• 開発現場では、生産性の向上が喫緊の課題となっている

• 開発リソースの有効活用や、スピーディーな製品リリースが求められている

• 開発コストの削減や、人材不足への対応も重要な課題

とお悩みではないでしょうか。

開発現場では、常に効率化を意識しながら、限られたリソースの中で最大限の成果を出す必要があります。しかし、生産性を高めるためのアプローチは、必ずしも明確ではありません。

開発プロセスの改善や、新しい手法の導入など、試行錯誤を重ねながら、最適な方法を見つけ出す必要があるのが実情です。そこで、この記事では、「開発生産性」とは何か、なぜ重要なのか、そして生産性を高めるためのフレームワークや具体的な施策を解説します。

開発生産性の向上は、企業の競争力強化や、社員の働き方改革にもつながります。この記事を通して、開発現場の生産性向上に役立てていただければ幸いです。

開発生産性とは

開発生産性とは、ソフトウェア開発において、時間やリソースをどれだけ効率的に活用し、価値ある成果を生み出せるかを示す指標のことです。労働生産性や資本生産性、全要素生産性などと同様に、投入した要素（input）に対して、どれだけの産出（output）があったかを測定します。

開発生産性を高めることは、ソフトウェア開発の現場では常に大きな課題となります。なぜなら、限られた時間とリソースの中で、高品質なソフトウェアを迅速に開発することが求められているからです。

そのためにも、まるで一台の車のパーツがすべて最高性能を発揮し、緊密に連携することで、車全体としての性能が最大限に引き出されるように、開発チームも一丸となって生産性の向上を目指す必要があるのです。

そもそも生産性とは

生産性とは、生産活動に投入した諸要素がどれだけ有効に活用されているかを示す度合いのことです。つまり、有形・無形の生産要素から得られる産出物の量や価値を、投入した要素の量や価値と比較することで、生産性を測定します。

例えば、工場で製品を生産する際、原材料や労働力、設備などの投入量に対して、どれだけの製品が生産されたかを見ることで、生産性を評価できます。同じ投入量でより多くの製品を生産できれば、生産性は向上したと言えるでしょう。

この生産性を開発の領域に置き換えたものが、開発生産性です。

参考：生産性とは | 生産性運動について | 公益財団法人日本生産性本部

開発生産性の計算式

開発生産性の計算は、開発部門のアウトプットをインプットで割ることで算出されます。そのため、式にすると以下のとおりです。

• 開発生産性 = output / input

具体的に、開発部門の例で考えてみましょう。インプットとアウトプットに設定できる指標の例をリスト化すると以下のようになります。

つまり、開発生産性を高めるためには、この限られたインプットで最大のアウトプットを生み出すことが求められるということです。

IPAではSLOCが使われる

独立行政法人情報処理推進機構(IPA)が公開している「ソフトウェア開発分析データ集」では、開発生産性の指標の1つとしてSLOC(souce lines of code)が使われています。

このSLOCとは、ソースコードの行数を表す指標のことです。2022年版のデータ集では、約5,000件のプロジェクトデータが分析され、SLOCも指標の1つとして採用されています。

興味深いのは、2020年と2022年のデータを比較した結果です。2020年は信頼性が高くなった一方で生産性が下がったのに対し、2022年では信頼性も生産性も低下したという結果になっています。

生産性を上げようとするとどうしても品質が犠牲になりやすいですが、かといって品質を重視しすぎると生産性が落ちてしまう。この両者のバランスをいかに取るかが、開発生産性を高めるポイントと言えるでしょう。

IPAのデータ集は、開発生産性を考える上で非常に参考になる資料です。ぜひ一度目を通してください。

参考：ソフトウェア開発分析データ集2022 | 社会・産業のデジタル変革 | IPA 独立行政法人 情報処理推進機構

開発生産性を高める4つの理由

開発生産性を高める理由には、以下の4つが挙げられます。

1. 成長率・競争力の向上

2. 企業利益の向上

3. 人材不足の改善

4. コスト削減

成長率・競争力の向上

開発生産性を高めることは、企業の成長率や競争力の向上に役立ちます。なぜなら、開発スピードが上がれば、それだけ早く新しい機能やサービスをリリースできるからです。

例えば、競合他社が1年かけて開発する機能を、自社では半年で実現できれば、市場での優位性を確保できます。また、開発生産性が高ければ、同じ時間でより多くの機能を開発できるため、製品やサービスの付加価値を高めることもできます。

