタマイズされたAIモデルが登場し、より高度で効率的な業務支援が実現することが期待されます。ーーー引用元：https://www.msn.com/ja-jp/health/other/gpt-4o-%E3%81%8C%E3%83%95%E3%82%A1%E3%82%A4%E3%83%B3%E3%83%81%E3%83%A5%E3%83%BC%E3%83%8B%E3%83%B3%E3%82%B0%E3%81%AB%E5%AF%BE%E5%BF%9C-%E5%BE%AE%E8%AA%BF%E6%95%B4%E3%81%AB%E3%82%88%E3%82%8A%E3%82%AB%E3%82%B9%E3%82%BF%E3%83%9E%E3%82%A4%E3%82%BA%E3%81%8C%E5%90%91%E4%B8%8A/ar-AA1pgVXv