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AIの進化により、画像生成技術も大きく進化しています。たとえば、朝や夜、明るい・暗い印象を画像に取り入れることで、視覚的な魅力を引き出すことができます。しかし、高品質な画像に反映させるためには、具体的なプロンプトで指定しなければなりません。
この記事では、画像生成AIの照明や光、ライティングプロンプトを活用して、夜や暗い印象を画像に取り入れる方法について説明します。時間帯や光源のプロンプトを活用し、画像生成のスキルを向上させてください。


AIライティングツールのSAKUBUNには、画像生成ツールを用意しており、AIに日本語で指示を出すだけでさまざまな画像を生成できます。実際に試してみましょう。

「明け方のベランダ」を指定すると下記のとおりです。イラストで綺麗になりました。

また、「夜の薄暗いベランダ」だと下記のとおりとなりました。

「写真」といった言葉を付け加えると、イラストではなく実写に近いものも生成できます。「明け方のベランダの風景写真」であれば、下記のような生成結果となります。

また、「夜の薄暗いベランダの風景写真」では、下記のとおりとなりました。

SAKUBUNの画像生成機能を使って、より効率的かつクオリティの高いコンテンツ作成を実現しましょう。また、文章は「5,000文字以内/月」、画像は「10枚/月」までクレジットカードを使うことなく無料でご利用いただけます。
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ライティング用プロンプトとは、Stable Diffusionをはじめとする画像生成AIの明るさ(ライティング)を指す言葉です。画像生成AIは、テキストから画像を作り出すことができる技術で、生成の際にはどのような画像を作ってほしいかという要望や指示を伝えるプロンプトが必要です。
このプロンプトのうち、画像の明るさや色合いを調整するために使われるのがライティング用プロンプトと呼ぶわけです。なお、プロンプトの書き方によって、画像生成AIの出力結果が大きく変わります。そのため、プロンプトの作成は、画像生成AIの利用において重要なものだと言えるでしょう。
AI執筆(ライティング)とは、文章を生成するAIのことです。AI執筆は、テキストやキーワードなどのプロンプト入力から、新しい文章を生成できます。
この場合、入力や設定が明確で具体的であれば、生成される文章も明確で具体的になります。逆に、入力や設定が曖昧で抽象的なら、生成される文章も曖昧で抽象的になるでしょう。
AI執筆(ライティング)について知りたい人は、下記ページをご覧ください。
【関連記事】ChatGPTを活用したコピーライティングプロンプトの作成方法|集客力UPを目指すには

まずは、基本となるプロンプトについて見ていきましょう。
指示テキスト
ネガティブプロンプト
指示テキストは、プロンプトのベースとなるものです。
high quality, very_high_resolution, large_filesize, full color
high quality: 高品質な画像を生成する
veryhighresolution: 非常に高解像度な画像を生成する
large_filesize: 大きなファイルサイズの画像を生成する
full color: フルカラーの画像を生成する
これらの指示テキストは、画像生成AIに対して、どのような画像を作ってほしいかという基本的な要求を伝えます。たとえば、「high quality, veryhighresolution, large_filesize, full color」をプロンプトとして入力すると、高品質・高解像度で、大きなファイルサイズかつフルカラーの画像が生成されます。
しかし、これだけでは、具体的な画像の内容やテーマは指定できません。そこで、ネガティブプロンプトという概念が登場します。ネガティブプロンプトとは、除外してほしい要素を指定するためのテキストです。
たとえば、「no people, no animals, no text」をネガティブプロンプトとして入力すると、人や動物や文字が含まれない画像を生成します。このように、ネガティブプロンプトは、自分が望まない画像を排除するために有効です。
しかし、ネガティブプロンプトが多くなってくると、画像生成AIが混乱してしまい、精度が下がることもあります。そのため、ネガティブプロンプトは必要最低限に留めることが望ましいでしょう。


