AIでSEO対策は実際に可能なのでしょうか？近年急速に発展・普及したAIライティングは、SEO対策ツールを搭載したものも増え、SEOコンテンツの生成に大いに貢献しています。

AI活用がもたらすSEO対策の新たな手法やビジネスモデルを開く一方で、注意しなくてはならない点も存在します。本記事では、SEO対策の現状とAIの切っても切れない関係、それに伴うメリット・デメリットを具体的に解説します。

AIライティングはSAKUBUN

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SAKUBUNは、最新のAI技術を活用して100種類以上のテンプレートを備えた文章作成AIです。

ブログ記事や広告文、SNSの投稿など、あらゆる分野のテキストを短時間で作成できます。キーワードを入力するだけで、高い精度で文章生成が可能です。

また、プロジェクト管理機能やチーム管理機能など、使いやすい機能も備えています。AIへの指示出し（プロンプト）に困ることがなく、効率的にコンテンツ作成を行いたい方にはおすすめです。

Google側はSEO対策でAIを禁止していない

前提として、Google側はAIを禁止していません。

コンテンツがどのように制作されたかではなく、その品質に重点を置く Google の姿勢は、信頼できる高品質な検索結果をユーザーに提供するうえで、長年にわたって有用な指針となってきました。
出典：https://developers.google.com/search/blog/2023/02/google-search-and-ai-content?hl=ja

このように、Google検索セントラルブログにおいて、明確に述べられています。AIによって生成されたコンテンツであっても、その品質がユーザーにとって有用で信頼できる情報を提供していれば、Googleのガイドラインに沿ったものと見なされることを意味します。

つまり、ただAIによってテキストを生成するだけでは不十分だということです。Googleが求めるのは「高品質」で、「ユーザーにとって有益」なコンテンツです。そのため、AIを用いたSEO対策には、生成されたコンテンツの品質チェックや調整が不可欠となります。

SEO対策にAIを使ってもE-E-A-Tは満たせない

SEOにおける重要な要素として、以下の言葉の頭文字をとったE-E-A-Tという指標があります。

Experience(経験）
Expertise(専門性）
Authoritativeness(権威性）
Trustworthiness(信頼性）

簡単にいうと、4つの指標を含めて全般的に見た評価が高い記事は上位になりやすいというものです。AIでは、経験や権威を持ちません。ましてや、信頼性はハルシネーション、いわゆる嘘の情報が含まれていることを踏まえると非常に低いでしょう。

つまり、E-E-A-Tの基準を満たすためには、現時点でのAI技術では人間の専門知識と経験が必要不可欠だということです。

AIがSEOに与える影響は？

まず、AIがコンテンツ作成に利用される例として、自然言語生成（NLG）技術を使っての記事作成が挙げられます。SEOに必要なキーワードを含んだ記事を迅速に生産することが可能になり、コンテンツマーケティングの効率を大幅に向上させることができます。

しかし、これだけで完璧なSEO対策が完成するわけではなく、情報弱者を狙った注意が必要です。AIが生成したコンテンツは、完全自動化でお金を稼げる手法ではありません。

問題はAIで完全自動化すること

「AIにコンテンツを書かせるだけで〇〇万円」など、情報弱者を狙った商材や誤った情報を拡散するリスクを含みます。また、検索エンジンのアルゴリズムは定期的に更新され、AIによる自動化されたコンテンツは質の低いものと見なされる可能性があり、その結果、サイトが凍結されるリスクもあります。

AIはSEO戦略の効率化に寄与する重要な技術ですが、中長期的な視点で見れば、AIだけに依存したSEO対策は持続可能な成果をもたらすものではない可能性が高いです。

オリジナリティの低さが打撃に

また、AIが作成するコンテンツは、一般的にオリジナリティに欠けることが多く、ユーザーの体験も伴わないものです。

オリジナリティが低い、つまり他と区別がつかない記事は、価値あるものとして評価されにくく、その結果、低品質なAI生成コンテンツが多いサイトは、コンテンツファームとみなされて検索順位のペナルティを受けるリスクも高まります。

