ChatGPTの普及で”残る仕事”は「人間特有の〇〇」が鍵？：新たな可能性を切り拓くためには

「ChatGPT（チャットGPT/チャットジーピーティー）の普及で仕事がなくなるのでは？」など「自分の仕事がAIに代替される可能性があるのか不安」を抱える人は少なくありません。

ChatGPTの普及で消える仕事・残る仕事があるものの、AIが対応できない人間特有の要素を求められる業界・業種は残り、新しい働き方が生まれ、新たな価値が創出される可能性があるのも事実です。

本記事では、ChatGPTの普及で変化する労働市場について解説し、AIが対応できるタスクと人間特有の要素が求められる業界・業種の例を紹介します。

ChatGPTの普及で”残る仕事”は「人間特有の〇〇」が鍵

ChatGPTの普及で”残る仕事”は、下記に挙げた「人間特有の要素」が鍵となります。

• 直感と創造性

• 柔軟性と適応性

• 倫理的な判断

• 道徳的な意思決定

• 共感・理解力

• 人間関係の構築

これらは、AIがまだ完全に再現できないものと考えられているためです。そのため、残る仕事にはこうした要素が深く関連した業界・業種が挙げられるでしょう。

ChatGPTの普及で残る仕事は何がある？

ChatGPTの普及で残る仕事の例は、下記が挙げられます。

• 心理カウンセラー

• 社会福祉士

• 経営コンサルタント

• ファシリテーター（ワークショップ等）

• ソーシャルワーカー

• 教育者/教師

• 保育士

• 医療専門家（医師、看護師など）

• ファイナンシャルプランナー

• 人事担当者

• 絵本作家や小説家などのクリエイティブライター

• アーティスト

• ミュージシャン

• ゲームデザイナー

• 映画監督

• 俳優

• グラフィックデザイナー

• 建築家

• プロダクトデザイナー

• ファッションデザイナー

• ジャーナリスト

• 外交官

• 法律家（弁護士、裁判官）

• パスター/宗教指導者

• 人道支援ワーカー

• チャリティー/NGOのリーダー

• トップレベルのスポーツ選手

• コーチング（ビジネス、スポーツなど）

• コミュニティオーガナイザー

• レストランシェフ

いずれにおいても人間特有の要素が求められる業種をピックアップしてみました。ただし、場合によってはAIによる部分的な補助が増えることで「業務内容の一部または全体が変化する」可能性もあります。

そのため、あくまで一例であり、特定の業界や職種を否定するものではありません。では、具体的にChatGPTの普及で「何が」ポイントとなり、消える仕事・残る仕事を考えるべきなのでしょうか。

ChatGPTの普及で残る仕事はAIが対応できるタスクに影響される

ChatGPTの普及で残る仕事は、AIが対応できるタスクに影響されるというのが基本と考えられます。それは全ての仕事がAIに置き換わるという意味ではなく、AIが適切に対応できないタスクを人間が担うことで、新たな働き方が生まれ、新たな価値が創出される機会をもたらすということです。

現在のAIは特定のタスクを高効率かつ高精度で実行することに長けていますが、一方で、人間特有の直感、創造性、柔軟性、道徳的な意思決定、共感、理解力、そして人間関係の構築といった要素は、AIが完全に再現や模倣することは難しいものです。

たとえば、心理カウンセラーや社会福祉士などの専門職では、クライアントの微細な表情の変化、言葉のニュアンス、そしてそこから読み取れる感情や思考の複雑性を理解し、適切に対応する能力が求められます。しかし、AIにはこの感情の機微や思考の複雑性への対応が難しいです。

また、クリエイティブな分野、たとえばアーティストやデザイナー、作家などの仕事でも同様です。彼らは文化的背景や社会的な事象を理解し、それらを元に新たなアイデアを生み出し、形にすることが求められます。人間特有の創造性や感性に依存するタスクであり、AIがまだ適切に対応できない領域といえるでしょう。

したがって、AIが効率的に対応できるタスクを引き継いでいくことで、人間はまだ克服できていない領域に集中します。その結果、タスクによって「消える仕事」・「残る仕事」のような区別が出てくると考えられるでしょう。

