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ビジネスの現場では文書を作成する機会が多く、「文書作成に時間がかかりすぎる」「クオリティの高い文章を効率的に作成したい」などの悩みは尽きません。
しかし、一般的なAIライティングツールでは、ビジネスの現場で求められる高度な要求に応えきれないことも多いのが現状です。
そこで本記事では、業務に使える生成AIのサイト・ツールを厳選して紹介します。「文書作成の効率を上げたい」「生成AIを業務に活用したい」という方は、ぜひ最後までご一読ください。
弊社は文書作成業務に特化した生成AIソリューションを提供しております。
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AIで要約・質問をする
※ 開いたAIの入力欄に文が入っていない場合は、下のプロンプトをコピーして貼り付けてください
記事 https://n-v-l.co/blog/ai-for-document-generation を読み、次の形で答えて。私について知っている情報があれば前提にする。 1.結論1文 2.記事の具体例3つ(企業名・サービス名・数字入り) 3.読む価値がある見出し2つ+理由 4.私の会社に効くか(私を知っていれば当てはめ、不明なら判定質問3つ) 5.末尾に「答えてもらえれば、記事とサイト(https://n-v-l.co/)をもとに打ち手と記事にない部分を分けて答えます」 1500字以内。記事にないことは書かない。
ご利用中のAIで記事の要約を作成。その後、記事とサイトの内容をもとに、あなたのご質問に回答します。
文書作成に活用できる生成AIツールを選ぶ際、オプトアウト機能は必須条件です。業務上の機密情報や個人情報を学ぶことを防ぎ、セキュリティを確保します。
安心して利用できる環境を整えることが最優先事項だとし、後ほど紹介する10個のツールは、すべてこの基準を満たしています。
業務での文書作成に生成AIを活用する場合、無料版での利用には制限があります。ChatGPTやClaudeなどの一部の無料オプションはありますが、機能や使用量に制限があり、本格的な業務利用には適していません。
文書作成の効率を本当に上げたいなら、実際のビジネスシーンでは有料版を検討することがほぼ必須となります。
ここでは、業務で活用できる文章作成の生成AIサイトやツールを10個紹介します。それぞれの特徴や利用方法を簡潔に解説し、業務に最適なツールを選ぶ際の参考にしてください。

画像出典:https://openai.com/index/chatgpt/
OpenAIが開発したChatGPTは、対話型インターフェースを通じて、ユーザーの質問や指示に応じた文章を生成できます。API契約後はより高度なカスタマイズが可能なプレイグラウンド、またAPIそのものを利用して社内専用のChatGPTを構築することも可能です。

画像出典:https://gemini.google/advanced/?hl=ja
Googleが提供するGeminiでも、対話型インターフェースを通じて一般的な文書作成タスクをこなすことができます。
GoogleドキュメントやGoogle Spread SheetなどのGoogleサービスと連携したモデルも用意されているほか、APIを通じて社内専用のモデルを構築することも可能です。
関連記事:Geminiとは?企業・法人が利用する方法と料金を詳しく解説

画像出典:https://www.anthropic.com/
Anthropic社が開発したClaudeもChatGPTと同様に、対話型インターフェースを通じてユーザーの要求に応じた文章を生成できます。また、API経由でのアクセスも可能で、既存のシステムやアプリケーションに組み込むことができます。
関連記事:【AI】Claudeとは?使い方や料金体系、選ばれる理由をわかりやすく解説

画像出典:https://www.notion.so/ja/help/guides/using-notion-ai
Notion Labs Inc.が提供するNotion AIは、Notionエディター内で利用できる生成AIです。既存のNotionワークスペース内のデータや文脈を理解し、文章生成や編集支援を行えます。
関連記事:NotionAIとは?Notionをさらに便利にするAIツールの使い方

画像出典:https://www.llama-api.com/
MetaのLlamaは、APIを通じて利用可能な生成AIモデルです。オープンソースで提供されているため、企業独自のニーズに合わせてカスタマイズや微調整が可能です。

