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人手不足に悩む企業が増加する中、業務の効率化と生産性向上が喫緊の課題となっています。人材確保が困難な状況下で、どのように業務を回していくべきか。その解決策として、近年注目を集めているのがAI（人工知能）の活用です。
「AIって難しそう」「導入コストが高そう」と思われるかもしれません。しかし、AIは想像以上に身近な存在となり、多くの企業で人手不足解消に貢献しています。
そこで今回は、AIによる人手不足解消は本当に実現できるのか、実際の事例を含めて解説します。この記事を最適なAI活用法を見つける参考にしてください。
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AIで人手不足を解消できる場面
AIは、様々な業務シーンでの人手不足を解消します。具体的にどのような場面でAIが活躍できるのか、以下の表にまとめました。
業務シーン | AIの活用例 |
|---|---|
受付 | 来訪者の応対、情報登録、担当者への連絡 |
接客 | 顧客の要望聴取、最適な商品・サービスの提案 |
営業 | 営業リストの作成、営業メールの作成・送信 |
施設案内 | モニターやAIロボットによる館内案内、多言語対応 |
文書作成 | 業務文書の作成・校正、翻訳、議事録整理、プログラミング |
実例で言えば、セブン&アイ・ホールディングスではAIアバターによる来店客対応、佐賀県の整形外科ではAI受付システム、エイチ・アイ・エスの「変なホテル」ではAIロボットによる受付業務などです（※1,※2）。
AIの導入により、単純作業や定型業務を効率化し、人材をより創造的で付加価値の高い業務に集中できます。企業全体の生産性向上と人手不足の解消を同時に実現できるのです。
関連記事：【事例5選】生成AIによる業務効率化のメリットと進め方・成功のポイントを詳しく解説
AIによる人手不足解消が期待される業界
AIによる人手不足解消において、特に注目されているのが小売業界、飲食業界、介護業界です。
業界 | AIの活用例 |
|---|---|
小売業界 | 自動レジ、在庫管理システム、無人店舗（例：Amazon Go） |
飲食業界 | 注文システム、調理ロボット、スタッフの負担軽減 |
介護業界 | コミュニケーションロボット、見守りシステム、高齢者の生活の質向上 |
この業界以外にも、製造業、物流業、金融業など、多くの業界でAIによる人手不足解消が期待されています。AIの導入により、業務効率化と生産性向上を実現し、人手不足問題の解決に貢献することが期待されています。
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人手不足解消にAIを導入するメリット・デメリット
AIを導入して人手不足を解消する際には、様々なメリットとデメリットがあります。以下では、主なメリットとデメリットについて詳しく解説します。
メリット
人手不足解消にAIを導入するメリットは、以下のとおりです。
労働環境の改善
生産性の向上
企業イメージの向上
人件費の削減
メリットを最大限に活かすためには、AIの導入を慎重に計画し、従業員のスキルアップや再教育、そして企業文化の適応も同時に進めなければなりません。
AIの導入は単なるコスト削減策ではなく、企業全体の競争力を高め、持続可能な成長を実現するための包括的な戦略の一部として捉えるべきだと言えます。
デメリット
人手不足解消にAIを導入するデメリットには、以下が挙げられます。
AIの得意不得意
AI人材の不足
初期投資の高さ
セキュリティリスク
このデメリットを十分に理解し、適切な対策を講じた上でAIの導入がポイントです。メリットとデメリットを慎重に比較検討し、自社に最適なAI導入戦略を立てることが、人手不足解消の成功につながるでしょう。
AIによる人手不足解消の事例9選
AIによる人手不足解消の具体的な事例として、以下の9つの企業や組織における取り組みが挙げられます。この事例は、AIの活用が様々な業界や業務において、いかに効果的に人手不足問題を解決し得るかを示したものです。
LINE
清水建設
ヤマト運輸
英検
オムロン
デンソー
福岡和白病院
三菱UFJ銀行
共栄火災海上保険
LINE
LINEヤフー株式会社は、2023年10月13日より、約7,000名のエンジニアを対象にAIペアプログラマーを全面的に導入しました（※1）。
結果、エンジニア1人あたりの1日のコーディング時間が約1～2時間削減され、一部の指標では生産性が10～30%向上しています。単なる作業時間の短縮にとどまらず、エンジニアの貴重なリソースを高付加価値の業務に集中できたということです。
一方で、LINEヤフーでは、著作権侵害を防ぐための講習や、生成コードの信頼性確保のために行ったルール設定など、綿密な準備も行いました。さらに、「生成AI利用ガイドライン」の策定や「AI倫理に関する有識者会議」の開催など、AIの適切な活用を推進するための体制も整えています。
清水建設