AIがSEO対策の完全無欠なソリューションであるとの勘違いは、SEOの本質を見失うことにもつながりかねません。SEO対策とは、単に検索エンジン上での視認性を高めることだけではなく、最終的にはユーザーに有益なコンテンツを提供し、長期的な顧客関係を構築することも目指しています。

この点を踏まえ、AI自動化を導入する際には、その限界を理解し、人間の監督や介入を適切に行う必要があるのです。

SEO対策におけるAIはあくまで補助

AIをSEO対策に利用する際の最も大きな役割は、効率化と正確性の向上です。例えば、キーワード分析、被リンクのチェック、コンテンツのパフォーマンス分析などは、膨大なデータを扱うため、人手では時間がかかりがちです。

AIを用いることでこれらの作業を迅速かつ正確に行うことができ、結果としてSEO対策の効率を大いに高めることが可能です。一方で、SEO対策に必要なのは単にデータの解析や処理だけではありません。

トレンドの理解、ユーザーのニーズへの適応、創造的なコンテンツの生産などには、人間の直感や専門知識が不可欠。AIは汎用的な知識と技術を提供することはできますが、特定のトピックに精通しているわけではないため、新しいアイデアや斬新な視点を提供するには限界があります。

SEO対策では人間とAIの適切な役割分担が必要

SEO対策における人間とAIの適切な役割分担は、明確な線引きが求められます。

例えば、AIにはデータ関連の重労働を任せ、人間はその出力を基に戦略的決断を下し、創造的作業に注力するなどです。また、市場の変動やユーザーの感性に敏感に反応することは、AIよりもむしろ人間の領域です。

AIが提供するデータ分析結果を解釈し、それをもとに質の高いコンテンツを生み出すのは、専門家の腕の見せ所です。

AIはあくまでツールであり、最終的な判断や施策の実行は人間に委ねられるものです。AIと人間がそれぞれの長所を活かして協力することで、高度なSEO対策を実行することが可能になるでしょう。

SEO対策にAIを利用する4つのメリット

ここでは、SEO対策にAIを利用するときの具体的なメリットを専門家の視点から解説します。

参入ハードルが低下
制作工数を減らせる
人件費を削減できる
SEO対策全般に使える

参入ハードルが低下する

まず、SEO対策にAIを利用すると参入ハードルが低下します。

SEOは複雑であり、常に変化するアルゴリズムに適応する必要があります。特にSEOの初心者や小規模なビジネスオーナーにとっては、高い参入ハードルとなります。

例えば、Webライターでなくても一定の品質で文章を生成できたり、適切な文法を提案できたりするなどです。専門知識を有しているなら、自らの知見を文章化してもらうこともできるでしょう。

制作工数を減らせる

次に、コンテンツSEOにおける制作工数を減らせることです。

SEOコンテンツ制作では、キーワードリサーチ、コンテンツの構成、ライティングなど、多岐にわたるタスクが存在します。AIはいずれもそのサポートを実現でき、内容を充実させていくだけでライティングにかかる時間を大幅に短縮できます。

また、人間の数が増えるほど管理コストも増大するものです。この部分においても、AIの導入で素早くレスポンスを得ることができれば、やりとりにかかっている時間そのものも短縮できます。

人件費を削減できる

3つ目に、人件費を削減できるのもSEO対策にAIを活用するメリットです。

人が一から記事を書く場合、トピックに応じたリサーチ、構成の考案、そして執筆というプロセスが必要ですが、AIは既存のデータを基に迅速に作業をこなすことができます。

これにより、コンテンツ制作における人的リソースは大幅に節約され、その結果、人件費の削減に繋がるのです。ただし、完全にAIだけが補完するのではなく、確認というフローが抜け落ちると一気に精度も下がることに留意してください。

