「どのベンダーが信頼できるのか」「開発にはどれくらいの費用がかかるのか」「AIシステム開発の流れはどうなっているのか」など、疑問は尽きないでしょう。実際、多くの企業がAI導入を検討しながらも、適切な情報不足や不安から踏み出せずにいるのが現状です。

そこで今回は、注目のAIベンダー10社の特徴と強みを徹底比較し、AIベンダー選びで押さえるべき7つのポイントを解説します。

さらに、AI開発プロジェクトの一般的な流れや費用の相場まで、AIシステム導入に必要な情報もお伝えするため、自社に最適なAIベンダーを見つけ出す参考にしてください。

NOVELでは、豊富な実績と専門知識を持つコンサルタントが、貴社に最適なAI導入をサポートします。まずは気軽にご相談ください。

注目のAIベンダー10選：特徴と強みを徹底比較

ここでは、日本のAI業界をリードする10社のAIベンダーを以下の10社を紹介します。

NOVEL株式会社
株式会社Preferred Networks
株式会社ABEJA
株式会社Laboro.AI
株式会社PKSHA Technology
株式会社エクサウィザーズ
株式会社Ridge-i
株式会社ブレインパッド
HEROZ株式会社
株式会社Fusic

NOVEL株式会社

NOVEL株式会社は、「AI時代のインフラを作る」をミッションに掲げ、AIソリューションを提供するAIベンダーです。同社の主力製品である「SAKUBUN」は、マーケティング特化型のAIライティングツールとして、2万以上のアカウントと60万回以上の使用実績を誇ります。

NOVELの強みは、単なるAIツールの提供にとどまらない、包括的なAIソリューションにあります。生成AIコンサルティングや開発支援、AI人材育成、月額制アジャイル開発サービスなど、幅広いサービスを展開しています。

大手企業へのAIコンサルティングや国立大学、上場企業への開発支援実績もあり、AIライティングツールの開発・運用経験を活かし、AI導入における課題解決から実装まで、一気通貫でサポート可能です。

弊社では、豊富な実績と専門知識を持つコンサルタントが、貴社に最適なAI導入をサポートします。まずは気軽にご相談ください。

株式会社Preferred Networks

株式会社Preferred Networks（PFN）は、深層学習を中心とした最先端のAI技術を実用化し、現実世界の課題解決に取り組む先駆的なAIベンダーです。

同社は、深層学習フレームワークやGPU向け計算ライブラリなどの基盤技術から、製造、運輸、ライフサイエンスなどの応用分野まで、幅広い領域でAI技術の開発と実装を行っています。

株式会社ABEJA

株式会社ABEJAは、「ゆたかな世界を、実装する」をミッションに掲げ、AIソリューションを提供するAIベンダーです。

ABEJAの特徴的なサービスの1つに、「ABEJA LLM Series」があります。大規模言語モデル（LLM）のビジネス実装を支援するソリューションで、企業のバックオフィス業務効率化などに活用されています。

株式会社Laboro.AI

株式会社Laboro.AIは、「テクノロジーとビジネスをつなぐ」をコンセプトに、AIソリューションを提供するAIベンダーです。

Laboro.AIの特徴は、オーダーメイドでのカスタムAI開発にあります。単なる技術提供にとどまらず、ビジネス成果につながるAIソリューションを創出することに注力しています。

株式会社PKSHA Technology

株式会社PKSHA Technologyは、「人とソフトウェアの共進化」をビジョンに掲げ、AIソリューションを提供するAIベンダーです。

同社の強みは、自然言語処理、画像認識、機械学習/深層学習技術を駆使したアルゴリズム開発にあります。企業向けAIソリューションで蓄積した知見やデータを研究開発に活用し、その成果を再び実用化するという好循環を生み出しています。

