自社のニーズに合った生成AIの選び方がわからない導入後の具体的な活用方法が見えない他社の成功事例を参考にしたいが、情報が散在している生成AIの導入は、多くの企業が試行錯誤を重ね、最適な活用法を模索している状態です。その中で、ChatGPTやOpenAIのサービスはよく取り上げられるものの、Azureのケースはあまり見かけないのが現状dセウ。そこで今回は、Azure OpenAI Serviceの8つの導入事例を詳しく解説します。大手企業からスタートアップ、さらには教育機関や公共機関まで触れるため、ぜひ参考にしてください。システム開発やAI活用を想定されている方に役立つ情報を発信中！=>お役立ち資料はこちらからダウンロードAzure OpenAI Serviceの企業の導入事例3選まず、Azure OpenAI Serviceを企業が導入した事例を3つ紹介します。三菱商事株式会社株式会社すかいらーくホールディングス株式会社デンソー三菱商事株式会社三菱商事は、Azure OpenAI Serviceを用いた文書要約システムを全社的に導入し、社内の情報共有と意思決定プロセスを効率化しました（※1）。業務における長文の報告書や議事録を生成AIが自動的に要約し、以下のような効果が得られています。膨大な文書を短時間で把握できるようになった重要ポイントを素早く抽出し、判断材料として活用生成AIの活用ノウハウを全社で共有し、さらなる業務効率化につなげる三菱商事の事例は、生成AIが大企業の業務プロセス改善に大きく貢献できることを示しています。特に、情報量の多い総合商社にとって、この手法は極めて有効です。株式会社すかいらーくホールディングスすかいらーくは、Azure OpenAI Serviceを用いてお菓子のパッケージ画像から賞味期限情報を自動抽出し、データベースに登録するシステムを構築しました（※2）。従来、人手で行っていた作業を生成AIが代替することで、業務効率が向上したのです。この取り組みにより、作業時間の短縮、ヒューマンエラーの減少、リアルタイムでの在庫管理が可能になりました。すかいらーくの事例は、生成AIが食品業界の品質管理にも使えることを証明した好例です。株式会社デンソーデンソーは、Azure OpenAI Serviceを「頭脳」として活用し、人間との対話を通じて協働するロボットの開発に成功しました（※3）。生成AIの力により、人間の発話による指示を理解し、状況に応じて以下のような動作を自律的に判断します。人間の多様な指示に対応可能プログラミング不要で新たな動作を追加可能GitHub Copilotを活用したコード生成デンソーの事例は、生成AIが製造業におけるロボット開発の未来を描いたものなのかもしれません。AIだからこその利点を活かした使い方は、まだまだ多くあるでしょう。企業の導入事例から学ぶ効率的な活用法Azure OpenAI Serviceの導入事例から、効率的な活用法が見えてきます。情報をAIで扱いやすくする画像から何かを効率化するAIそのものを既存のサービスに組み込むなどは、現在の業務からでも想像しやすい方法なのではないでしょうか。企業は自社の課題に合わせて、生成AIの活用方法を柔軟に検討してみることが、新たな発見のポイントです。自社に最適な生成AI活用法を探るには、NOVEL株式会社のAIコンサルティングサービスをご利用ください。専門家が企業の課題に合わせた導入戦略を提案します。スタートアップがAzure OpenAI Serviceを活用した事例3選続いては、スタートアップがAzure OpenAI Serviceを活用した事例を、以下の3つ紹介します。株式会社LegalOn Technologies株式会社MILIZEアクトレシピ株式会社株式会社LegalOn Technologies株式会社LegalOn Technologiesは、AI契約審査プラットフォーム「LegalForce」にAzure OpenAI ServiceのAPIを活用し、英文契約書の修正支援機能を実現しました（※4）。項目内容英文契約書の自動レビュー14類型に対応英文契約書の和訳機能オープンβ版を提供開始「条文修正アシスト」機能英文契約書に対応この生成AI活用により、法務担当者や弁護士の英文契約書修正作業を効率化しています。グローバル化に伴う英文契約書審査需要の増加に対応し、業務効率と品質の両立を実現したのです。株式会社MILIZEAIとFintech分野でサービスを展開する株式会社MILIZEは、Azure OpenAI Serviceを活用して次世代金融アドバイスサービス「MiLiTALK（β版）」を提供開始しました（※5）。このサービスは、ChatGPT 3.5の生成AIを基盤とし、LINEのトーク画面上でお金に関する質問に会話形式で回答します。Azure環境とOpenAIモジュールの活用によって、高い利便性と信頼性を実現した好例です。アクトレシピ株式会社アクトレシピ株式会社は、iPaaS「ActRecipe」に生成AIの機能を追加し、Azure OpenAI Serviceの独自データ学習を自動化しました（※6）。主なポイントは、以下の3つです。クラウドストレージとAzure OpenAI Serviceの連携独自データの学習プロセスの自動化ノーコードでの生成AI活用環境の構築この取り組みにより、企業は専門知識がなくても、自社のデータを活用した生成AIサービスを簡単に構築できるようになりました。アクトレシピの事例は、生成AIの導入障壁を下げ、中小企業でも高度なAI活用が可能であることを示したものだといえます。スタートアップの導入事例から学ぶ効率的な活用法スタートアップがAzure OpenAI Serviceを導入した事例から、生成AIが専門性の高い分野でも有効に機能し、顧客体験を向上できることがわかります。契約書の修正支援アドバイスサービス独自データ学習の自動化自社の強みを生かしつつ、生成AIを活用してサービスを生み出せるきっかけになるはずです。大切なのは、何をどのようにAIで実現するのかという観点となるでしょう。スタートアップの事例から学んだ生成AIの活用法を自社に取り入れたい方へ。専門家によるコンサルティングで、効果的な導入をサポートします。教育機関や公共機関のAzure OpenAI Service事例2選Azure OpenAI Serviceの導入事例は、企業だけでなく教育機関や公共機関にも広がっています。