不動産業界を取り巻く環境は、常に変化しています。少子高齢化や働き方改革といった社会的な要因に加え、顧客のニーズが多様化している現在、従来のやり方だけでは限界を感じている方も多いのではないでしょうか。そんな中、「業務効率化」が喫緊の課題となっています。

そこで、注目したいのが「生成AI」の活用です。生成AIを導入すれば、多くの時間と労力を要する不動産業務を大幅に効率化することが可能です。この記事では、不動産業界における生成AIの活用術や事例を紹介するとともに、業務効率化や導入ステップについて解説していきます。

生成AIとは？ 不動産業界にもたらす変革

生成AIとは、文章や画像、動画、音声などを自動で作り出す人工知能のことです。従来のAIはデータに基づき予測や分類をするのに対し、生成AIは学習した情報をもとに新しいコンテンツを生み出します。

不動産業界における生成AIの役割は、物件の魅力を引き出す広告文や顧客に合わせた提案メールの作成などです。

国内最大の不動産投資サイト「楽待」を運営する株式会社ファーストロジックは、生成AIを利用することで物件紹介文の作成時間を大幅に短縮しました。そのため、生成AIの活用は業務効率化につながります。

不動産業務における生成AI活用の課題と可能性

不動産業界にをも変化たらしている生成AIですが、課題も存在します。特に、生成AIが出力する情報の正確性には注意が必要です。学習データに偏りや誤りがある場合、不適切な情報が生成される可能性があるからです。

不動産業務では顧客の個人情報や物件情報など機密性の高い情報を扱うため、セキュリティ対策が必要不可欠です。そのためには、情報漏洩や不正利用のリスクを軽減する必要があることから、厳重な管理体制が求められます。

生成AIに関するアンケート調査（2025年いえらぶ調べ）によると、不動産会社の41.4%が既に生成AIを業務利用していますが、正確性の担保は依然重要な課題です（参照元：生成AIを業務で利用している不動産会社は41.4%！｜いえらぶ調べ）

これらの課題を克服すれば、生成AIは不動産業界に大きな恩恵をもたらします。例えば、これまで属人化していた業務を標準化すれば、誰でも一定水準の成果を出せるようになるでしょう。

さらに、データに基づいた客観的な分析によって、迅速かつ的確な経営判断を支援します。生成AIの導入効果を最大化するには、明確な目標を設定し、従業員への適切な教育が重要です。

業務効率化だけじゃない！不動産業界における生成AIの用途マップ

生成AIは、不動産業界に革新的な変化をもたらす可能性を秘めています。業務効率化だけでなく新たな価値を創造するため、さまざまな用途や成果が期待されています。

これらの用途は、ほんの一例です。このように生成AIを幅広く活用することによって、不動産業界の更なる進化が期待されます。

生成AIで業務効率化に成功！不動産会社の事例集

多くの不動産会社では、既に生成AIを導入し大きな成果を上げています。ここでは、具体的な活用事例を生成AIがもたらした成果とともに紹介します。

生成AI導入・活用事例には、以下の9社が挙げられます。

1.【ITベンダー】Skyline AI
2.【ITベンダー】X1Studio株式会社
3.【ITサービスプロバイダー】appinventiv
4.【不動産業】三井不動産リアルティ株式会社
5.【不動産業】三井不動産株式会社
6.【不動産業】住友不動産株式会社
7.【不動産業】東急リバブル株式会社
8.【不動産業】野村不動産ソリューションズ株式会社
9.【不動産業】株式会社大京

【物件情報】Skyline AI — 投資ポートフォリオ最適化

Skyline AIは生成AIを活用して、不動産投資におけるポートフォリオの最適化を図ります。具体的には、市場データや物件情報をAIが分析することで、投資家へ最適な資産運用戦略を提案します。

さらに、市場データや物件情報の分析の過程でAIはポートフォリオのリスクなどを評価します。これに基づき、収益を最大化するための具体的なアクションを提案するのが、Skyline AIの役割です。これにより、投資家はより効率的な投資判断が可能となります。

