ハーバード医科大学の研究チームが、ChatGPTのような柔軟性を持つ新しいAIモデル「CHIEF」を開発しました。このAIは、19種類の癌に対して幅広い診断タスクを実行できる画期的なツールです。CHIEFは1500万枚の未ラベル画像と6万枚の全スライド画像で訓練され、癌の検出、腫瘍の分子プロファイル予測、患者の生存率予測、治療反応の予測など、多岐にわたる機能を持っています。特筆すべきは、癌検出において94%の精度を達成し、現存のAIアプローチを大きく上回る性能を示したことです。さらに、CHIEFは腫瘍の遺伝子変異を予測し、特定の遺伝子では96%の精度を達成しました。これにより、高コストなDNAシーケンシングの代替手段となる可能性があります。また、患者の生存率予測においても、他のAIモデルを8〜10%上回る性能を示しました。研究チームは今後、希少疾患や非癌性疾患のデータを追加し、前癌状態の組織サンプルも含めてモデルを改良する予定です。また、新しい癌治療法の効果や副作用の予測機能も追加することを目指しています。この研究は、AIが臨床医の癌評価能力を大幅に向上させ、標準的な癌治療に反応しにくい患者を早期に特定できる可能性を示唆しています。CHIEFのような多機能AIツールの登場は、癌診断と治療のパラダイムシフトをもたらす可能性があり、特に医療リソースの限られた地域での活用が期待されます。ーーー引用元：https://news.harvard.edu/gazette/story/2024/09/new-ai-tool-can-diagnose-cancer-guide-treatment-predict-patient-survival/