物流業界では、働き方改革関連法の施行により、月100時間以内の時間外労働が義務付けられています。しかし、物流業界のAI導入率は6.1%と低く、人手不足も深刻化しており、生産性の向上が喫緊の課題です。そこで今回は、物流業界におけるChatGPTの活用法を解説します。ChatGPTは、物流の予測精度向上や検品作業のミス軽減、シフト最適化、労働力不足の解消など、様々な効果が期待できます。物流業界の課題解決に向けて、ぜひChatGPTの活用を検討する一助としてください。弊社は、生成AIの活用支援を専門としております。どのような課題が解決可能か、またはAIに詳しい人材が不足している場合など、お困りの点がございましたら、ぜひご確認ください。=>詳細はこちら物流業界におけるChatGPTの必要性とは物流業界においてChatGPTの導入は、8大機能との親和性、労働時間規制への対応、そして低いAI導入率の現状という3つを考慮すると、必要性が高いと言えます。どういうことなのか。まずは、ここに挙げた3つの項目をそれぞれ詳しく解説します。物流8大機能と親和性が高いChatGPTは物流業界の8大機能と高い親和性を持ち、各機能の効率化と高度化に貢献します。ここで言う物流8大機能とは、以下の8つを指します。機能説明輸配送荷物を運ぶ機能保管倉庫や物流センターでの一定期間の荷物保管荷役入出庫作業に関する機能包装荷物の破損を防ぐための機能流通加工ラッピングや小分けで付加価値を高める機能情報物流に関する情報の収集・分析・共有調整様々な物流プロセス間の調整機能管理物流全体の管理と効率化を図る機能ChatGPTは、この機能それぞれに対して、データ分析、予測モデルの構築、最適化アルゴリズムの提案など、多岐にわたる支援が可能です。結果、物流業務全体の効率化と高度化が図れ、競争力の強化につながります。働き方改革関連法で労働時間に上限がある物流業界では、働き方改革関連法による労働時間の上限規制への対応も急務となっています。具体的な上限は以下のとおりです。年720時間以内月100時間未満(休日労働を含む)2〜6か月の平均で80時間以内(休日労働を含む)月45時間を超える月は6か月まで出典：働き方改革推進支援センター | 働き方改革特設サイト | 厚生労働省さらに、同一労働・同一賃金への対応や、月60時間超の時間外労働の割増賃金引上げも必要です。この規制に対応しつつ、業務効率を維持・向上させるためには、ChatGPTの活用が有効です。例えば、ルーティンワークの自動化、効率的なシフト管理、業務プロセスの最適化など、労働時間の削減と生産性の向上を同時に実現できます。また、ChatGPTによる24時間対応の顧客サポートシステムの構築は、人的リソースの効率的な配分にも貢献します。参考：同一労働同一賃金特集ページ ｜厚生労働省しっかりマスター労働基準法｜東京労働局物流のAI導入率は6.1％と低い最後に、物流業界におけるAI導入率は2022年時点で6.1％と、他産業と比較して著しく低い状況です。この低い導入率は、逆に言えば、ChatGPTを含むAI技術の導入によって大きな競争優位性を獲得できるとも取れます。ChatGPTは自然言語処理能力を活かした顧客対応の自動化、大量のデータ分析による需要予測の精度向上、複雑な物流ネットワークの最適化など、多岐にわたる活用が可能です。このように、ChatGPTの導入は物流業界に新たな風を吹き込む手段として、そして競争優位性の確立を狙う戦略としても優秀です。では、実際に物流業界でChatGPTを含む生成AIを導入するとどのようなメリットが得られるのか、次項で見てみましょう。参考：AIネットワーク社会推進会議AI経済検討会報告書2022｜総務省物流業界でChatGPT/生成AIを導入する4つのメリット物流業界でChatGPT/生成AIを導入するメリットには、以下の4つが挙げられます。物流予測の精度向上検品作業のミス軽減シフトの最適化労働力不足の解消物流予測の精度向上ChatGPTや生成AIの導入により、物流業界における膨大な過去のデータを学習し、複雑なパターンを見出すことで、より正確な需要予測を可能にします。例えば、季節変動、経済指標、さらには天候までも考慮した精緻な予測が実現できます。その結果、在庫の最適化や配送ルートの効率化につながり、コスト削減と顧客満足度の向上を同時に達成できるでしょう。さらに、AIは常に新しいデータを学習し続けるため、予測モデルは時間とともに進化し、精度が向上し続けます。そのため、物流業界における変化の激しい市場環境にも柔軟に対応できる企業体制の構築も可能です。検品作業のミス軽減生成AIの導入は、物流業界における検品作業のミスも軽減します。AIは高度な画像認識技術を用いて、商品の外観や数量を瞬時に確認し、人間の目では見落としがちな微細な欠陥も検出できるからです。