企業利益の向上

また、開発生産性を高めることは、以下に挙げた3つの観点から企業利益の向上にも直結します。

• 開発コストの削減

• 顧客満足度の向上

• 社員のモチベーションアップ

まず、開発コストの削減が期待できます。

開発生産性が高ければ、同じ機能を開発するのに必要な工数が減るため、人件費などのコストを抑えられます。また、開発期間の短縮によって、市場投入までの時間を短縮できれば、それだけ早く収益を上げられるはずです。

加えて、高品質なソフトウェアを素早く開発できれば、顧客満足度の向上にもつながります。

バグが少なく、使いやすく、ニーズに合った製品やサービスを提供できれば、顧客のロイヤルティが高まり、リピート率やクチコミによる新規顧客の獲得も狙えるためです。

また、開発生産性の高さは、社員のモチベーションにも好影響を与えます。

開発プロセスがスムーズで、自分の仕事が目に見える形で成果につながっていると実感できれば、仕事へのやりがいや満足度が高まります。離職率の低下や、優秀な人材の獲得につながり、結果的に企業利益の向上に寄与するでしょう。

人材不足の改善

開発生産性が高ければ、少ない人数でも多くの開発を行うことができます。

つまり、人材不足の影響を最小限に抑えられるのです。限られたリソースで最大限の成果を上げることが求められる中小企業では、開発生産性の向上が競争力を左右するでしょう。

また、開発生産性の高い企業は、優秀な人材を惹きつけやすいというメリットもあります。働きやすく、スキルを伸ばせる環境があれば、エンジニアにとって魅力的な職場となります。

関連記事：優秀なエンジニアはどこにいる？苦戦する採用活動に終止符を打つ方法

コスト削減

開発生産性を高めることは、すでに触れたようにコストを削減できます。人件費の削減に加えて、保守コストの削減にもつながるからです。

バグが少なく、安定稼働するソフトウェアであれば、リリース後の修正やサポートに必要な工数を減らせます。長期的なコスト削減に大きく貢献するはずです。

さらに、開発生産性を高めるためのツールや方法論の導入は、初期投資が必要な場合もありますが、長期的には大きな効果が期待できるものです。開発生産性への投資は、長期的な視点で見れば、企業にとって大きなリターンをもたらすと言えるでしょう。

働き方改革

最後に、開発生産性を高めることは、働き方改革にも貢献します。

開発生産性が高ければ、同じ成果を上げるのに必要な労働時間が減ります。エンジニアの長時間労働を防ぎ、ワークライフバランスを改善するのに役立ちます。

また、残業が減れば、それだけ人件費の削減にもつながるという相乗効果も見込めるはずです。

加えて、開発プロセスの効率化は、無駄な会議や作業を減らし、エンジニアがより創造的な仕事に集中できる環境を作ります。仕事のやりがいや満足度の向上につながり、メンタルヘルスの改善にも寄与するでしょう。

さらに、リモートワークや柔軟な勤務体系の導入も有効です。働き方改革が叫ばれる中、開発生産性を高めることは、企業にとって重要な戦略となるでしょう。

開発生産性を可視化・見える化する手順

開発生産性を可視化・見える化するには、以下のような手順を踏むことが有効です。

1. 成果が何かを定義する

2. 成果に関する要素を挙げる

3. 成果と要素を定量化する

4. 得られたデータを可視化する

5. PDCAのサイクルを回す

成果が何かを定義する

開発生産性を可視化するためには、まず「成果」が何かを明確に定義する必要があります。ソフトウェア開発の文脈では、成果とは最終的にできあがったソフトウェアのことを指します。

つまり、開発チームの生み出した価値そのものが成果です。

例えば、ECサイトの開発プロジェクトであれば、ユーザーが快適に利用でき、ビジネス的にも価値のあるECサイトの完成が成果になります。機能要件を満たし、品質も担保されている状態のソフトウェアが産出物であり、成果と言えるでしょう。

