ジェネレーティブAIを活用したソフトウェア開発が急速に普及する中、従来の人間のプログラマーとは全く異なる種類のミスが発生する可能性が指摘されています。AWSのCEOマット・ガーマン氏は、2026年までに大半の開発者がコーディングを行わなくなると予測しています。しかし、AIによるコーディングエラーは人間のそれとは全く異なる性質を持つため、従来の経験豊富なプログラマーによる監視だけでは不十分です。QueryPalのCEOであるデヴ・ナグ氏は、AIのコードが「別の惑星からやってきたエイリアンのような」奇妙な間違いを犯すと指摘しています。AI専門家のトム・タウリ氏によると、AIは存在しないフレームワークや架空のライブラリを作り出すこともあり、人間のプログラマーでは考えられない行動をとることがあります。このような状況下で、AIによるコーディングの効率性を活かしつつ、安全性を確保するためには、AIの特性を理解した新たな管理アプローチが必要です。具体的には、AIによるコーディングエラーの性質を理解した専門家の育成や、ペネトレーションテストの強化などが求められます。AIによるコーディングは開発効率を大幅に向上させる可能性がありますが、同時に新たなリスクも伴います。企業はこの新しい技術を適切に管理し、人間とAIの協調によって最大限の効果を引き出す戦略を構築する必要があります。ーーー引用元：https://www.infoworld.com/article/3504669/generative-ai-and-coding-time-to-re-think-software-development.html