例えば、バーコードの読み取りや商品の形状チェックを自動化することで、作業効率が向上するだけでなく、人為的ミスも最小限に抑えられます。さらに、AIは24時間365日稼働可能なため、人間の疲労によるミスも防げるでしょう。また、検品データをリアルタイムで分析し、品質管理の傾向を把握することで、問題の早期発見と対策にも貢献します。最終的には、返品率の低下や顧客満足度の向上につながり、企業の競争力強化に直結するのです。シフトの最適化ChatGPTなどの生成AIは過去の配送データ、季節変動、イベント情報などを総合的に分析し、需要予測に基づいた最適なシフトプランも提案できます。例えば、繁忙期には適切な人員を配置し、閑散期には効率的な人員削減を行うことで、人件費の無駄を削減しつつ、サービス品質を維持できます。さらに、従業員の希望や能力も考慮したシフト作成が可能となり、ワークライフバランスの向上にも役立つでしょう。AIによる継続的な最適化により、突発的な状況変化にも迅速に対応でき、業員の満足度向上と業務効率化の両立が可能です。労働力不足の解消最後に、生成AIの導入は、物流業界が直面する労働力不足問題の解決に貢献するものでもあります。AIが単純作業や反復的なタスクを自動化することで、人間の作業者はより付加価値の高い業務に集中できるためです。例えば、AIによる自動仕分けシステムや自律走行ロボットの導入により、倉庫内の作業効率が飛躍的に向上し、少ない人員でも高い生産性を維持できます。また、24時間体制のカスタマーサポートや社内ヘルプデスクの実現も可能となり、人的リソースの効率的な配分も可能です。AIによる業務支援ツールの導入で、新人教育の効率化や熟練者の知識継承も促進され、人材育成にかかる時間とコストも削減できます。ここまで例も踏まえてお伝えしたが、もう少しイメージを膨らませるために活用例を見てみましょう。物流業界におけるChatGPTの4つの活用例物流業界におけるChatGPTの活用例は、以下の4つです。ここでは、ChatGPTに制限しているため、後ほどAPIを含めた8つのAIの活用法にも触れます。文章の要約顧客対応メール生成求人票の作成データ分析文章の要約ChatGPTは、長文の報告書や契約書、マニュアルなどを瞬時に要約し、核心を捉えた簡潔な文章を生成できます。意思決定者は膨大な情報を短時間で把握し、迅速な判断を下すことが可能です。さらに、ChatGPTは多言語対応も可能なため、国際物流における言語の壁も軽減します。要約機能は、情報の効率的な共有と理解を促進し、物流業界全体の生産性向上に大きく貢献する活用法でしょう。顧客対応メール生成ChatGPTを使えば、顧客からの問い合わせや苦情に対して、迅速かつ適切な返信メールを自動生成できます。配送遅延や商品破損といった一般的な問題に対して、状況を理解し、適切な謝罪と解決策を含んだ丁寧な返信を数秒で作成します。さらに、怒っている顧客には共感的で謝罪の意を示す文面を、単なる問い合わせには明快で情報提供的な文面を自動的に選択するといったことも可能です。ただし、メールはそのまま送ると、不適切な表現を含む可能性があるため、目視確認が不可欠であることに留意してください。求人票の作成他にもChatGPTは、企業の要件や職務内容を理解し、魅力的で効果的な求人票を瞬時に生成するといった使い方も可能です。例えば、倉庫管理者やトラック運転手、物流コーディネーターなど、業界特有の職種に対して、必要なスキルや経験、責任範囲を的確に記述した求人票を作成するなどです。人事部門の業務効率が大幅に向上し、企業の持続的な成長と競争力向上に貢献するものとしても役立つでしょう。データ分析最後に、ChatGPTに情報を読み込ませると、膨大な物流データを瞬時に処理し、有意義な洞察を導き出すことも狙えます。入力できる情報には限りがあるものの、与えられた資料から「先月の配送遅延の主な原因は何か？」といった質問に対して、関連データを分析し、洞察を提供します。また、この方法は、後ほど紹介するAPI等での連携によって異常検知や需要予測にも活用できるものです。物流業界全体の効率性と生産性を高めるためにも、簡単な分析からスタートしてみるのも良いかもしれません。ここまでは、よく使われているチャット形式でやり取りできるChatGPTの活用例にのみ触れました。物流業界の企業では、さらに一歩踏み込んだAPIの活用法の方がさらに広範にわたります。生成AIの活用事例や導入ステップについてご紹介中！⇒こちらから物流業界におけるChatGPTのAPI活用法7選物流業界におけるChatGPTのAPIを活用する方法は、主に以下の7つが挙げられます。カスタマーサポートの自動化配送ルート計画の提案・最適化倉庫管理に関する自動応答仮想トレーニングアシスタント予測分析配送履歴検索在庫状況確認カスタマーサポートの自動化物流業界におけるカスタマーサポートは、ChatGPTのAPI活用により、24時間365日稼働しつつ、顧客からの問い合わせに即座に対応できる環境構築が可能です。