成果に関する要素を挙げる

次に、先ほど定義した成果に関連する要素、いわゆる生産諸要素を洗い出します。ソフトウェア開発で言えば、以下のような要素が考えられます。

• 開発者の人数と能力

• 開発に費やした工数

• 利用した開発ツールやプログラミング言語

• プロジェクトの規模や複雑性

• 要件定義や設計のクオリティ

この要素が、どのように成果に影響を与えているかを見極めることが重要です。ECサイトの例で言えば、熟練の開発者を投入し、適切な工数をかけ、最新の開発ツールの活用によって、高品質なECサイトを効率的に開発できると考えられます。

成果と要素を定量化する

可視化のためには、成果と生産諸要素を可能な限り定量化することが求められます。つまり、数値として表現し、測定可能な状態にするものです。

成果の定量化例としては、以下のような指標が考えられます。

• 開発したソフトウェアの機能数

• ソフトウェアの性能指標（レスポンスタイム、スループットなど）

• リリース後の不具合件数

• 利用者満足度やNPS

一方、生産諸要素の定量化例としては、以下のような指標が挙げられます。

• 投入された開発者の人月（人数 × 月数）

• プロジェクトの総工数

• コード行数や関数ポイント

• バグ発生率や欠陥密度

この指標を測定し、成果との相関関係を分析することで、どの要素がボトルネックになっているか、どこに改善の余地があるかが見えてきます。開発フェーズごとに指標をわけて管理することで、より詳細な分析も可能になるでしょう。

関連記事：【プロ解説】システム開発の人月単価とは？相場はいくら？もう悩まない決め方のポイント

得られたデータを可視化する

定量化したデータは、グラフや図表などを用いて可視化するとわかりやすくなります。ダッシュボードを作成し、プロジェクトの進捗状況や生産性の推移を一目で把握できるようにしておくと便利です。

例えば、開発工数とリリース後の不具合件数の推移をグラフ化することで、工数を増やしすぎると品質も下がる傾向にあることが明らかになるかもしれません。あるいは、開発者のスキルレベルとコード品質の関係を可視化することで、教育・育成の重要性が浮き彫りになるかもしれません。

可視化の目的は、問題点を発見し、改善のためのアクションにつなげることです。チーム全体で情報を共有し、生産性向上に向けて議論を重ねることが大切だと言えます。

PDCAのサイクルを回す

最後に、可視化した情報を元に、PDCAサイクルを回します。開発プロセスの問題点を特定し（Plan）、改善策を実行し（Do）、その効果を測定し（Check）、さらなる改善につなげる（Act）のサイクルを繰り返すのです。

例えば、コード品質の低下が見られた場合、コードレビューの徹底や自動テストの拡充といった施策を打ち、一定期間その効果を観察します。改善が見られれば施策を継続し、効果が薄ければ別のアプローチを試すなど、継続的に開発プロセスを進化させていくことが求められます。

ゴールを設定し、そこに向かって開発チームが一丸となって改善活動を続けることが、開発生産性を高めるためのポイントになるでしょう。例えば、「リリース後の不具合を前回比50%減らす」「平均開発工数を10%削減する」など、明確な目標を掲げることで、チームの意識を高め、より高い成果を生み出せる可能性が高まります。

開発生産性の可視化・見える化は、一朝一夕では成し遂げられません。地道なデータの収集と分析、改善活動の積み重ねが必要不可欠です。

しかし、その努力は必ず実を結び、ソフトウェア開発の効率化とクオリティ向上につながるはずです。ぜひ、この手順を参考に、開発生産性向上への一歩を踏み出してください。

開発生産性を定性的に測定する3つのフレームワーク

開発生産性を定性的に測定するフレームワークは、以下の3つです。

• Four Keys

• SPACE

• DXフレームワーク

Four Keys

DevOpsの実践は、ソフトウェア開発の生産性を飛躍的に高めるアプローチとして注目を集めています。しかし、その効果を定量的に測定し、改善につなげるのは簡単ではありません。

そこで、DevOpsの効果を可視化し、高いパフォーマンスを発揮するチームの特徴を明らかにしたのが、DORA（DevOps Research and Assessment）チームによる「Four Keys」というフレームワークです。