株式会社エクサウィザーズ

株式会社エクサウィザーズは、「国内最大級のプラットフォーム」を有した、AIソリューションを提供するAIベンダーです。

企業向けや自治体向けの生成AI、採用支援用の生成AI、AIロールプレイングなど、様々な用途に応じたAIソリューションを提供しています。AIアプリケーションの共同開発や社内システムへのAI実装を通じて、クライアント企業の事業にインパクトを創出することに注力しています。

株式会社Ridge-i

AIベンダーの株式会社Ridge-iは、AIと宇宙技術を融合させたソリューションを提供する「テックイノベーションファーム」です。

Ridge-iの特徴は、DX戦略のコンサルテーションから実装まで一気通貫でサポートする点です。画像・センサー・点群など多様なデータに対応可能な技術力を持ち、顧客の課題に応じたカスタマイズされたソリューションを提供しています。

株式会社ブレインパッド

株式会社ブレインパッドは、「データ活用推進パートナーのパイオニア」として、企業のデジタルトランスフォーメーション（DX）を支援する先駆的なAIベンダーです。

同社の強みは、データ分析の専門人材によるコンサルティングと、独自開発のSaaSプロダクトを組み合わせた包括的なアプローチにあります。単なるデータ分析にとどまらず、経営への実装を重視しています。

HEROZ株式会社

HEROZ株式会社は、将棋AIの開発で培った深層学習技術を核に、幅広い産業分野にAIソリューションを提供するAIベンダーです。

同社の強みは、ゲーム開発で磨かれた高度なAI技術を実業界の課題解決に応用する独自のアプローチにあります。生成AIを活用したAIアシスタントSaaSの開発など、最新技術の実用化にも積極的です。

株式会社Fusic

株式会社Fusicは、テクノロジーを活用した課題解決に特化したAIベンダーです。

強みは、幅広い技術領域をカバーし、顧客のニーズに応じた柔軟なソリューションを担う点にあります。Webシステムやスマホアプリ開発から、AI・機械学習、IoTシステム、クラウドインフラ（AWS）まで、多岐にわたる技術分野でサービスを提供しています。

AIベンダー10社を一覧表で比較

以下の表は、紹介した10社のAIベンダーの主な特徴を比較したものです。

企業名	主な特徴	強み/特徴的なサービス
NOVEL株式会社	AIライティングツール「SAKUBUN」の提供	包括的なAIソリューション、生成AIコンサルティング
株式会社Preferred Networks	深層学習技術の実用化	基盤技術から応用分野まで幅広く対応
株式会社ABEJA	「ゆたかな世界を、実装する」がミッション	「ABEJA LLM Series」によるLLMのビジネス実装支援
株式会社laboro	「テクノロジーとビジネスをつなぐ」がコンセプト	オーダーメイドのカスタムAI開発
株式会社PKSHA Technology	「人とソフトウェアの共進化」がビジョン	自然言語処理、画像認識、機械学習/深層学習技術を活用したアルゴリズム開発
株式会社エクサウィザーズ	「国内最大級のプラットフォーム」を保有	多様な用途に応じたAIソリューション提供
株式会社Ridge-i	AIと宇宙技術を融合	DX戦略のコンサルテーションから実装まで一貫サポート
株式会社ブレインパッド	データ活用推進パートナーのパイオニア	データ分析専門人材によるコンサルティングと独自SaaSの組み合わせ
HEROZ株式会社	将棋AI開発で培った深層学習技術が核	ゲーム開発で磨かれたAI技術の実業界応用
株式会社Fusic	テクノロジーを活用した課題解決に特化	幅広い技術領域をカバーし、柔軟なソリューションを提供

この比較から、各AIベンダーが独自の強みと特徴的なサービスを持っていることがわかります。多くの企業が多業種に対応していますが、一部の企業は特定の業界に特化したソリューションを提供しています。

NOVELは、AIライティング分野での圧倒的な実績と、包括的なAIソリューションの提供能力を有します。AIライティングツールの開発・運用経験を活かし、企業のAI導入における課題解決から実装まで、一気通貫でサポート可能です。