参照元：Skyline AI公式サイト

【物件情報】BrainBox AI — 商業用・集合住宅のビル自動化

参照元：X1Studio株式会社公式サイト

BrainBox AIは、AIを活用して商業用集合住宅のエネルギー消費を最適化することにより、スマートビルディングを実現する空調管理システムです。建物のデータをAIが分析し、空調システムを自動管理することで、電気代やCO₂などのエネルギーコストを削減します。

管理者の負担を軽減するとともに、入居者の満足度を向上させます。BrainBox AIを導入した商業施設の中には、エネルギーコストを20%削減できた施設もあります。

参照元：スマートビルディングを実現する空調管理システム「BRAINBOX AI」の取り扱いを開始 | X1Studio株式会社のプレスリリース

【物件情報】Ility(Appinventiv) — AIとIoT統合SaaSでポートフォリオ管理

Ilityとは、AIとIoTを統合したSaaSベースの不動産プラットフォームのことです。不動産管理を自動化することにより、業務の効率化が可能となります。AIとIoTセンサーで物件の状態をリアルタイムで把握できるため、メンテナンスの効率化などによりコスト削減が可能です。

Ilityの導入企業では稼働率が40%向上し、家主のROIが2%増加した例があります。Ilityを活用すれば、不動産管理の効率化と収益性の向上を両立できるでしょう。

参照元：Ility公式サイト

【IT資産管理】三井不動産リアルティ—WalkMe Discovery導入によるIT資産の可視化とコスト最適化

三井不動産リアルティは、社内で利用されている130を超えるWebアプリの利用状況を可視化するため、WalkMe Discovery（WD）を導入しました。WDの導入により、想定されていた運用と実際の活用状況のギャップの把握が可能となりました。

そのため、不動産流通事業において、使われていないIT資産の見直しが可能となったため、コスト最適化を実現しました。その結果、IT投資対効果の最大化に成功し、より戦略的なIT資産管理体制を構築しています。

参照元：三井不動産リアルティ、130超のシステムを可視化し“使われていないIT”を見直し、投資最適化を実現

【業務効率化】三井不動産—全社DX推進による年間27.9万時間の業務効率化

参照元：三井不動産公式サイト

三井不動産は、全社的なDXを推進しており、システム刷新やクラウド移行に生成AI関連技術を活用しました。これらの取り組みによって、業務プロセスのデジタル化と自動化を加速させています。

その結果、2018年度から2023年度までの期間で、年間約27.9万時間の業務時間削減を達成しました。組織全体の生産性向上に大きく貢献した成果です。

参照元：価値創造に向けた戦略－三井不動産

【不動産査定】住友不動産—生成AIによるステップAI査定

参照元：すみふの仲介ステップ公式サイト

住友不動産では、不動産物件の査定に生成AIを活用した「ステップAI査定」を提供しています。もともと不動産の査定は人が行っていましたが、業務効率化とサービス向上のため、生成AIを導入しました。

不動産査定に生成AIを導入することで、査定スピードが早くなり、より客観的なデータの取得が可能となりました。さらに、全国のマンションや戸建て、土地の査定が可能で、膨大なデータから最新の査定額を示すことができます。

参照元：不動産査定のポイント－すみふの仲介ステップ

【物件レコメンド】東急リバブル—AI相性診断による最適な物件提案

東急リバブルは、顧客の希望条件に合わせてAIが物件を提案する「AI相性診断」を提供しています。簡単な質問に答えるだけで、AIにより相性が良い物件を提案することが可能です。

「AI相性診断」の導入により、顧客は希望に合った物件を見つけやすくなりました。営業担当者もAIが提案した物件をもとにすることで、提案の精度が向上し、成約率アップにつながっています。