ライティング用プロンプトを作る際には、以下のような順序で書くと良いでしょう。これはあくまでも一例であり、状況や目的に応じて変更することも可能です。
テンプレのプロンプト
ポーズやアングル
人物について
表情や仕草
服
背景要素
ライティング(光源等)
ネガティブプロンプト
除外したい他のプロンプト
ライティング用プロンプトは、画像生成AIに与えるテキストを細かく分解して書くことで、望む画像に近づけることができます。ただし、一般的にプロンプトは短くて具体的で明確であるほうが良いとされており、長くなってしまった場合は簡潔にできないかも考えておく必要があるでしょう。
ライティングのプロンプトは、画像の印象を大きく左右します。同じ画像でも、ライティングの違いによって、雰囲気や感情が変わります。たとえば、「bright, sunny, warm」をライティングのプロンプトとして入力すると、明るく・暖かく・楽しい感じの画像が生成されます。

一方、「dark, gloomy, cold」をライティングのプロンプトとして入力すると、暗く・寒く・悲しい感じの画像が生成されるでしょう。

ライティングのプロンプトは、画像生成AIに対して、どのような光の状態を作ってほしいかという要求を伝えるものです。そのため、ライティングのプロンプトは、画像のテーマや目的に応じて、適切に選択することが望ましいです。

Stable Diffusionでライティングを調整するプロンプトは、主に以下の2つのカテゴリーに分けられます。
時間帯に関するプロンプト
光の当たる位置のプロンプト
それぞれのプロンプトについて詳しく見ていきましょう。

※この画像はSAKUBUNで作られています。
時間帯に関するプロンプトは、画像のシーンがどの時間帯にあるかを示す指示です。以下の表に、時間帯に関するプロンプトの一覧を示します。
時間帯 | プロンプト |
|---|---|
明け方、朝 | dawn, sunrise, morning |
昼 | afternoon, noon, early afternoon |
夕暮れ | dusk, nightfall, sundown, twilight |
夜 | nightfall, dark, evening |
時間帯に関するプロンプトを使うことで、画像の色温度やコントラストを変えることができます。たとえば、dawnやsunriseなら、画像は暖色系で柔らかい光が差すようになり、duskやnightfallなら画像は寒色系で暗くなります。
ただし、暗い系のプロンプトは相性が悪く、画像が見えにくくなる場合もあります。その場合は、night viewなどと組み合わせて、光源を増やすことがおすすめです。

※この画像はSAKUBUNで作られています。
光源に関するプロンプトは、画像の光の当たる位置や強さを示す指示です。以下の表に、光源に関するプロンプトの一覧を示します。
光の当たる位置 | プロンプト |
|---|---|
下から | underlighting |
横から | sidelighting |
上から | light from above, spotlight |
光源を増やす、逆光 | increase the light source, backlighting |
光の当たる位置のプロンプトを使うことで、画像の陰影や立体感を変えることができます。プロンプトを使うことで、画像の明るさや色合い、陰影や立体感、雰囲気や表現力を高めることができます。ぜひ、自分の好みや目的に合わせて、プロンプトを試してみてください。

Stable Diffusionでライティングを調整できないときに確認したいことは、下記の3つです。
プロンプトの効き具合は異なる
表現できない場合は文章を試す
正しいプロンプトも試行回数が必要
Stable Diffusionでは、使用するモデルやサンプラーによって、プロンプトの効き具合が異なります。たとえば、同じ「暗い」や「明るい」というプロンプトでも、モデルによっては色合いやコントラストが変わったり、サンプラーによってはノイズが増えたり減ったりします。
そのため、同じような意味を持つプロンプトを複数使用してみたり、減らしてみたりして、どれが必要なプロンプトなのか見つける必要があるでしょう。また、プロンプト群の中のどの位置に置くかも検討するとさらに良いです。前に置くほど強く影響しますが、後ろに置くほど細かく調整できる仕様をうまく活用してみてください。
また、Stable Diffusionで利用するプロンプトは文章にも対応しています。文章で入力すると、その内容に沿った画像を生成しようとします。しかし、すべてを文章で入力すると強調される箇所がランダムになることもあるでしょう。
そのため、意識する部分で表現しきれないところがあれば、文章で試すのもいい方法です。