コンテンツ制作の継続

AIライティングツールは、日々膨大な情報を処理して改善しており、コンテンツ制作の継続にも非常に役立ちます。コンテンツの制作からリライトまでのリソースを削減できれば、単純にそれだけ継続しやすくなるからです。

SEO対策とAI活用の組み合わせは、オンラインビジネスにおける効率化と成果の最大化に寄与し、常に変化する検索エンジンのアルゴリズムに対応するための手段と言えるでしょう。

しかし、AIが生成したデータやコンテンツは、ユーザーにとって有益かつ関連性が高いものであることを常に確認する必要があります。次では、デメリットにも触れてみます。

SEO対策にAIを使うデメリット

SEO対策にAIを使うデメリットは、以下が挙げられます。

オリジナリティが低下する
誤情報のリスクがある
AIだけでは完結できない

オリジナリティが低下する

SEO対策にAIを取り入れるデメリットのひとつに「オリジナリティの低下」が挙げられます。AIを用いた文章生成の場合、多数のデータソースを参照してコンテンツを生成することから、独自性も薄れる恐れがあります。

いわば、一般論で落ち着いてしまうということです。例えば、同じAIツールや既存のコンテンツに基づいて生成された記事は似通った構造や表現になりがちで、その結果としてWeb上には類似した情報が溢れ、個々のコンテンツのオリジナリティが失われることになりかねません。

誤情報のリスクがある

そしてAIは、大量のデータを基にコンテンツを生成しますが、その学習素材となる情報源に誤情報が含まれていた場合、生成されるコンテンツにもその影響が反映されます。

またAIは、現時点で完全に新しいアイデアや概念を生み出す能力には限界があり、例えば、最新のSEOトレンド、ましてや検索エンジンのアルゴリズムの微妙な変化を完璧に理解することは難しいです。

信頼を構築するには長い時間が必要ですが、それを失うのは一瞬です。そのため、AI生成コンテンツに頼る際には、その情報の正確性を確かめるための追加的なチェック体制が必要不可欠です。

AIだけでは完結できない

最後に、AIを活用したSEO対策には必ずしも「AIだけでは完結できない」という側面もあります。

AIがデータを処理し行動を起こす際には、それに基づく一連のパラメーターや既存のアルゴリズムに頼っているものです。そのため、「SEO対策」の多面的な性質と常に変化する検索エンジンのアルゴリズムに完全には対応できない限界があります。

また、ありきたりな情報や単調な言い回しが多く、検索エンジンから重複コンテンツとしてみなされる場合があります。つまり、AIにキーワードを渡すだけで記事が完成し、それを公開して収益やお問い合わせを獲得するということは到底不可能だということです。

「AI活用」は確実にSEO対策に貢献する要素であるものの、「完結できない」点が多々存在します。AIと人間の専門家が共に働き、お互いの長所を活かしていくことが、最も効果的なSEO戦略を構築する鍵となるでしょう。

プロが教える！SEO対策でAIを活用するコツ

AI活用を通じて効果的なSEO対策を行い、競合他社に差をつけるためにも、AIと人間のバランスを見極めることが不可欠です。以下のコツを参考に、これからのAI利活用をぜひ検討してください。

人間がオリジナリティを担保する
リサーチにより時間をかける
体験ベースのコンテンツを作成する

人間がオリジナリティを担保する

まず、オリジナリティの確保という点です。読者にとって価値ある情報を提供し、かつ検索エンジンにも評価されるためには、「人間でしか得られない洞察や視点」が不可欠です。

人間のクリエイターは、特定のニッチな分野において深い知識を持ち、それをもとに読者の関心を引く独自の記事を生み出すことができます。例えば、特定の趣味や業界の専門知識、地域に根ざした経験など、AIがアクセスできない情報や感情を文章に込めることで、オリジナリティあふれる価値提供が可能です。