参照元：AI相性診断 | 東急リバブル

【不動産の相談】野村不動産ソリューションズ—ノムコムAIアドバイザーによる対話型チャットサービス

参照元：住まいのノムコムAIアドバイザー | 野村不動産ソリューションズ

野村不動産ソリューションズは、生成AIを活用した対話型チャットサービス「ノムコムAIアドバイザー」を提供しています。物件情報などさまざまなコンテンツやデータをもとに、顧客の不動産売買などの相談に対して、対話形式でアドバイスするサービスです。

生成AIは、物件の間取りを把握できるため、各物件のメリットやデメリットを説明することが可能です。その他に、周辺相場や学区情報、物件検索機能など幅広い相談に対応できます。

参照元：LIFULL と共同開発の生成AIを活用した対話型チャットサービス 「ノムコムAIアドバイザー」の提供を開始

【ITヘルプデスク】大京グループ—AIチャットボットにより月間入電件数 30％削減

参照元：株式会社大京公式サイト

株式会社大京では、社内ITヘルプデスクにAIチャットボットを導入しました。その結果、社内ITヘルプデスクの月間入電件数30％削減を実現しています。

社内ITヘルプデスクの月間入電件数が30％削減された分、業務が効率化されました。このノウハウは、人事など他部門にも展開されています。

参照元：導入事例詳細｜株式会社大京

始める！生成AI導入 5ステップ

不動産会社が生成AIを導入し、業務効率化を実現するための具体的なステップを紹介します。自社の状況に合わせて、柔軟に進めていきましょう。

目的の明確化

まず、生成AIで解決したい課題を明確にしましょう。「物件広告の作成を自動化したい」「顧客からの問い合わせ対応を効率化したい」など、具体的な目標を設定します。目標を定めることで、最適なツールを選びやすくなり、導入計画を立てやすくなるからです。

ツール選定とテスト

次に、目的に合った生成AIツールを選定します。無料トライアルやデモ版を活用し、特定部署で試験導入を実施しましょう。効果や課題点を検証し、自社に最適なツールを見極めることが重要です。 

ルールとガイドライン策定

情報漏洩や著作権侵害を防ぐため、利用にあたっての全社的なルールを策定します。ルールには、利用範囲やデータの取扱い、セキュリティ対策などを明確に定めましょう。従業員が安心して、AIを活用できる環境を整備することが重要です。

本格導入と効果測定

試験導入の結果を踏まえ、全社へ本格導入します。導入前後の業務時間やコストなどの指標（KPI）を比較して、費用対効果を確認しましょう。定期的な効果測定によって、改善点を見つけやすくなります。

継続的な改善

従業員からのフィードバックを収集し、活用方法やルールを定期的に見直します。AI技術は常に進化しているため、最新情報を把握し、継続的な改善を心がけましょう。

押さえる！導入チェックリストと成功への指針

生成AIの導入を成功させるには、事前準備と導入後の継続的な取り組みが重要です。導入前に確認すべきチェックリストと導入後の成功に向けた指針をまとめました。

導入チェックリスト

• 導入目的の明確化

• 費用対効果の検証

• 必要なデータ準備

• 社内理解と協力体制

• セキュリティ対策の徹底

生成AIが出力した内容を鵜呑みにせず、人間が確認し、必要に応じて修正することが重要です。そのためには、チェック体制を構築する必要があります。

生成AIの導入にあたっては、情報セキュリティ対策とコンプライアンス遵守は最優先事項です。機密情報を扱うため、情報漏洩リスクを抑える必要があります。そのため、AI利用に関する社内規定を整備し、従業員への教育を行いましょう。

最初から大規模な導入は避けて、限定的な範囲で小さく始めることがおすすめです。失敗の影響を最小限に抑えて改善を重ねることで、他の業務への展開が進めやすくなります。

まとめ

本記事では、生成AIが不動産業界にもたらす変革と活用術について解説しました。物件情報の最適化から顧客対応の自動化まで、生成AIは業務効率化や顧客満足度の向上などに必要不可欠です。

活用事例や導入ステップを参考に、小規模に始めてみてはいかがでしょうか。変化が激しい時代において、生成AIの戦略的な活用が企業の競争力を左右します。