AIベンダー選びや開発プロジェクトの進め方でお悩みの方は、豊富な実績を持つ専門家に相談してみませんか？最適なAI導入戦略を一緒に考えます。

AIベンダー選びで押さえるべき7つのポイント

AIベンダーを選ぶ際に押さえるべきポイントは、以下の7つです。

技術力・専門性
過去の実績・成功事例
サポート体制
コスト
スケーラビリティ
セキュリティ・コンプライアンス
企業文化・コミュニケーション

技術力・専門性

AIベンダーの技術力と専門性で評価すべきポイントは、最新のAI技術への精通度、研究開発への投資、技術者の質と量です。

【良い基準】

最新のAI技術を活用したプロジェクトの実績がある
技術ブログや論文発表など、積極的な情報発信を行っている
専門分野での特許取得や受賞歴がある

【危険な兆候の例】

技術的な説明が曖昧で具体性に欠ける
技術者の数が少なく、専門性が限られている

ベンダーの技術力を見極めるには、具体的な技術説明を求め、実際のデモンストレーションを依頼するのも効果的です。また、オープンソースへの貢献度も、技術力の指標となるでしょう。

過去の実績・成功事例

AIベンダーの過去の実績、成功事例のポイントは、類似プロジェクトの経験、業界特有の課題への理解、具体的な成果の提示です。

【良い基準】

自社の業界や課題に類似したプロジェクトの実績がある
具体的な数値や成果を示した詳細な事例紹介がある
クライアントからの推薦や評価が高い

【危険な兆候の例】

実績の詳細が曖昧で、具体的な成果が示されていない
類似プロジェクトの経験が乏しい

実績を評価する際は、単なる導入事例の数だけでなく、プロジェクトの規模や複雑さ、達成された具体的な成果にも注目しましょう。

また、可能であれば過去のクライアントに直接連絡を取り、実際の体験談を聞くことも有効です。

サポート体制

AIプロジェクトの成功には、導入後のサポートが不可欠で、範囲と質、対応の迅速さ、トレーニングプログラムの有無から判断します。

【良い基準】

24/7のサポート体制が整っている
カスタマイズされたトレーニングプログラムを提供している
定期的なシステムの最適化やアップデートを行っている

【危険な兆候の例】

サポート時間が限られている、または追加料金が必要
マニュアルのみで、個別のサポートが乏しい
システムの更新や改善に消極的

サポート体制を評価する際は、契約内容を細かく確認し、サポートの範囲や対応時間、追加費用の有無などを明確にしておくことが重要です。また、緊急時の対応プロセスや、担当者の専門知識レベルについても確認しておくと良いでしょう。

コスト

AIプロジェクトのコストは、初期投資だけでなく、運用や保守にかかる長期的な費用も考慮する必要があります。その際に評価すべきポイントは、総所有コスト（TCO）、価格の透明性、費用対効果です。

【良い基準】

初期費用と運用費用の内訳が明確
スケーラブルな価格モデルを提供している
コスト削減や収益向上の具体的な見込みを示せる

【危険な兆候の例】

価格構造が複雑で理解しづらい
隠れたコストや追加料金が多い

コストを評価する際は、単に最低価格を選ぶのではなく、投資に対するリターンを考慮することが重要です。また、将来的なスケールアップやカスタマイズに伴う追加コストも事前に確認しておくべきでしょう。

さらに、他のベンダーとの比較や、業界標準的な価格帯の調査も有効です。

スケーラビリティ

AIソリューションのスケーラビリティは、ビジネスの成長に合わせてシステムを拡張できる能力を指します。ここで評価すべきポイントは、システムの拡張性、パフォーマンスの安定性、将来的な技術対応です。

