スイスのETH Zurichの研究チームが、GoogleのreCAPTCHAv2を100%の確率で突破できるAIモデルを開発しました。このモデルは、画像認識AIのYOLOを改良したもので、車や橋、信号機などreCAPTCHAv2でよく使われる物体を認識するよう訓練されています。研究チームによると、このAIモデルは必ずしも100%の精度で物体を認識する必要はなく、reCAPTCHAv2が複数回の試行を許可していることを利用して、確実に突破することができます。また、マウストラッキングやブラウザ履歴などの追加機能を持つより高度なCAPTCHAシステムでも効果を発揮することが確認されました。この研究結果は、現在のCAPTCHAシステムの脆弱性を浮き彫りにし、AIシステムに騙されないより高度なCAPTCHA技術の開発が急務であることを示唆しています。ウェブセキュリティの専門家たちは、この発見を受けて新たな対策の研究に乗り出すことが予想されます。人間とボットを区別するために開発されたCAPTCHAが、皮肉にもAIによって完全に突破されたことは、技術の進歩の速さを物語っています。今後、ウェブサイトの管理者たちは、より高度な認証システムの採用を検討する必要に迫られるでしょう。同時に、この研究はAI技術の潜在的な力を示すものであり、セキュリティ分野以外での応用も期待されます。ーーー引用元：https://techxplore.com/news/2024-09-ai-captcha.html