リサーチにより時間をかける

SEO対策にAIを活用し、新たに有効活用できる時間は、リサーチに使いましょう。

リサーチへの時間投資は、単にデータを収集するだけではなく、獲得した情報を分析し、どの情報が実際に価値を生むかを見極める過程です。この深い洞察はAIではなく人間による質の高いリサーチからしか生まれません。

SEO対策では、「コンテンツは王様」とよく言われますが、オリジナリティあふれるコンテンツを作り出すためには、市場とユーザーのニーズに深く根ざしたリサーチが必要なはずです。

AIを導入しても、リサーチへの時間投資を惜しまない姿勢こそが、検索エンジン、ひいてはユーザーにも価値を提供するコンテンツを生む源泉となります。

体験ベースのコンテンツを作成する

また、AIライティングツールは、コンテンツに人間ならではの体験談も内容に含めることができません。そのため、体験ベースのコンテンツ生成は、AIライティング記事との差別化も図れ、SEOの向上に大きく寄与します。

例えば、AIライティングは観光スポットやグルメなどの情報を提供できても、旅行先に行きたくなるような体験談や感想を持ち合わせていません。こうした体験ベースのコンテンツ制作は、読者にも心ひかれるものがあるでしょう。

感情や情緒的な価値を表現する

最後に、AIライティングが苦手とする感情や情緒的な表現を加えることも重要です。

AIライティングが作成した記事をベースに、ストーリー性を加味したり、人間的な感情や表現力を付加したりします。こうした書き方は、より印象を残しやすくなるほか、伝えたいことが読者に届きやすくもなります。

あくまでAIライティングは記事作成のアシスタントとして認識し、言葉選びや表現方法をより豊かにしていく工夫を実施しましょう。

AIエンジン最適化にも注目が集まる

進化するSEOの流れの中で、AIエンジン最適化への注目が高まっています。AIの検索メカニズムを理解し、それに沿った最適化を行うことで、Webページの検索ランキングが向上することを目指す戦略です。

AIエンジン最適化とは、つまり、AIがどのようにコンテンツを処理し、解釈し、評価するかを理解し、その基準に応じてコンテンツを最適化することを意味します。

AIが検索クエリの意図を解釈して最適な結果を提供するようになった今、単純なキーワードの繰り返しではなく、意図、コンテキスト、ユーザーエクスペリエンスに目を向けなければなりません。

AIエンジン最適化のメリット

AIエンジン最適化の最大のメリットは、検索結果の精度と関連性の向上によって、検索エンジンからの流入の質と量を改善できる点です。AI検索に適応したコンテンツは、ユーザーが必要とする情報に直結し、その結果、ブランドの信頼性や権威性を高めることにつながります。

AIエンジン最適化のデメリット

一方で、AIエンジン最適化には注意すべき点もあります。AIアルゴリズムの進化は非常に早く、その変化に対応し続ける必要があるため、継続的な学習とテストが不可欠です。また、AIをリスペクトしすぎるとユーザーエクスペリエンスが損なわれる可能性もあるため、バランスを取ることが大切です。

AIライティングでSEO記事を作成するためのツール例

AIライティングでSEO記事を作成するためのツール例は、下記が挙げられます。

SAKUBUN
Emma Tools
Transcope
Frase
Creative Drive

SAKUBUN

SAKUBUNは、ブログ記事や広告文、SNSの投稿など、さまざまな分野でテキスト作成をサポートするAIライティングツールです。SAKUBUNには100種類以上の独自テンプレートが用意されており、AIエディターによる効率的な作業が可能です。

また、ペルソナやチーム機能を活用することで、さらに多機能なテキスト作成を実現します。例えば、ペルソナ機能を使えば、異なるターゲットオーディエンスに合わせてコンテンツを作成し、より効果的に伝えることができます。

また、チーム機能を使えば、複数のメンバーが同じプロジェクトに参加し、協力してテキストを作成できるでしょう。Webライティングの効率化や品質向上に、ぜひ、SAKUBUNをお試しください。