労働市場への調査結果

OpenAIと大学研究者が米国の労働市場へもたらす影響を調べた結果によると、下記のようにChatGPT等のAIでは代替しきれないタスクがあることがわかります。

参考：GPTs are GPTs: An Early Look at the Labor Market Impact Potential of Large Language Models

こうした部分は、人間が対応すべき・注力すべきと考えられる領域の例です。もし、自らの仕事がAIに代替されるか不安な際には、次項で触れるタスクの例に当てはまる業務がないかを考えてみましょう。

ChatGPTが対応できるタスクの例

ChatGPTが対応できるタスクの例は、以下が挙げられます。

• 繰り返し作業や単純作業の自動化

• 類似パターンの検出と予測

• データ分析と意思決定支援

• 自然言語処理と自動翻訳

• 画像・音声認識と処理

• ロボットと自律システムの制御

繰り返し作業や単純作業の自動化

ChatGPTは、繰り返しや単純な作業を自動化する能力があります。AIは特定のルールに基づいて行われる作業を高速に実行できるためです。

そのため、一定のパターンに従った繰り返し作業や単純作業をAIに任せることが可能です。

1. 大量の情報をデータベースに入力する作業

2. スケジュール管理

3. Eメールの自動返信

繰り返し作業や単純作業の自動化により、人間はより高度で創造的なタスクに集中できます。また、AIが作業を担当することで時間とコストの節約にもつながります。

類似パターンの検出と予測

さらに、ChatGPTは大量のデータから類似のパターンを検出し、予測を行うことができます。AIは機械学習のアルゴリズムを使って、過去のデータから学習し、未来の予測を行えるためです。

1. クライアントの購買行動の分析と予測

2. マーケティングキャンペーンの結果予測

3. 株価や経済指標の予測

こうした類似パターンの検出と予測は、ビジネス戦略の策定や、リスク管理の強化に役立ちます。

データ分析と意思決定支援

ChatGPTを使えば、大量のデータを分析し、意思決定をサポートできます。高度な計算能力を持ち、複雑なデータセットから有用な情報を引き出せるためです。

1. 顧客データの解析

2. ビジネスパフォーマンスの評価

3. マーケットトレンドの分析

このようなデータ分析によって、ビジネスの問題点やチャンスを明確にし、より効率的な意思決定を可能にします。

自然言語処理と自動翻訳

ChatGPTは一定の自然言語を理解・処理し、自動翻訳できます。大量のテキストデータから学習し、それに基づいて言語を理解・生成できるのがメリットだからです。

1. SNSの投稿の感情分析

2. 自動レポート作成

3. 複数の言語間での自動翻訳

ある程度の条件は必要ですが、コミュニケーションの効率化や、多言語対応の業務が容易になります。

画像・音声認識と処理

ChatGPTは必要に応じて画像や音声を認識し、処理できます（GPT3系列ではマルチモーダルではないので難しい）。画像や音声データから特徴を抽出し、認識・解析する技術は下記に活用できます。

1. 顔認識によるセキュリティシステム

2. 音声認識による音声アシスタント

3. ディープフェイク防止のための画像認識

これにより、新たなサービス提供やセキュリティ強化が可能となります。

ロボットと自律システムの制御

条件等がそろえば、ChatGPTでロボットや自律システムの制御を行うこともできるでしょう。AIはセンサーやアクチュエーターなどのハードウェアを制御し、特定のタスクを自動的に実行できるためです。

1. 自動運転車の制御

2. 工場での自動化ロボット制御

3. ドローンの自動飛行制御

もちろん、ChatGPTにこだわる必要はありませんが、労働集約的な作業の自動化や安全性の向上が可能となる日は意外に近いかもしれません。

ChatGPTの普及で消える仕事とは？

ChatGPTのようなAI技術は、まだまだ進化を続けており、多くの業務が自動化されてきています。それにより、一部の職種や業務は影響を受け、職のあり方が大きく変わってきています。

では、具体的にどのような仕事が消える可能性があるのでしょうか。普及で予測される消える仕事は、下記のようなタスクに関連するものが多くなるでしょう。

• 単純作業の自動化

• 情報処理の自動化

• 一部のカスタマーサービスの自動化

単純作業の自動化

まず、単純な繰り返し作業を行う職種は、ChatGPT等のAIにより影響を受けやすいです。これは、AIが同じ手順を繰り返し行うことに優れているからです。

たとえば、工場の組み立てラインでの単純な作業や、事務職での繰り返しデータ入力作業などが該当します。こうした作業は、AIの高い精度でミスを減らして高速に処理できるでしょう。