例えば、配送状況の確認や配送日時の変更、返品手続きなどの一般的な問い合わせに対して、ChatGPTは人間のオペレーターと遜色ない回答を提供できます。人間のオペレーターが対応する場合と比べて、待ち時間の大幅な削減と回答の正確性向上が実現します。ただし、複雑な問題や感情的な対応が必要な場合は、人間のオペレーターへのスムーズな引き継ぎも重要です。配送ルート計画の提案・最適化物流業界におけるルート計画では、膨大な交通データ、天候情報、過去の配送実績などを瞬時にAIで分析し、最適な配送ルートを提案できます。リアルタイムの状況に応じて動的に最適化されたルートを生成し、突発的な交通渋滞や天候の変化、緊急の配送要請などが発生した場合でも代替ルートを模索できるでしょう。結果として、配送時間の短縮、燃料消費の削減、そして配送効率の大幅な向上も実現します。倉庫管理に関する自動応答物流業界の倉庫管理でも、AIであれば在庫状況、入出荷予定、保管条件など、倉庫に関する膨大な情報を瞬時に処理し、的確な回答や提案を生成できます。また、過去のデータや季節変動などを分析し、将来の需要予測や在庫最適化の提案も行えます。そのため、過剰在庫や欠品のリスクを最小限に抑えることが可能です。仮想トレーニングアシスタント物流業界における従業員教育であっても、AIは個々の従業員のスキルレベルや学習進捗に応じて、カスタマイズされたトレーニングプログラムを提供できます。学習内容次第とはなるものの、新入社員向けの基本的な物流知識から、ベテラン従業員向けの最新の技術や規制に関する情報まで、幅広い内容をカバーできます。また、実際の業務シナリオに基づいたケーススタディやシミュレーションを生成し、実践的なトレーニングを行うことも可能です。予測分析ChatGPTのAPIを活用した予測分析では、膨大な過去のデータを学習し、将来の需要や傾向を高精度で予測します。そのため、季節変動や特定イベントによる需要増加を事前に把握し、適切な在庫管理や人員配置が可能です。さらに、このAIは継続的に学習を重ね、予測精度を向上させていくといったこともできます。人間の経験則だけでは見逃しがちな微細なパターンも捉えられるため、より効率的に判断できるでしょう。配送履歴検索これまで、従来のデータベース検索では、正確なキーワードや日付範囲を入力する必要がありました。一方で、ChatGPTのAPIを活用した配送履歴検索であれば、膨大な配送データを瞬時に分析し、人間の言葉で問いかけるだけで必要な情報を抽出できます。例えば、「先月の遅延が多かった地域はどこ？」という質問に対して、AIが関連データを分析し、具体的な地域名と遅延の傾向を回答するなどです。さらに、単なる情報検索にとどまらず、データから洞察を導き出すこともできるでしょう。在庫状況確認ChatGPTのAPIを活用した在庫状況確認を実現すると、リアルタイムの在庫データを常に監視し、自然言語での問い合わせに即座に応答できます。先に触れたように曖昧な質問にも正確に答えられ、AIは在庫レベルの変動を予測し、「来週末までに品切れの可能性がある商品は？」といった先を見越した質問にも対応できます。ここまで触れた活用法以外にも、実際に行っている業務を棚卸しすると意外な利用法が見つかるといったケースもしばしばみられます。弊社では、生成AIの活用支援を行っているため、課題がありましたら、ご確認ください！=>自社に合うサービスを探す物流業界におけるAI搭載システムの例物流業界におけるAI搭載システムの例には、以下が挙げられます。システム名称特徴説明倉庫管理システム（WMS）荷物の入出庫管理、在庫管理を行い、リアルタイムで在庫状況を把握。余剰在庫の防止と品質低下を防ぐ。ハンディーターミナル併用ロケーション変更が簡単で、入力ミスによる在庫量の誤りがなくなる。輸送管理システム（TMS）配車・勤怠管理・配送指示・日報作成が可能。荷物やトラックのトラッキングにより迅速な対応を実現。AIによる配車ルート作成遅延の早期把握と新たなルート設定により、トラブルを抑制。最適な配車計画をサポート。自律走行搬送ロボット（AMR）センサー検知による障害物回避と自動ルート決定。作業者との協働が可能で効率アップ。荷物量予測システム物流データを基に荷物量を予測し、配送計画に活用。ヤマト運輸のAIシステム例として。出荷検品システムバーコード読取による検品で出荷漏れやミスを防ぎ、作業効率を向上。このAI搭載システムは、物流業界のDX（デジタルトランスフォーメーション）を加速させるものでもあります。しかし、その導入プロセスには慎重な計画と専門知識が必要です。