Emma Tools

出典：https://emma.tools/

Emma Toolsは、SEOライティングに特化したAI搭載のツールです。多くの企業が業種・業界を問わず導入しており、SEO記事の品質を自動で分析し、スコアを可視化するサービスを提供しています。

AIによる文章自動生成
SEO対策の効率化
記事構成作成の時間削減など

AIによる文章の自動生成と独自のスコアリングにより、SEOに強いコンテンツ作成を実現。さらに、記事構成作成にかかる時間を1/3以下に抑えることが可能のようです。

Transcope

出典：https://transcope.io/

Transcopeは、AI技術を活用したSEOに特化したツールです。特に、文章生成に関する多くのプランを提供しており、ビジネスから個人まで幅広いニーズに対応しています。

SEO
キーワード分析
コンテンツ生成　など

AIを用いた高度なSEOが可能で、例えば「Proプラン」では月に250,000文字までの生成が可能となり、検索順位調査や内部リンク提案も無制限です。

Frase

出典：https://www.frase.io/

Fraseは、SEOに特化したコンテンツ作成を効率的に行うためのツールです。

キーワードから最終ドラフトまでのワークフローの効率化
SERP（検索エンジン結果ページ）の研究と分析
AIによるコンテンツの自動生成など

Fraseの特徴は、AIを活用して高度なSEO対策が可能であり、SERPから得られるデータを基に効率的なコンテンツ作成が行える点です。

Creative Drive

出典：https://creative-drive.jp/

Creative Driveは、AIテクノロジーとSEOノウハウを組み合わせたSEO特化型のAI記事作成ツールです。

SEOに沿った記事作成
競合分析
ユーザーインサイト設計など

単なる記事作成以上に、SEO対策を強く意識したサービスを提供し、競合分析やユーザーインサイト設計を自動で行うことが可能です。

ライティング以外のSEO支援AIツール例

ライティング以外のSEO支援AIツール例は、下記の3つが挙げられます。

AI SEOディレクター byGMO
Keywordmap
AI SEO ライターツール

AI SEOディレクター byGMO

出典：https://gmo-sol.jp/doc/a1/

AI SEOディレクター byGMOは、SEOタスクの内容と優先順位を可視化し、具体的なアプローチや必要なキーワード数も優先順位を付けて提示するツールです。

項目	説明
ページ分析	SEOタスクの内容と優先順位を可視化。具体的なアプローチを優先順位を付けて提示。
専門用語解説	AIがSEOに関する専門用語を解説。
チームプレー	チーム全体がSEOに対する優先課題を理解し、メディア運営等に取り組む。
担当者負担とリスク軽減	Googleアルゴリズムの更新に対応し、手作業でのSEO対策の効率化。

このツールを使うことで、チーム全体がSEOに対する優先課題を理解し、メディア運営等に取り組むことができます。また、Googleアルゴリズムの動向を把握し、SEOの効率化にも貢献してくれます。

Keywordmap

出典：https://keywordmap.jp/

Keywordmapは、SEOとコンテンツマーケティングに特化したツールです。

項目	説明
競合分析	競合他社サイトの成功要因をデータに基づいて分析。
キーワード調査	ユーザーニーズや順位比較観点でキーワード選定。
コンテンツ制作	AIによる見出し案の自動生成からリライトまでサポート。
広告調査	成果が出ている競合他社の広告データを調査。

世界最大級の日本語データによる調査・分析機能や、Webマーケティングに必要な機能を搭載しています。また、競合分析やキーワード調査だけでなく、AI見出し提案やリライト機能もあります。

AI SEO ライターツール

出典：https://mediaequity.jp/aiseowritertool/

AI SEO ライターツールは、SEOに特化した記事の目次を自動生成するツールです。

項目	説明
競合調査	対策したいキーワードに対して検索上位記事を読み取り、目次構成を瞬時に調査。
悩み調査	AIが検索ユーザーの悩みを類推し、それに基づいて目次案を自動で提案。
目次作成	競合調査と悩み調査の結果を基に、AIが記事目次の構成案を提案。
ライターへ依頼	確認・修正が終わったら、ツールから出力される構成案をライターへ転送。

