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記事作成において、常に時間や労力の面で課題を抱えているのは、多くの人が共通して抱える問題です。解決策として期待される多くのAIライティングツールが生まれる中、その精度や質に不満を抱えることはないでしょうか。
本記事では、マルチモーダル大規模言語モデルであるGPT-4の特徴や利用方法、また記事作成におけるメリット・デメリットを詳しく説明します。GPT-4を使った質の高いコンテンツの作成方法を学び、より効率的な記事作成を実現しましょう。


GPT-4(Generative Pre-trained Transformer 4)は、OpenAIが開発したマルチモーダル大規模言語モデルです。 2023年3月14日に公開されました。
画像や音声などのマルチモーダルデータにも対応しており、テキストと画像、テキストと音声の両方を組み合わせた処理を行えます。
GPT-4は、まだ開発の初期段階ではありますが、その可能性は非常に高く、今後、様々な分野に革命をもたらす可能性がある新しい言語モデルです。
GPT-3とGPT-4の違いは、以下のとおりです。
GPT-3 | GPT-4 |
パラメーター数:1,750億 | パラメーター数:5,000億以上 |
処理能力:5,000文字 | 処理能力:25,000文字 |
マルチモーダル:非対応 | マルチモーダル:対応 |
学習データ量:1.56TB | 学習データ量:176TB |
精度:90% | 精度:95% |
応用分野:カスタマーサービス、教育、エンターテインメントなど | カスタマーサービス、教育、エンターテインメント、研究など |
※当社独自調べ(執筆時点)
GPT-4は、GPT-3よりも大幅に性能を向上させています。例えば、GPT-3の状態では、一度に2,500文字程度までしか入力できませんでしたが、GPT-4ではまとめて25,000字まで入力できるようになっています。
また、GPT-4はマルチモーダルであることが大きな特徴です。画像や文章、音声などの手段を問わず、その内容を理解して、文章としてアウトプットすることができます。

GPT-3との違いを加味したGPT-4を記事作成で使うメリットは、以下が挙げられます。
質の高いコンテンツの作成が可能
マルチモーダルで情報量を増やせる
GPT-4は、より長く、より詳細な記事を作成することができます。GPT-3の処理能力は5,000文字ですが、GPT-4の処理能力は25,000文字と、はるかに多くのテキストを処理することができます。
これにより、GPT-3よりも10倍多くのテキストを処理し、長いエッセイ、研究論文、または小説の作成が期待できます。また、処理能力も向上しているため、より短い時間で記事を作成できるでしょう。
一般的にGPT-3では、これらのタイプの長いテキストを作成することは困難または不可能と考えられており、より文章生成における効率化を狙えるでしょう。
GPT-4はGPT-3よりも幅広いプロンプトや質問に応じて、より複雑な文章を生成できるのもメリットです。GPT-4のパラメーター数はGPT-3の約100倍と言われており、GPT-4はGPT-3よりもはるかに多くの学習データでトレーニングされているためです。
加えて、学習されている知識の保有量も増えており、質の高いコンテンツの生成を実現できる可能性が非常に高いのが利点です。
マルチモーダルによって扱える情報量を増やせることで、より正確で有益な結果を生成できます。マルチモーダルとは、複数のタイプのデータ、つまり、テキスト、画像、音声などを処理できる人工知能やシステムのことです。
GPT-4は、画像や音声などのデータを処理することができるマルチモーダルAIです。これにより、GPT-4は、よりインタラクティブで魅力的なコンテンツを生成したり、より正確で有益な情報を提供したりすることができるでしょう。