【良い基準】

クラウドベースのスケーラブルなアーキテクチャを採用している
大規模データ処理の実績がある
新技術の導入やカスタマイズが容易

【危険な兆候の例】

処理能力の上限が低く、成長に対応できない
レガシーシステムへの依存度が高い

スケーラビリティを評価する際は、現在のニーズだけでなく、将来的な成長や変化を見据えた柔軟性も重要です。また、ベンダーの技術ロードマップや、過去の大規模プロジェクトの実績なども参考になるでしょう。

さらに、APIやマイクロサービスアーキテクチャの採用など、拡張性を高める技術的特徴にも注目すべきです。

セキュリティ・コンプライアンス

AIシステムは大量のデータを扱うため、セキュリティとコンプライアンスは極めて重要です。見極めのポイントは、データ保護措置、法令遵守の姿勢、セキュリティ認証の取得状況です。

【良い基準】

ISO 27001などの国際的なセキュリティ認証を取得している
データの暗号化や多要素認証などの高度なセキュリティ対策を実施
定期的なセキュリティ監査と脆弱性テストを行っている

【危険な兆候の例】

セキュリティポリシーが不明確または不十分
データの所有権や利用範囲が曖昧
コンプライアンスへの対応が受動的

セキュリティとコンプライアンスを評価する際は、ベンダーのセキュリティポリシーや対策の詳細を確認することが重要です。さらに、インシデント発生時の対応プロセスや、データバックアップ・復旧計画についても詳細を把握しておくと安心です。

企業文化・コミュニケーション

AIプロジェクトの成功には、ベンダーとの良好な関係性が不可欠です。ここで評価すべきポイントは、コミュニケーションの質、価値観の共有、柔軟性です。

【良い基準】

プロジェクトの進捗を定期的に共有し、透明性を保っている
クライアントの意見や要望に柔軟に対応する姿勢がある
長期的なパートナーシップを重視している

【危険な兆候の例】

コミュニケーションが一方的で、クライアントの意見を軽視する
企業文化や価値観が自社と大きく異なる

企業文化とコミュニケーションを評価する際は、初期の商談やプレゼンテーションでの対応を注意深く観察することが重要です。また、可能であれば実際のプロジェクトチームメンバーと直接対話する機会を設け、相性を確認することも有効です。

AIベンダー選びに悩んでいませんか？専門家による無料相談で、自社に最適なAI導入をサポートします。

そもそもAIベンダーとは

AIベンダーとは、人工知能（AI）技術を活用したソリューションやサービスを提供する企業のことを指します。機械学習、深層学習、自然言語処理などの先端AI技術を駆使し、企業や組織の課題解決や業務効率化を支援します。

サービスの種類

AIベンダーが提供するサービスは多岐にわたります。以下の表は、主なサービスの種類をまとめたものです。

サービスの種類	概要
AI開発	カスタムAIソリューションの設計、開発、実装
AIコンサルティング	AI戦略の立案、技術選定、導入計画の策定
AI製品・ツール提供	汎用的なAIソフトウェアやプラットフォームの提供
データ分析・マイニング	大規模データの分析、パターン抽出、予測モデルの構築
機械学習モデル開発	特定タスクに特化した機械学習モデルの開発
自然言語処理サービス	テキスト解析、感情分析、機械翻訳などの提供
コンピュータビジョン	画像認識、物体検出、顔認識などの視覚AI技術の提供
AI教育・トレーニング	AI技術の教育プログラム、ワークショップの提供
AIインフラ構築	AI開発・運用のためのクラウドインフラの構築支援
AI運用・保守	導入後のAIシステムの継続的な運用とメンテナンス

このサービスは、顧客のニーズや業界特性に応じて、単独または組み合わせて提供されることが一般的です。AIベンダーは、このサービスを通じて、企業のAI導入と活用を総合的にサポートしています。

AIベンダーは大別すると5種類

AIベンダーは、その特徴や提供するサービスの範囲によって、大きく5つのカテゴリーに分類できます。それぞれのタイプには独自の強みがあり、企業のニーズや目的に応じて最適なパートナーを選ぶことが重要です。