情報処理の自動化

次に、情報処理を行う仕事もAIにより大きく変わることが予想されます。ChatGPTのようなAIは、大量のデータを高速に処理し、分類、検索、集計、レポート作成などを行うことにも使えるためです。

たとえば、事務職の中でも、データ分析やレポート作成を主な業務とする職種は、AIによる影響を受けやすいです。素早く分析やレポートの作成を実施できれば、本来注力すべき事業に力を注げるはずです。

一部のカスタマーサービスの自動化

さらに、一部のカスタマーサービスもAIによって、すでに自動化されているのも現状としてよく見かけます。ChatGPTなどのチャットボットは、顧客からの質問に自動で応答したり、問い合わせ対応を行うことが可能です。

これにより、コールセンターのオペレーターや、一部のフロントデスク業務なども変わる可能性があります。対応しきれないものだけをベテランに回したり、新人オペレーターの負担を軽減したりするなどのメリットもあるでしょう。

こうしたChatGPTの活用によって新たな働き方が生まれてくると、その業務だけに携わっていた場合には仕事を奪われてしまうといったことが予想されます。そのため、不安を感じた際には対策を練っておきましょう。

ChatGPTの普及で残る仕事から今後の先を見据えた対策を

AIが全ての仕事を奪うわけではないため、共存して生き残るための具体的な対策を考えてみましょう。

• AI時代でも有用な資格を取得する

• AIに対抗できるスキルを習得する

• プログラミングの学習に取り組む

• 【最終手段】AI時代に取って代わられない仕事に転職する

AI時代でも有用な資格を取得する

まずはじめに、AIに代替されにくい資格を取得することです。AIは便利なツールでありますが、人間が持つ柔軟な思考や創造性を置き換えることはまだできません。

たとえば、医師、弁護士、公認会計士などの専門資格は、AIが複雑な判断を下すのに代わってくれるわけではありません。海外ではAI弁護士が登場していますが、これらの資格は未だに人間の専門知識と経験を必要とすると考えられます。

AIに対抗できるスキルを習得する

次に、AIに対抗できるスキルを身につけることです。たとえば、クリティカルシンキング（深い考え方や判断力）、問題解決能力、創造力、リーダーシップなどのソフトスキルは、AIがまだ到達できない領域です。

これらのスキルを磨くことで、AIと共存しながら自身の価値を高めることができます。AIの扱い方を学ぶことも必要となるでしょう。

プログラミングの学習に取り組む

さらに、プログラミングの学習も重要です。AIはプログラムで動作するため、それを理解し操作できる能力は、AI時代において非常に価値のあるスキルとなります。

PythonやJavaなどのプログラミング言語を学ぶことで、AIの活用範囲を広げ、自身の仕事をより効率的に進めることができます。自らの業務をこなせるような高度なAIを完成できれば、ChatGPTの普及に負けない働き方を見つけるきっかけとなるはずです。

【最終手段】AI時代に取って代わられない仕事に転職する

最後に、AIに取って代わられない仕事に転職するという選択肢もあります。看護師、心理カウンセラー、教育者など、人間の感情や状況を理解し対応する職種は、AIが置き換えにくいです。

人間としての配慮や思いやり、対人スキルが必要とされるため、AI時代でも安定した仕事となるでしょう。

資格取得、スキルアップ、プログラミングの学習、そして最終的には職業の選択。どの道を選ぶにせよ、AIと共存し、自身の存在価値を高めることが求められることから、うまく折りあいをつける必要はありそうですね。

まとめ

ChatGPTの普及によって、単純作業や情報処理、一部のカスタマーサービスなどが代替される可能性がある一方で、人間特有の柔軟な思考や創造性を必要とする職種はAIに取って代わられにくいと考えられます。

AIと共存しながら生き残るためには、AIに代替されにくい資格を取得したり、対抗できるスキルを身につけたり、プログラミングの学習に取り組んだりすることが求められます。また、最終的にはAIに取って代わられにくい職種に転職することも選択肢のひとつかもしれません。

本記事を、AIと人間の関係性がどのように変化していくのかについて考えるきっかけにしてください。