GPT-4を記事作成で使うデメリットは、以下が挙げられます。
GPT-4が正確というものではない
常に最高効率を目指すものではない
一定のコスト(費用)がかかる
GPT-4は、常に正確であるとは限りません。
バイアスや誤りが含まれる
矛盾したり不完全なテキストがある
誤った情報や誤解を招く情報を生成する
著作権や知的財産権を侵害する
有害で危険なテキストや憎悪や差別を助長する
こうした項目は、GPT-3でもみられており、完全に取り除くことはできていません。そのため、適切なチェックと編集が必要です。
GPT-4は、常に最高の効率を目指すようにプログラムされていません。人間が書いたテキストに類似したテキストを生成するようにプログラムされており、正確性・信頼性を担保するように動かないためです。
先述したように、正確性においては多くの課題が残されています。信頼性では、エビデンスやファクトの確認が必要不可欠であることも否定できません。
GPT-4を使用するには一定のコストがかかります。価格は、コンテキストサイズが8kのバージョンが1000トークンあたり約3円($0.03)、32kのバージョンがコンテキスト1000トークンにつき約6円($0.06)です。
ChatGPTの有料プラン「ChatGPT Plus」に加入することで、月額20ドルですから日本円で約2,683円ほど(執筆時点)で利用できます。精度を高められる一方で、一定の費用がかかることを想定し、必要な予算を用意するとよいでしょう。

GPT-4を記事作成で使う方法は、以下の3つです。
GPT-4のAPIを使う
ChatGPTの有料プランを使う
GPT-4を搭載したAIライティングツールを使う
GPT-4 APIを使用するには、OpenAIのWebサイトにアクセスして、APIの待機リストへの登録が必要です。登録後、数日以内に招待メールが届きます。メールに記載されているリンクをクリックすると、GPT-4モデルの一覧ページにアクセスでき、gpt-4を利用できる準備が整います。
GPT-4のAPIを使用すると、独自のアプリケーションにGPT-4を統合できます。これにより、アプリケーションでテキストを生成したり、言語を翻訳したり、さまざまな種類のクリエイティブコンテンツを作成したりできます。
ChatGPTの無料版はGPT-3.5を使用していますから、GPT-4を利用するためには、有料プランへの加入が必要です。
ChatGPTの画面を開く
Upgrade to Plusを選ぶ
アップグレードする
有料プランは月額20ドルなので、日本円で約2,683円ほど(執筆時点)です。クレジットカード払いのみとなっている点には注意してください。
有料プランに切り替えたら、実際に文章を作成してもらいましょう。
【関連記事】ChatGPT4とは?使い方や実現できることを分かりやすく解説
GPT-4を搭載したAIライティングツールを使えば、APIを登録したり、有料プランへ加入したりする必要はありません。そのままプロンプトを入力し、文章を生成するだけで利用できるためです。
また、テンプレートが用意されており、追加の学習によってライティングに特化した文章の生成も行えます。
SAKUBUNは、最新のAI技術を活用して100種類以上のテンプレートを備えた文章作成AIです。AIへの指示出し(プロンプト)に困ることがなく、効率的にコンテンツ作成を行いたい方にはおすすめです。


GPT-4を記事作成に使用することには、いくつかの課題があります。いずれにおいてもGPT-3と比較すると優秀ですが、解決すべき課題となっていることは言うまでもありません。
課題 | 概要 |
偏り | GPT-4トレーニングに使用されるデータセットは偏っているため、偏ったコンテンツを生成する可能性がある |
安全性 | GPT-4は大規模でリソースを消費するため、データ侵害やサイバー攻撃のリスクがある |
倫理 | GPT-4は著作権侵害や偽情報の生成につながる可能性がある |
これらの課題はあるものの、GPT-4はより長く、そして効率的な記事の作成に役立ちますので、ぜひ利用または活用を検討しましょう。
GPT-4は、OpenAIが開発したマルチモーダル大規模言語モデルであり、テキストと画像、テキストと音声の両方を組み合わせた処理を行えます。
適切なチェックと編集が必要となるものの、その性能は、多様な分野での活用が期待されており、コンテンツ作成においても大きな進歩をもたらすことができるでしょう。
SAKUBUNは、OpenAI社のGPT-3.5以上(4.0含む)のモデルを利用しており、高品質な文章生成が可能です。より効率的に文章を作成し、業務の生産性の向上が期待できます。ぜひ、無料トライアルをお試しください。

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