競合調査やユーザーの悩みをAIが自動で分析し、それに基づいて記事の目次を生成します。章ごとに書くべき内容も箇条書きで提案し、SEOライターへの依頼が簡単になります。なお、AI機能は39,800円からとなっている点に留意してください。

AIライティングで作成したSEOコンテンツを監視する3つのツール

AIライティングで作成したSEOコンテンツを監視するおすすめのツールは、下記の3つです。

Nobilista（ノビリスタ）
GMO順位チェッカー
Siencaインサイト

Nobilista（ノビリスタ）

Nobilista（ノビリスタ）は、Webサイトの検索順位を365日自動的に計測する、検索順位チェックツールです。

前日比や、過去から現在までの順位の推移など、基本的な機能はもちろんのこと、キーワードごとに検索ボリュームやSEO難易度、想定トラフィックなど、さまざまな指標を抽出できます。

また、Nobilistaはクラウドサービスとなっており、複数人でのチーム利用やクライアントへのデータ共有もしやすくなっています。料金は月額990円からと大変導入しやすい価格帯で、7日間の無料トライアルもあるため、まずは試しに利用してみてはいかがでしょうか。

[リンク]：https://co.nobilista.com/ja/

GMO順位チェッカー

GMO順位チェッカーは、GMOインターネットグループが提供するクラウド型の検索順位チェックツールです。登録したURLとキーワードの検索順位を、毎日自動で取得できます。

GMO順位チェッカーの特徴は、大きく2つあります。

低コストで利用可能

GMO順位チェッカーは、キーワードあたり月額0.2円から利用できます。そのため、少数のキーワードをチェックするのに最適です。

豊富な機能

GMO順位チェッカーは、検索順位の取得だけでなく、以下のような機能を搭載しています。

・ AIキーワードアドバイザー機能を搭載
・ 1000文字までの「メモ機能」を備えている
・ キーワードのランク変動をグラフで確認
・ 上位表示サイトとの比較
・ 順位履歴のCSVエクスポート

また、非常にUI/UXも優れており、初めて使った人でも利用しやすい点から、多くの企業も導入しているおすすめのツールです。

[リンク]：https://rank-checker.com/

Siencaインサイト

Siencaインサイトは、記事制作に必要なネタ探しやキーワード選定が簡単にできるSEOツールです。最大の特長は、関連性の高いキーワードやコンテンツを整理できる「トピッククラスター分析」です。

キーワード分析

軸となるキーワードを入力すると、関連キーワードが一覧で表示されます。トピッククラスター分析により、類似する関連キーワード同士がグループ化され、各グループが新たな記事ネタとして有用です。

このグループ化により重複コンテンツを避けることもでき、検索ボリュームやSEO難易度も同時に見ることができるため、効率良くSEOに強いキーワード選定が行えます。

サイト分析

自社または競合サイトのURLを入力すると、公開されているコンテンツが一覧で確認できます。トピッククラスター分析により、関連性の高いコンテンツがグループ化されるため、自社サイトにおいては網羅性を意識したサイト構造の整理ができ、内部リンクの最適化に役立ちます。

無料プランもあるため、記事ネタやキーワード選定にお悩みの方は、ぜひ活用してみてください。

[リンク]：https://sienca.jp/insight/

まとめ

AI活用によるSEO対策は、時間効率の改善やデータ駆動の意思決定支援など、多くのメリットがあります。しかし、検索エンジンのアルゴリズムを完全に理解することはなく、人間の創造性や感性に頼る部分も残っています。

AIを利用する上でのプロのコツは、技術の進歩を理解し、それを補完する形で独自のコンテンツを作成し続けることが重要です。

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