Four Keysは、6年間にわたる調査と分析によって、開発生産性に直結する4つの重要な指標を特定しました。

• デプロイ頻度

• リードタイム

• 変更障害率

• 復旧時間

エリートチームは、この指標で他チームを大きく上回っており、デプロイ頻度は1日に複数回、リードタイムは1時間以内、変更障害率は0〜15%、復旧時間は1時間以内といった高い水準を維持しています。

Four Keysの真髄は、単に指標を追うことではありません。開発プロセス全体を見直し、ボトルネックを発見し、改善につなげることが大切です。

なお、Google Cloudは、Four Keysの指標を自動的に収集・可視化する「Four Keys」オープンソースプロジェクトも提供しています。ぜひ、自チームの開発生産性を高めるために、Four Keysを活用してください。

参考：エリート DevOps チームであることを Four Keys プロジェクトで確認する | Google Cloud 公式ブログ

SPACE

開発生産性において、単一の指標では開発者の生産性を適切に評価することは困難です。そこで、SPACE フレームワークでは、開発生産性を多次元的に捉えることを提案しています。

それぞれの側面で、開発者個人、チーム、システム全体のレベルで指標を設定し、多角的に生産性を測定します。例えば、Satisfaction の指標が低い場合は、開発者のモチベーション向上につながる施策を、Efficiency & Flow の指標が低い場合は、無駄な作業の排除やプロセスの改善を検討できます。

ただし、SPACE フレームワークを使う際は、指標の選定と解釈に注意が必要です。文化的背景やシステムの特性によって、指標の意味合いが変わるためです。

自社の状況に合わせて適切な指標を選び、適切な施策を打つことで、ソフトウェア開発者の生産性を継続的に高めていくことができるでしょう。

参考：The SPACE of Developer Productivity - ACM Queue

DXフレームワーク

開発生産性を高めるために、DXフレームワーク（Developer Experience Framework）も活用できます。このフレームワークは、ソフトウェア開発者の経験を理解し、改善するための実用的な概念を提供するものです。

主に、以下の要素を体系的に捉え、開発者の経験を向上させることで、真の意味での開発生産性の向上を目指します。

• コードの品質

• メンテナンス性

• 開発者の満足度

• 開発者のエンゲージメント

具体的には、DXフレームワークでは以下のようなアプローチを取ります。

このような活用によって、開発者1人ひとりの経験を丁寧に理解し、その改善を組織全体で支援していくことができます。その結果、開発者の生産性とエンゲージメントが高まり、ソフトウェア開発の価値創出力が飛躍的に向上するでしょう。

参考：ieee-tse-paper.pdf

開発生産性を高めるために実施できる4つの具体的な方法

では、具体的にどのような方法で開発生産性を向上させることができるのでしょうか。ここでは、開発生産性を高める4つの方法について詳しく解説します。

1. アジャイル開発の活用

2. 自動化・RPA・AIツールの導入

3. チームワークの向上

4. マネジメントの強化

アジャイル開発の活用

アジャイル開発は、短いイテレーションで開発を進め、フィードバックを得ながら柔軟に計画を修正していく手法です。従来のウォーターフォール型開発と比べ、変化に素早く対応でき、無駄な作業を削減できるため、開発生産性の向上につながります。

このアジャイル開発を成功させるには、チーム全体がアジャイルの原則を理解し、実践することが重要です。例えば、毎日のスタンドアップミーティングで進捗や課題を共有したり、ユーザーストーリーを用いて要件を明確化したりすることで、コミュニケーションを円滑にし、開発の方向性をそろえましょう。

関連記事：【基本】アジャイル開発・スクラムの進め方とポイント

自動化・RPA・AIツールの導入

手作業で行っていた定型的なタスクを自動化することで、開発者は本来の開発業務に集中できます。RPAやAIツールの活用によって、テストやビルド、デプロイなどの工程を自動化し、人的ミスを減らしつつ、作業時間を大幅に短縮できます。

CI/CDパイプラインを構築し、コードのビルドからテスト、デプロイまでを自動で実行することで、リリースサイクルを速めるなどです。また、コードレビューや品質チェックにAIの活用によって、人手では見落としがちな潜在的な問題を早期に発見し、手戻りを防ぐことができます。