清水建設が注目したのは、ガス圧接継手の施工現場における検査作業の効率化です（※2）。清水建設は画像認識AIを導入し、ガス圧接継手の外観検査を自動化しました。
従来の目視検査では、1か所あたり約5分を要していた作業が、AIの導入により20秒から30秒に短縮されたのです。この時間短縮は、作業効率の向上を意味し、人手不足問題の解消に大きく貢献すると期待されています。
さらに、AIによる検査は5つの項目を自動判定するため、人為的ミスの削減にも効果的です。清水建設は2020年1月からトライアル導入を開始し、同年前半には研修用として本格導入を予定しています。
ヤマト運輸
ヤマト運輸が注目したのは、顧客からの集荷依頼の電話対応業務です（※3）。この業務は、人員コストが高く、また繁忙期には対応が追いつかないという課題を抱えていました。
そこでヤマト運輸は、「AIオペレータ」と呼ばれる自動音声システムを導入。このシステムは、宅急便と宅急便クールの集荷依頼に対応し、人間のオペレータに代わって顧客とのやり取りを行います。
結果として、ヤマト運輸は顧客対応にかかる人員コストを削減することに成功しました。また、24時間365日の対応が可能になり、顧客サービスの向上にも貢献しています。
英検
日本英語検定協会は、2019年度から英検のライティングとスピーキングの採点にAIを導入し、人手不足解消と採点の効率化を図っています（※4）。AIによる自動採点システムの導入は、複数の事業者との共同研究を経て実現しました。
特に、スピーキングテストの自由発話形式の問題採点は、中国のiFlytek社の技術を活用することで高精度化に成功。この技術は、年間300万人以上が利用する中国の大学入試の英語スピーキング試験でも採用されており、信頼性の高さが証明されています。
導入は段階的に行われ、2019年度の第1回検定から、従来型の英検では1級から3級までのライティング、4級と5級のスピーキングで開始。その後、順次上位級のスピーキングにも拡大される予定です。
また、PCで受験する英検CBTでは、全実施級でライティングとスピーキングの両方に自動採点が導入されました。
オムロン
オムロンサイニックエックス（OSX）は、人間の思考プロセスを模倣することで、ロボットがより自然な方法で人間の代わりにタスクを実行できるようにすることを目指しています（※5）。
具体的には、ロボットに「赤いブロックを青いブロックの上に置いて」といった自然言語での指示を与えると、ロボットがその意味を理解し、適切な動作を行うことができます。専門的な知識や複雑なプログラミングスキルがなくても、誰でも簡単にロボットを操作できるというものです。
この技術の実用化により、製造業や物流業など、様々な産業分野での人手不足解消が期待されています。オムロンは2021年11月に「オムロンテクノロジーセンター(仮称)」の建設を開始し、2023年夏の竣工を目指しています。
デンソー
デンソーは、グループ会社と共同で、AIを搭載した画期的なトマトの自動収穫ロボット「Artemy」を開発しました（※6）。特徴は、24時間稼働による完全自動収穫を実現したことです。
AIによる高度な熟度判定機能により、成熟した房のみを正確に収穫できます。さらに、周辺監視技術を活用した自動レーンチェンジ機能や、収穫箱の自動交換・自動移載機能も搭載しており、人間の介入をほとんど必要としません。
この技術の導入により、農業における人手不足の解消と重労働の軽減が期待されています。
福岡和白病院
福岡和白病院は、人手不足解消と患者サービス向上を目指し、「来院前AI問診」システムを導入しました（※7）。この取り組みは、医療現場における業務効率化とAI活用の事例として注目を集めています。
来院前AI問診システムでは、患者がスマホやパソコンから専用ページにアクセスし、事前に問診情報を入力できます。来院後の待ち時間が短縮され、患者の負担軽減と医療スタッフの業務効率化を同時に実現したのです。
三菱UFJ銀行
三菱UFJ銀行が、生成AI「ChatGPT」の導入により業務プロセスを刷新し、労働時間削減を実現する可能性を示しました（※8）。
同行は、約4万人の行員を対象にChatGPTの利用を開放し、その効果として月間22万時間以上の労働時間削減が見込めるという画期的な試算結果を発表しました。
この取り組みは、金融業界における人手不足解消とデジタル化推進の先駆的事例として注目を集めています。
ChatGPTの主な活用方法として、稟議書の作成や社内文書の下書き作成が挙げられており、この定型業務を効率化することで、行員がより付加価値の高い業務に注力できるようになると期待されています。
共栄火災海上保険
共栄火災海上保険は、保険業界における人手不足解消と顧客サービス向上を目指し、社内問い合わせ向けAIチャットボットを導入しました（※9）。社員は、保険商品の詳細や業務手順など、日々の業務に関する疑問をいつでも解決できるようになっています。
人的リソースの効率的な活用が可能となり、より付加価値の高い業務に注力できるのも利点です。さらに、AIチャットボットの導入は、新入社員の教育や知識の均一化にも貢献しています。
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AIで人手不足を解消できる根拠は？事例から学ぶ