実際に動き出したとき、システムの選択、既存のインフラとの統合、従業員のトレーニングなど、多くの課題に直面することになるでしょう。AIの導入に悩んだときは、NOVEL株式会社のAIコンサルティングサービスをご活用ください。お客様の業務プロセスを詳細に分析し、最適なAIソリューションを提案いたします。=>生成AI導入における課題を解決するAIコンサルChatGPTを物流業界で活用するポイントChatGPTを物流業界で効果的に活用するには、明確な目的設定が不可欠です。何に対して、どのように、どういった成果を求めるのかを具体化しましょう。例えば、配送ルートの最適化、顧客対応の自動化、在庫管理の効率化などです。次に、活用方法を具体的に検討します。その後、質の高いデータを準備し、AIと人間の役割分担を明確にすることで、より効果的な活用が可能です。この際、セキュリティやプライバシーへの配慮も忘れずに対応しなければなりません。最後に、段階的な導入と継続的な改善を継続します。小規模なプロジェクトから始め、効果を測定しながら徐々に拡大していくことで、リスクを最小限に抑えつつ、物流業務の効率化とサービス品質の向上を実現できるでしょう。ChatGPT/生成AIを取り入れた物流業界の事例5選ここからは、ChatGPTや生成AIを取り入れた物流業界の先進的な事例を5つ紹介します。ユアサ商事株式会社Automagi株式会社出光興産株式会社日本GLP株式会社株式会社Hacobuユアサ商事株式会社ユアサ商事株式会社は、配送ルートの最適化に人工知能を導入し、自社便の積載効率を10%向上させ、配送小口数を月間15%拡大させることに成功しました。この成果の背景には、AIによるデータ分析と予測が大きく貢献しています。膨大な配送データをAIが解析し、最適なルートを提案することで、人間の経験則だけでは見出せなかった効率化の可能性を引き出したのです。参考：導入事例 - 配送・配車を最適化するならLoogiaAutomagi株式会社ニチレイロジグループが採用したAutomagi株式会社の提供する賞味期限読取AIソリューションは、商品の賞味期限を93%以上の精度で自動読取し、約2秒という高速処理を実現しました。結果として、データ入力作業の効率化と人為的ミスの削減が可能となり、物流業務の大幅な改善につながっています。参考：Automagiの賞味期限読取AIソリューションをニチレイロジグループが採用〜現場での読取精度93%超、処理速度約2秒を実現〜 | NEWS | Automagi株式会社出光興産株式会社出光興産株式会社が実施した、深層強化学習を活用した配船計画最適化の実証実験では、製油所から油槽所への製品海上輸送の配船計画をAIで最適化・自動化し、輸送効率を最大約20%改善しました。さらに、計画立案速度の向上や担当者の業務負担軽減も実現しています。参考：出光興産とグリッド、業界初の深層強化学習を活用した配船計画最適化の実証実験を完了しました | ニュースリリース一覧 | 出光興産日本GLP株式会社日本GLP株式会社は、大規模物流施設の開発・運営を手がける企業ですが、業務効率化のためにAIアシスタントを導入し、約350人の従業員の業務支援に活用しています。このAIアシスタントは、会議や通話の議事録の自動作成、PDFやWebページの要約、メール文面作成、多言語翻訳など、多岐にわたる機能を提供するものです。Slackのスタンプから呼び出せる使いやすさで、全社的な業務効率化に役立っています。参考：日本GLP／ChatGPT活用した業務支援ボットを採用 ─ 物流ニュースのLNEWS株式会社Hacobu株式会社Hacobuは、ChatGPTのAPI連携を利用した社内システムの構築や、GitHub Copilot for Businessの全エンジニアへの導入を通じて、業務効率化と生産性向上を実現しています。主に、社内の問い合わせ対応や、データ分析、レポート作成などの業務をChatGPTで効率化。また、GitHub Copilotを用いてコーディング作業の効率を高め、開発スピードの向上まで図っています。参考：Hacobu、「ChatGPT」と「GitHub Copilot for Business」を導入！会社丸ごと「生産性向上」プロジェクトを始動 | 株式会社Hacobuまとめ物流業界におけるChatGPTの活用は、予測精度の向上、検品作業のミス軽減、シフトの最適化、労働力不足の解消など、多岐にわたる課題解決に貢献します。APIを活用したカスタマーサポートの自動化、ルート計画の提案、倉庫管理の自動応答、仮想トレーニングアシスタントなど、ChatGPTの応用範囲は今後も広まりを見せるでしょう。とはいえ、AIを導入するためには、まず自社の課題を明確にし、AIの適用可能性を検討することが重要です。AIの導入に悩んだときは、NOVEL株式会社のAIコンサルティングサービスをご活用ください。