チームワークの向上

開発チームのパフォーマンスは、メンバー間のコミュニケーションやコラボレーションに大きく左右されます。チームワークを向上させるには、心理的な安全性を確保し、オープンで建設的に議論できる環境を作ることが重要です。

例えば、ペアプログラミングやモブプログラミングを取り入れることで、知識の共有や相互レビューが促進され、品質の高いコードを効率的に生み出せます。また、チーム内で目標や価値観を共有し、お互いの強みを活かし合うことで、シナジー効果を生み出せるでしょう。

マネジメントの強化

開発チームのマネジメントを強化することで、開発プロセスの無駄を削減し、生産性を高めることもできます。具体的には、プロジェクトの進捗や品質を可視化し、データに基づいた意思決定を行いましょう。

例えば、バーンダウンチャートを用いてスプリントの進捗を追跡したり、コードメトリクスを測定してコードの品質を評価したりすることで、問題を早期に発見し、適切な対策を打つことができます。

あくまでも1つの方法にしかすぎませんが、開発生産性を高めるには、アジャイル開発、自動化、チームワーク、マネジメントといった様々な要素に総合的に取り組む必要があります。自社の状況に合わせて最適化することで、開発チームのパフォーマンスを最大限に引き出し、ビジネス価値の創出につなげることができるでしょう。

開発生産性を高める3つのポイント

開発生産性を高めるポイントは、以下の3つです。

1. 業務は常に可視化する

2. 価値に目をむける

3. 文化や仕組みを醸成する

業務は常に可視化する

開発生産性を高めるためには、業務の可視化が欠かせません。業務の進捗状況や課題を明確にすることで、チーム全体で共有し、改善点を見つけやすくなります。

タスク管理ツールを活用して、各メンバーの作業内容や期限を可視化することで、全体の進捗を把握しやすくなります。また、定期的なミーティングを設けて、進捗報告や課題の共有を行うことも効果的です。

業務の可視化は、開発生産性を高めるための第一歩といえるでしょう。

価値に目をむける

開発生産性を高めるためには、効率化だけでなく、価値の提供にも目を向ける必要があります。たとえ効率良く開発できたとしても、成果物の品質が低ければ、顧客に満足してもらえません。

開発生産性が向上しても、価値を提供できなければ意味がないものです。そのため、開発プロセスの中で、常に顧客の視点に立ち、どのような価値を提供できるかを考えましょう。

文化や仕組みを醸成する

最後に、開発生産性を高めるためには、一時的な取り組みだけでは不十分です。改善がすぐに終わるものではなく、ましてやゴールもないからです。

常に改善意識を持ち、PDCAサイクルを回し続けることが求められます。そのためには、チーム全体で改善文化を醸成し、自発的に改善活動に取り組む風土を作ることが大切です。

また、改善提案制度や勉強会など、改善活動を支える仕組みを整備することも良いでしょう。

開発生産性を高める際の3つの注意点

開発生産性を高める際の注意点は、以下の3つです。

1. 開発が早くならない

2. 個人だけを改善しない

3. 人材の育成を怠らない

開発が早くならない

開発生産性を高めるということは、同じ時間でより多くの価値を生み出すことを意味します。そのため、スピードを上げるだけではかえって品質が低下し、後工程での手戻りが増えてしまうかもしれません。

大切なのは、開発プロセス全体を見直し、無駄を削ぎ落とすことです。開発プロセス全体を最適化することで、真の意味での開発生産性向上を実現できるのです。

個人だけを改善しない

また、開発生産性の向上は、個人の努力だけでは実現できません。なぜなら、ソフトウェア開発はチームで行うものだからです。

たとえ一人の開発者が生産性を高めても、他のメンバーとうまく協調できなければ、チーム全体のパフォーマンスは上がりません。個人の力を結集し、チームとして開発生産性を高めていく。それが、組織全体のパフォーマンス向上につながるものです。