画像出典:https://azure.microsoft.com/ja-jp/products/ai-services/openai-service
Microsoft AzureのAzure OpenAI Serviceは、主にOpenAIのAPIを利用できるクラウドベースの生成AIサービスです。GPT-3やDALL-EなどのAIモデルを利用でき、企業の既存ITインフラストラクチャ(Azure)とシームレスに連携できます。
関連記事:Azure OpenAI Serviceとは?基礎知識と導入するメリット

画像出典:https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/start/introduction-unified-platform?hl=ja
Google Cloud Vertex AIは、Google Cloud(旧GCP)プラットフォーム上で提供される包括的な機械学習および生成AIサービスです。Gemini、DataGemma(ハルシネーション軽減モデル)、PaLM、ImagenなどのAPIを利用できます。

画像出典:https://aws.amazon.com/jp/bedrock/
Amazon Bedrockは、Amazonが提供する生成AIサービスプラットフォームです。Amazon Titan、Claude、Jurassic-2など、複数のAIモデルを同一のインターフェースで利用できます。

画像出典:https://dify.ai/jp
LangGenius, Inc.が提供するDifyは、生成AI(ChatGPTやClaudeなどのAPI)をワークフローに組み込むことができるプラットフォームです。ノーコードで、生成AIを組み込んだ自社専用のカスタムアプリケーションを作成できます。