以下に、AIベンダーの5つの主要なタイプを紹介します。

総合AIソリューションプロバイダー
特定技術特化型AIベンダー
業界特化型AIベンダー
AI受託開発ベンダー
AIスタートアップ・ベンチャー企業

総合AIソリューションプロバイダー

総合AIソリューションプロバイダーは、幅広いAIサービスを提供する大手IT企業や総合技術企業です。この企業は、機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなど、多岐にわたるAI技術を活用したソリューションを提供します。

多様な業界での実績があり、エンタープライズレベルのサポートを提供できることも、このタイプのベンダーの強みです。大企業や複数の部門にまたがるAI導入を検討している場合に特に適しています。

特定技術特化型AIベンダー

特定技術特化型AIベンダーは、画像認識、自然言語処理、音声認識など、特定のAI技術に特化したソリューションを提供する企業です。このベンダーは、専門分野において深い知識と豊富な経験を持っています。

特定のAI技術を活用した高度なソリューションが必要な場合や、特定の課題に対して最適化されたAIシステムを求める企業に適しています。

例えば、高精度の画像認識システムが必要な製造業や、高度な自然言語処理を必要とするカスタマーサービス分野など、特定の技術に特化したソリューションを求める場合に最適です。

業界特化型AIベンダー

業界特化型AIベンダーは、小売、製造、金融など特定の業界向けにAIソリューションを提供する企業です。特定の業界の課題や規制、業務プロセスに精通しており、その業界に最適化されたAIソリューションを提供します。

業界固有の規制やコンプライアンス要件にも精通しているため、スムーズな導入と運用が可能です。例えば、金融業界における不正検知AIシステムや、小売業界における需要予測AIなど、業界特有のニーズに応えるAIソリューションを求める企業に適しています。

AI受託開発ベンダー

AI受託開発ベンダーは、クライアントの要求に応じてカスタムAIソリューションを開発する企業です。クライアントの独自のニーズや、既存のシステムに合わせて、オーダーメイドのAIシステムを設計、開発、実装します。

AI受託開発ベンダーは、高度にカスタマイズされたAIソリューションを必要とする企業に適しているでしょう。また、クライアントの要求に柔軟に対応し、プロジェクトの各段階で緊密なコミュニケーションを取りながら開発を進めることができます。

AIスタートアップ・ベンチャー企業

AIスタートアップ・ベンチャー企業は、AI技術やサービスを提供する新興企業です。AI技術や独自のアプローチを持ち、特定の課題に対して斬新なソリューションを提供することが多いです。

大企業に比べて機動性が高く、クライアントのニーズに応じて迅速に対応できることも強みです。また、特定のニッチな市場や新しい応用分野に特化したソリューションを提供することも多いです。

新しいアプローチやソリューションを求める企業や、特定の課題に対して斬新なアイデアを必要とするプロジェクトに適しています。

AI開発プロジェクトの一般的な流れ

AI開発プロジェクトは、企業のニーズや目的に応じて進められますが、一般的には以下のような流れで進行します。

ステップ	説明
要件定義	目的や期待成果、制約を明確化
データ収集と前処理	必要データを収集し、加工
AI手法の選択	適したAI技術やアルゴリズムを選定
モデル開発	AI手法でモデルを作り、トレーニング
テストと評価	モデルの性能を評価、調整
システム統合	AIモデルをシステムや業務に統合
実運用とモニタリング	本番環境で運用し、性能を監視
改善と最適化	運用結果を基に改善

この流れは、プロジェクトの規模や複雑さによって変動する可能性がありますが、基本的な枠組みとして参考になるでしょう。各段階でAIベンダーと緊密に連携し、プロジェクトの進捗や課題を共有することが重要です。