人材の育成を怠らない

最後に、開発生産性を高めて維持するには、人材の育成も不可欠となります。変化に対応し、常に高い生産性を発揮するには、学び続ける姿勢が高い生産性を保つ基盤です。

企業は、社内勉強会の開催や、外部セミナーへの参加支援などの実施でサポートしましょう。加えて、OJTを通じて先輩から後輩へ知識やスキルを伝承していくことも大切です。

開発生産性を高められるアプローチとして外部委託も1つの手

社内のリソースだけでは対応しきれない場合、外部の専門家に開発を委託することも有効な手段です。専門家は豊富な経験と知見を持っているため、高品質なソフトウェアを短期間で開発できます。

ただし、委託先の選定には技術力だけでなく、コミュニケーション能力やプロジェクト管理能力なども考慮する必要があります。また、委託する範囲や役割分担を明確にし、適切な管理体制を整えましょう。

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開発生産性に関するFAQ

最後に、開発生産性に関する質問へ回答します。

1. ベロシティを高めるとは？

2. 開発生産性でステップと代替できる手法は？

3. コーディングの生産性の目安は？

4. 効率性と生産性の違いは何ですか？

5. エンジニアに大切な要素は何ですか？

ベロシティを高めるとは？

ベロシティを高めるとは、スクラム開発におけるチームの生産性を向上させることを指します。ベロシティとは、1スプリントあたりに完了できるストーリーポイントの合計のことで、チームの開発速度を表す指標です。

ただし、ベロシティを無理に高めようとするのは逆効果です。品質を犠牲にしてまで開発スピードを上げても、後々の手戻りが増えるだけです。あくまでも、持続可能な範囲でベロシティを高めていくことが肝要と言えるでしょう。

関連記事：スクラム開発におけるベロシティとは｜役割や安定化させる方法を解説

開発生産性でステップと代替できる手法は？

開発生産性の測定手法としては、ステップ数（コード行数）の他に、ファンクションポイントという手法があります。ファンクションポイントは、ソフトウェアの機能を定量的に見積もる手法です。

具体的には、ソフトウェアの機能を入力、出力、照会、内部論理ファイル、外部インターフェースファイルの5つに分類し、それぞれの複雑さに応じて点数を付けます。その合計点数が、ファンクションポイントです。

ファンクションポイントの利点は、プログラミング言語に依存せず、システムの機能規模を客観的に測定できる点にあります。また、過去のプロジェクトのデータを活用して、生産性の予測や見積もりに役立てることもできます。

コーディングの生産性の目安は？

一般的に、エンジニア1人あたりの月間コーディング量の目安は、1,000〜2,000ステップ程度と言われています。ただし、この数字はあくまでも平均的な目安であり、プロジェクトの特性や個人の能力によって大きく異なります。

例えば、新規開発と保守開発では生産性が変わってきますし、使用言語やフレームワークによっても差が出ます。

また、コーディング量だけが生産性のすべてではありません。単にコーディング量を増やすことを目的化するのではなく、品質と効率のバランスを取ることが肝要です。

効率性と生産性の違いは何ですか？

生産性とは、投入したリソース（人員、時間、コストなど）に対して、どれだけのアウトプットを出せたかを表す指標です。つまり、「インプットに対するアウトプットの比率」と言い換えることができます。

一方、効率性とは、単位時間あたりのアウトプットを表します。この場合だと、「時間あたりの成果の量」ということになります。

エンジニアに大切な要素は何ですか？

開発生産性を高めるうえで、エンジニア個人に求められる要素は多岐にわたります。

こうした要素を兼ね備えたエンジニアを育成・確保することが、開発生産性を高めるうえでの大きなポイントとなります。

まとめ

開発生産性とは、ソフトウェア開発において、時間やリソースをどれだけ効率的に活用し、価値ある成果を生み出せるかを示す指標のことです。開発生産性を高めることは、コストの削減、競争力の向上、人材不足の改善など、企業にとって多くのメリットをもたらします。

ただし、開発スピードを上げるだけでは不十分であり、品質とのバランスを取ることが重要です。また、個人の生産性だけでなく、チーム全体の生産性を高めることが求められます。さらに、人材育成への投資を怠ってはいけません。

開発生産性の向上は、一朝一夕では成し遂げられません。まずは、現状の生産性を可視化・定量化し、ボトルネックを特定することから始めましょう。