以下に、教育と公共分野での2つの事例を紹介します。東京大学世田谷区東京大学東京大学は、UTokyoAccountを持つ構成員を対象に、Azure OpenAI Serviceした生成AIチャットサービスの実験的提供を開始しました（※7）。具体的な特徴は、以下のとおりです。GPT-3.5やGPT-4を利用可能情報セキュリティ教育の受講と多要素認証が必須利用上限は月間2,000,000トークンまたは800,000トークン機密情報の入力は禁止この取り組みは、高等教育機関における生成AI活用の将来を見据えたものだといえます。とはいえ、現時点では授業や論文投稿での利用には注意だという点に留意してください。世田谷区世田谷区DX推進担当課は、MicrosoftAzureのクラウドサービスを活用し、わずか3か月でMicrosoftTeamsで対話可能な生成AIチャットボットを自社開発しました（※8）。この生成AIチャットボットの特徴は、以下のとおりです。セキュリティ要件を満たした環境での構築非エンジニアの区職員によるローコード開発QAチャットボットとICTサポート用チャットボットの提供この取り組みにより、区職員の生産性が向上し、業務時間の削減効果が確認されました。世田谷区の事例は、公共機関でも生成AIを効果的に活用できることを示した好例です。教育機関や公共機関の導入事例から学ぶ効率的な活用法教育機関や公共機関の導入事例から、Azure OpenAI Serviceは、生成AIが教育や行政サービスの質を向上できるものだといえます。研究の支援や学習補助サービスの品質向上という観点に目を向けると、より広い視点から活用法を見出せるはずです。また、情報セキュリティ対策を徹底し、利用者への教育も行えるとより安全に扱えるでしょう。企業がAzure OpenAI Serviceを導入する基本の流れ企業がAzure OpenAI Serviceを導入する基本の流れは、以下のとおりです。手順項目内容1要件定義とベンダー選定ニーズを明確にし、ベンダーを選ぶ2契約とプロジェクト計画ベンダーと契約し、計画を立てる3Azure環境の準備Azure環境を整える4申請と設定ベンダーが申請し、設定を行う5システム設計と開発システムを設計・開発する6テストと最適化テストを行い、最適化する7社内トレーニングと導入従業員をトレーニングし、導入する8運用とサポート運用とサポート体制を整える主に、ベンダーが技術的な部分を担当し、企業は自社のビジネスニーズや運用方針の決定に集中できます。ベンダーの専門知識を活用することで、より効率的かつ効果的な導入が可能です。専門家の知見を活用し、効率的な生成AI導入を実現しませんか？豊富な実績と経験を持つコンサルタントが、貴社のニーズに合わせた最適なソリューションを提案します。事例から見る成功へのポイントAzure OpenAI Serviceの導入事例から見る成功のポイントは、以下のとおりです。項目ポイント目的設定明確な目的を設定すること導入アプローチ小規模なテストから段階的に導入することセキュリティ情報セキュリティ対策を徹底すること社内協力社内の理解と協力を得ることこのポイントを押さえることで、効果的な生成AI活用が可能です。なお、成功には社内でのガバナンスの構築や倫理への理解も不可欠です。不安な場合は、下記ページもご覧ください。関連記事：AI倫理とは？重要視される理由とガイドラインの策定例を解説まとめAzure OpenAI Serviceの導入事例から、顧客サポートの自動化、業務効率の向上、専門知識の提供など、その応用範囲は多岐にわたることがわかりました。成功のカギは、明確な目的設定、段階的な導入、セキュリティへの配慮という3つの観点です。しかし、自社に最適な活用法を見出すには、各企業の独自の課題や目標に合わせたカスタマイズされたアプローチが必要となります。そこで、NOVEL株式会社では、AIコンサルティングサービスの提供をスタートしました。専門家のサポートを受けることで、Azure OpenAI Serviceの潜在力を最大限に引き出し、競争力の向上につなげることができます。生成AIの導入を検討された場合は、ぜひお気軽にご相談ください。Azure OpenAI Serviceの導入事例に関するFAQAzure OpenAI Serviceを利用している企業は？Azure OpenAI Serviceを活用している企業は、以下が挙げられます。三菱商事株式会社株式会社すかいらーくホールディングス株式会社デンソー株式会社LegalOn Technologies株式会社MILIZEアクトレシピ株式会社Azureを使っているパートナー企業は？Azureを活用しているパートナー企業の例は、以下のとおりです。ソフトバンク・テクノロジーNTTコミュニケーションズ日立ソリューションズ大手以外に、弊社もAzure OpenAI Serviceの構築に対応しています。Azure AIの強みは何ですか？Azure AIの強みは、高度なセキュリティ、柔軟なスケーラビリティ、豊富な機能統合にあります。企業のニーズに応じてカスタマイズ可能で、既存のシステムとの連携も簡単です。システム開発やAI活用を想定されている方に役立つ情報を発信中！=>お役立ち資料はこちらからダウンロード【この記事の参考文献】※1：https://www.qes.co.jp/media/open-ai/a323※2：https://cloud.watch.impress.co.jp/docs/topic/special/1580320.html※3：https://qiita.com/daka/items/e47a5db850551844cb82※4：https://legalontech.jp/6727/※5：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000138.000034351.html※6：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000096.000032916.html※7：https://utelecon.adm.u-tokyo.ac.jp/notice/2023/10-aichat※8：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000017.000063544.html