AI開発にかかる費用の相場

AI開発プロジェクトの費用は、一般的に、小規模なプロジェクトでは数百万円から始まり、大規模で複雑なプロジェクトでは数千万円から億単位になることもあります。

多くの場合、1000万円程度の予算があれば、ある程度の規模のAIプロジェクトを実施できます。ただし、費用は以下のような要因によって変動します。

プロジェクトの複雑さと規模
必要なデータの量と質
選択するAI技術やアルゴリズム
開発期間
必要なインフラストラクチャ
導入後のサポートやメンテナンス

大切なのは、単に開発費用だけでなく、長期的な運用コストや、AIによってもたらされる価値（コスト削減や収益増加）も考慮に入れることです。

業務の棚卸しからスタート

AI開発プロジェクトを成功させるためには、まず自社の業務を詳細に分析し、AIがもっとも効果的に適用できる領域を特定しなければなりません。しかし、この業務の棚卸しは、AI技術に精通していない企業だけでは適切に行うことが難しいです。

ここで、NOVELのコンサルタントは、豊富な経験と専門知識を活かし、以下のようなアプローチで貴社の業務分析をサポートします。

ステップ	内容
基礎知識・事例の共有	AI活用の具体例を紹介
業務フローの分解	業務を細分化し、AI適用領域を特定
投資対効果の試算	コスト削減や売上増加の効果を算出
要件定義から開発まで一貫サポート	プロジェクト全段階をサポート

弊社のサービスを活用することで、AIプロジェクトの成功確率を高めることができます。AI導入による業務革新の第一歩を、ぜひNOVEL株式会社と共に踏み出しましょう。

まとめ：AIベンダー選びは相談力がポイント

AIベンダー選びの際は、技術力、実績、サポート体制、コスト、スケーラビリティ、セキュリティ、企業文化の7つの観点から総合的に評価することが大切です。

加えて、AIベンダーの「相談力」は見逃せないポイントです。自社の課題を深く理解し、最適なソリューションを提案できるパートナーを見つけることが、プロジェクトの成功につながります。

AIベンダー選びや開発プロジェクトの進め方でお悩みの方は、豊富な実績を持つ専門家に相談してみませんか？最適なAI導入戦略を一緒に考えます。

よくある質問（FAQ）

日本のAI大手企業は？

日本のAI大手企業としては、NTTデータ、富士通、日立製作所、ソフトバンク、NECなどが挙げられます。この企業は、幅広いAIソリューションを提供し、多様な業界でAI技術の実装を行っています。

AI開発会社リストはありますか？

AI開発会社リストは、以下のとおりです。

NOVEL株式会社
株式会社Preferred Networks
株式会社ABEJA
株式会社Laboro.AI
株式会社PKSHA Technology
株式会社エクサウィザーズ
株式会社Ridge-i
株式会社ブレインパッド
HEROZ株式会社
株式会社Fusic

公式なAI開発会社のリストは存在しませんが、業界団体や技術イベント、ビジネスメディアなどが公開している情報から、主要なAI開発会社を把握できます。

AIスタートアップとは何ですか？

AIスタートアップとは、AI技術を核として新しいビジネスモデルやサービスを提供する新興企業を指します。この企業は、機械学習、深層学習、自然言語処理などの最先端AI技術を活用し、既存の産業に変革をもたらすことを目指しています。

AIスタートアップの特徴は、高度な技術力、迅速な意思決定、柔軟な事業展開などです。多くの場合、特定の課題解決や業界に特化したAIソリューションを提供し、大手企業にはない斬新なアプローチで市場に挑戦しています。

【この記事の参考文献・サイト】

- ※1：https://n-v-l.co/abouthttps://n-v-l.co/service/ai-consulting
- ※2：https://www.preferred.jp/ja/
- ※3：https://www.abejainc.com/
- ※4：https://laboro.ai/
- ※5：https://www.pkshatech.com/
- ※6：https://exawizards.com/
- ※7：https://ridge-i.com/
- ※8：https://www.brainpad.co.jp/
- ※9：https://heroz.co.jp/
- ※10：https://fusic.co.jp/