元Google幹部のJulian Greenが設立したスタートアップBrightbandが、AIを活用して気象予報の精度向上を目指している。同社は1000万ドルの資金を調達し、極端な気象現象の予測に特化した有料サービスと、オープンソースのAI予報モデルの開発を計画している。Brightbandの特徴は、物理モデルに依存せず、純粋に過去の気象観測データのみを使用して中期予報(10〜14日先)を生成することだ。これには膨大な生の気象データが必要となるため、政府機関や民間衛星企業からデータを収集し、将来的にはユーザーの家や企業の屋上に設置した気象ステーションからもデータを取り込む予定である。近年、GoogleやHuawei、NVIDIAなども機械学習を用いた気象予報モデルを発表しているが、Brightbandのアプローチはこれらと一線を画している。従来の物理ベースのモデルに頼らない手法は、気象予報の新たな可能性を切り開く可能性がある。AIを活用した気象予報は、極端気象の増加や気候変動の影響が懸念される中で、社会的にも大きな意義を持つ。Brightbandの取り組みが成功すれば、より正確で迅速な気象予報が可能となり、防災や産業界に大きな恩恵をもたらすことが期待される。ーーー引用元：https://www.seattletimes.com/business/startup-founded-by-ex-google-exec-to-use-ai-to-forecast-weather/