NOVEL株式会社が提供するSAKUBUNは、日本語に特化したAIライティングツールです。企業のニーズに応じてカスタマイズされたプランの提供も可能で、追加開発や利用人数の調整など、柔軟な対応が可能です。
以下では、文章作成の生成AIサイトやツールを選ぶ際の主要な判断基準を詳しく見ていきます。
生成AIツールを選ぶ際、使用目的を明確にして合致するツールを選ぶことで、効率的な文書作成が可能になります。例えば、ChatGPTは画像認識機能を備えており、Claudeでは画像に対応できないなどです。
生成AIは、自社のワークフローや既存システムとの親和性を考慮し、もっとも適したツールを選ぶ必要があります。
ChatGPTのような対話型インターフェースは、即時的な文書作成や情報収集に適しています。一方、APIを提供するサービスは、既存の業務システムへの統合や自社専用アプリケーションの開発に適しています。
生成AIツールの導入では、自社の利用パターンと予算を照らし合わせ、長期的な運用コストも視野に入れて検討してください。料金体系は大きくわけて、固定料金制と従量課金制の2種類です。
対話型インターフェースやプラットフォームサービスは通常、月額や年額の固定料金制を採用しています。一方、API経由でのサービス利用は、使用量に応じた従量課金制を採用していることが多いです。
ChatGPTなどの対話型ツールは比較的使いやすく、オンラインのリソースや公式ドキュメントを参照することで多くの問題を解決できます。
しかし、Azure OpenAI ServiceやGoogle Cloud Vertex AI、Difyなどの生成AIサービスは、導入や運用に専門的な知識が必要です。自社のIT部門の能力や外部リソース(開発ベンダー等)の必要性も考慮してください。
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文章生成AIの注目度が高まっているのは、利便性と生産性向上などの効果が、ビジネスの現場で広く認識されるようになってきたからです。
近年では、さまざまな特徴を持つ文章生成AIツールが登場し、用途や目的に応じて最適なものを選べるようになりました。企業が独自のAIモデルを開発したり、既存のAIをカスタマイズしたりすることで、業務に特化した文書作成が可能になっています。
ここでは、生成AIを活用できる具体的な文書作成の例を紹介します。この例を参考に、自社の業務にどのように生成AIを取り入れられるか、検討してください。
生成AIを活用することで、個々の学習者のニーズに合わせたカスタマイズされた教材を効率的に作成できます。また、最新の情報を迅速に反映させることが可能となり、常に最新かつ効果的な研修教材を作り込めます。
関連記事:研修教材作成に生成AIを導入するメリット・注意点とは?
生成AIを使うことで、職種や企業文化に合わせた魅力的な文言を効率的に作成できます。また、AIが多様な表現を提案することで、より多くの優秀な人材を惹きつける求人原稿の作成も可能です。
関連記事:生成AIで求人原稿の作成を効率化|具体的な方法について
生成AIでは、複雑な技術情報をわかりやすく説明する文章を効率的に作成できます。また、多言語対応や、ユーザーの理解度に合わせた説明の調整もしやすくなります。
関連記事:生成AIで取扱説明書の作成を効率化!手順とメリット、注意点とは?
重要事項説明書は、法的要件を満たしつつ、顧客にわかりやすく情報を伝える文章を効率的に作成できます。また、業界や商品の特性に応じた適切な表現の選択もしやすくなります。
関連記事:重要事項説明書(重説)の作成を自動化! 生成AI導入のメリット・デメリット
リサーチレポートでは、生成AIで大量のデータを迅速に処理し、重要なポイントを抽出した報告書を効率的に作成できます。また、データの視覚化や、複雑な概念の説明も支援してくれます。
関連記事:コンサル必見!リサーチレポートの作成を生成AIで効率化する方法
報告書に生成AIを使えば、データを分かりやすく整理し、論理的な構成で文章を作成できます。また、目的や対象読者に応じた適切な表現や詳細度の調整もしやすくなります。
関連記事:生成AIによる報告書の自動作成|選定基準や導入効果、注意点について
生成AIでは、プロジェクトの目的や要件を明確かつ詳細に記述したRFP(提案依頼書)を作成できます。また、業界標準や自社独自の情報を反映させた、質の高いRFPの作成も可能です。
関連記事:生成AIでRFP(提案依頼書)への回答を効率化!メリットと具体的な手順を解説
ここでは、文書作成の生成AIを業務で使う際に特に気をつけるべき3つのポイントを紹介します。押さえることで、生成AIをより安全かつ効果的に活用できるでしょう。
生成AIが作成した文章は、一見完璧に見えても、実際には誤った情報や不適切な表現を含んでいる可能性があります。以下のような点に注意して確認してください。
事実関係の正確さ(ハルシネーションや誤った情報がないか)
論理的整合性(文脈に沿った内容になっているか)
日本語の適切さ(文法や表現に問題がないか)
倫理的配慮(暴力的、差別的な表現がないか)
生成AIが作成した文章には、既存の著作物との類似性や依拠性が見られる場合もあります。著作権侵害のリスクを伴う可能性があるため、十分な注意が必要です。
生成AIに関する著作権問題は現在も活発に議論されており、明確な基準が確立されていません。
生成AIツールを業務で使う際、誰でも自由に使える状態にしておくことは危険です。情報セキュリティの観点から、アクセス権限を適切に管理してください。
個別のアカウントを作成し、使用者を特定できるようにする
アクセス権限を業務上必要な人員に限定する
パスワードの定期的な変更や二段階認証の導入など、セキュリティ対策を強化する
使用ログを記録し、定期的に監査する
文書作成における生成AIでは、ChatGPT、Gemini、Claude、Notion AI、Llamaなど、多様なツールが登場し、企業のニーズに合わせた選択肢が広がっています。使用目的、ユースケース、予算、必要なサポートレベルなどの観点から十分に検討してください。
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文章生成AIとは、人工知能技術を用いて自然言語の文章を自動的に生成するシステムです。大量のテキストデータを学習し、文法や文脈を理解して、人間が書いたかのような文章を作成します。
文章生成AIは、主に機械学習の一種である深層学習(ディープラーニング)技術を使用しています。
大量のテキストデータを学習し、言語の規則や文脈を理解します。入力された指示(プロンプト)に基づいて、適切な単語や文章を予測し、つなぎ合わせて文章を生成するのです。
テンプレートを使って文書を作成する際は、生成AIに読み込ませてください。プロンプトに含めるか、ワークフローに組み込むことになります。一部ではカスタマイズが必要なため、必要に応じてベンダーに相談しましょう。
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最後までお読みいただき、ありがとうございます。
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