たとえば、画像の左側で使った「暗闇の中で光る目」という文章では、「目」を強調する可能性が高いことを示します。一方で、右側で使った「暗闇の中で光る目だけが見える」という文章では、「暗闇」と「目」の対比を強調する可能性が高くなります(今回は月が強調されてしまいましたが)。
Stable Diffusionでは、1回目に生成された画像と2回目に生成された画像で内容は異なります。なぜなら、画像生成AIがランダム性を持っているためです。「暗闇の中で光る目が見えるイラスト」で生成した結果です。

そのため、正しいプロンプトを見つけたとしても、一度だけ生成して満足しないことが大切です。何度も生成してみて、出現回数を増やすのか、たまにしか出てこないけどイメージにあった作品を作りたいのかを考えましょう。

最後に、AIライティングプロンプトに関するよくある質問にお答えします。
Stable Diffusionで線画を作るプロンプトは?
AI画像生成におけるプロンプトとは?
プロンプトとはAIで何ですか?
AIイラストの呪文を調べるには?
Stable Diffusionで線画を作るためには、以下のようなプロンプトを使います。
線画の種類 | プロンプト |
|---|---|
線画 | line drawing |
漫画のような線画 | manga line drawing |
強めのラインの線画 | bold line drawing |
細かいディテールの細い線画 | extremely detailed thick line drawing |
線画で白背景に黒くてしっかりしたライン | line drawing, black distinct lines on a white background |
これらのプロンプトは、AIに対して「線画」というスタイルを指定し、その後に描きたい対象を記述しています。このように、スタイルと内容を分けて書くことで、AIはより正確に理解しやすくなります。
AI画像生成とは、人間の言葉やイメージをもとに、新しい画像を作り出すことができる技術のことです。この技術は、様々な分野で応用されており、イラストやデザイン、教育や娯楽などに利用されています。
AI画像生成におけるプロンプトとは、AIに対する指示や質問のことです。たとえば、「赤いドレスを着た女性」という言葉や、「海辺の風景」というイメージがプロンプトになります。プロンプトは、AIが生成する画像の内容やスタイルを決める重要な要素です。
AIとは、人工知能の略称で、人間の知能や行動を模倣したコンピューターシステムのことです。AIは、様々なタスクを自動化したり、人間ができないことを可能にしたりします。
AIでは、データやアルゴリズムが重要な役割を果たしますが、それだけでは十分ではありません。AIに対して何を求めるか、どうやって伝えるかも大切です。そのために使われるのがプロンプトです。プロンプトは、AIが理解しやすいように書く必要があるでしょう。
AIイラストの呪文を調べるには、以下の方法があります。
拡張機能や画像サイトのプロンプトを確認する
Interrogate CLIPやInterrogate DeepBooruといった機能で抽出する
Interrogate CLIPやInterrogate DeepBooruとは、AI画像生成の裏側にある技術を解析する機能のことです。それぞれを活用できれば、画像に対して適切なプロンプトを抽出できるでしょう。
AIライティングプロンプトは、画像の印象や表現を大きく左右する重要な要素です。適切なプロンプトを選ぶことで、画像の雰囲気や感情を的確に表現できます。
Stable Diffusionを使ってライティングを調整する際には、時間帯や光源のプロンプトを活用しましょう。時間帯によって色温度やコントラストを変え、光源の位置によって陰影や立体感を表現できるはずです。
ただし、プロンプトの効き具合は異なる場合があるため、何度も試行して最適なプロンプトを見つけてください。AIライティングプロンプトを活用して、より魅力的で表現力豊かな文章や画像を作り出しましょう!

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