これまでの事例から、AIが人手不足解消に大きく貢献できることは明らかです。
第一に、AIは24時間365日稼働可能であり、人間の労働時間の制限を超えて業務を遂行できます。ヤマト運輸のAIオペレータや福岡和白病院の来院前AI問診システムは、この特性を活かした好例です。
第二に、AIは大量のデータを高速で処理し、適切に判断を下すことができます。英検の自動採点システムや清水建設のガス圧接継手検査におけるAI化は、人間では時間がかかる作業を行い、人為的ミスも減少できる点が魅力です。
第三に、AIは反復的で定型的な業務を効率化し、人間をより創造的な業務に集中できます。三菱UFJ銀行のChatGPT導入や共栄火災海上保険のAIチャットボット活用は、この点を明確に示した好例です。
つまり、AIは単に人間の仕事を代替するだけでなく、業務の質を向上させ、企業の競争力を高めるものだと言えます。AIの導入により、人手不足の解消と同時に、業務効率の向上、サービス品質の改善、従業員の満足度向上など、多面的な効果が期待できるでしょう。
まとめ
AIによる人手不足解消においては、AIが24時間稼働可能で、大量のデータを高速処理し、定型業務を効率化できることが事例からでもわかります。
AIの導入には、労働環境の改善、生産性向上、企業イメージアップ、人件費削減などのメリットがあります。一方で、AIの得意不得意の理解、AI人材の確保、初期投資、セキュリティリスクなどの課題にも注意が必要です。
この知識を活かすために、まずは自社の業務を分析し、AIが効果的に活用できる領域を特定することから始めましょう。次に、小規模なパイロットプロジェクトを立ち上げ、AIの効果を検証します。成功事例を基に、段階的にAI導入を拡大していくことが賢明です。
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よくある質問（FAQ）
AIで人手不足を解消できるのはどのような場面？
AIは様々な場面で人手不足を解消できます。
例えば、カスタマーサポートでのチャットボット活用、データ入力や分析の自動化、製造ラインでの品質管理、受付業務の自動化などです。特に、反復的で定型的な業務や、24時間対応が必要な業務において、AIは大きな力を発揮します。
人手不足解消にAI導入が推奨される業界は？
AI導入が特に推奨される業界には、小売業、製造業、医療・介護業、金融業、物流業などがあります。
業界 | AIの活用例 |
|---|---|
小売業 | 在庫管理、接客支援 |
製造業 | 品質管理、生産計画 |
医療・介護業 | 診断支援、介護記録 |
金融業 | 与信審査、不正検知 |
物流業 | 配送ルート、需要予測 |
この業界では、AIの導入により業務効率化と人手不足解消の両立が期待できます。
AIを人手不足解消策として導入するメリットとデメリットは？
AIを導入するメリットには、業務効率化による生産性向上、24時間365日の稼働による労働時間の削減、人為的ミスの減少、データに基づく正確な意思決定などがあります。
一方、デメリットとしては、初期投資の高さ、AI人材の不足、従業員の技術的スキルアップの必要性、データセキュリティリスクの増大などです。
▌【一緒に働くメンバー募集】生成AIを活用し、顧客の課題解決をしませんか？
最後までお読みいただき、ありがとうございます。
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【この記事の参考文献・サイト】
- ※1：<https://www.lycorp.co.jp/ja/news/release/000862/>
- ※2：<https://it.impress.co.jp/articles/-/18883/>
- ※3：<https://www.kuronekoyamato.co.jp/ytc/customer/send/members/shuka/artificial-intelligence.html>
- ※4：<https://japan.cnet.com/article/35127240/>
- ※5：<https://www.omron.com/jp/ja/news/2021/11/c1111_1.html>
- ※6：<https://www.denso.com/jp/ja/news/newsroom/2024/20240513-01/>
- ※7：<https://www.f-wajirohp.jp/jushinannai/ai>
- ※8：<https://www.nikkei.com/article/DGXZQOUB270LP0X21C23A1000000/https://www.nikkei.com/article/DGKKZO76775410X01C23A2EE9000/>
- ※9：<https://www.panasonic.com/jp/business/its/wistalk/case/case-kyoeikasai.html>
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