機械学習エンジニアを目指す際には、さまざまなITスキルや知識が必要です。効率的に勉強を進めるためには、具体的に必要なスキルや知識、学習方法などを確認しておきましょう。この記事では、機械学習のスタンダードな勉強法をロードマップでまとめました。記事を参考にして、効率的な機械学習スキルの習得を目指してください。【Pythonの機械学習ならキカガク】キカガクは、Pythonの機械学習に対応した「最短最速で学べる講座」です。初学者から学べるコンテンツに加えて、実力を試せる独自のテストシステムで技術を実感しながら学べます。また、長期コースの申し込みで既存のコースがすべて無料で視聴可能になるため、AI人材の育成にもおすすめです。今後はクラウド系・統計系・データサイエンス系の拡充も予定されており、スキルアップしたい人はぜひチェックしておきましょう。＞＞公式サイトはこちら機械学習を勉強してエンジニアになるためのスキル・知識はじめに、エンジニアの業務のなかで、機械学習に必要なスキルや知識を確認しましょう。データベースの操作能力統計の知識数学の知識クラウドの知識Pythonのプログラミングスキルデータベースの操作能力まず、機械学習を扱うエンジニアには、データベースの操作能力が必要です。プログラミング言語と併せて、SQL（データを操作するための言語）も扱えなければいけません。SQLは大きなデータサイズを扱えるため、機械学習に重要な前処理や集計・抽出業務に役立ちます。大量なデータを分析する前処理は業務の大半を占めますから、SQLを使用した工程は必要不可欠といえるでしょう。統計の知識機械学習では、大規模なデータ分析や処理をする際に、統計の用語が使用されます。たとえば、下記は機械学習において一般的に出てくる用語です。平均（Mean）中央値（Median）標準偏差（Standard Deviation）ほかには、データの相関性を表す「相関係数」も統計の基礎知識です。機械学習の業務では統計の知識がよく出てきますから、基本的な部分は身に付けておきましょう。数学の知識機械学習におけるデータ分析や予測の際、関数を作成する工程があるため、数学の知識が必要です。数学の知識といっても、高い計算能力が必要なわけではありません。一般的に、機械学習に必要な数学の知識は下記のような分野が挙げられます。線形代数微分・積分確率・統計機械学習エンジニアとして活躍する際には、身に付けたい知識です。苦手な分野がある人は、しっかりカバーしておきましょう。クラウドの知識クラウドサービスには、機械学習を効率的に進められる機能が多くありますから、知識をつけると大変役立ちます。たとえば、下記のようにさまざまなクラウドサービスが提供されています。AMS（Amazon）Azure（Microsoft）GCP（Google）これらのサービスは、機械学習をスムーズに進める有効なツールになりますから、押さえておくとよいでしょう。Pythonのプログラミングスキル最後に、Pythonのプログラミングスキルを習得してください。Pythonはコードが少なくシンプルなため、膨大なデータを取り扱う機械学習との相性がよいです。また、Pythonには機械学習に便利なライブラリが豊富にありますから、人気なプログラミング言語です。そのため、機械学習エンジニアはプログラミング言語のなかでもPythonを重点的に勉強しましょう。【Pythonの機械学習ならキカガク】キカガクは、Pythonの機械学習に対応した「最短最速で学べる講座」です。初学者から学べるコンテンツに加えて、実力を試せる独自のテストシステムで技術を実感しながら学べます。また、長期コースの申し込みで既存のコースがすべて無料で視聴可能になるため、AI人材の育成にもおすすめです。今後はクラウド系・統計系・データサイエンス系の拡充も予定されており、スキルアップしたい人はぜひチェックしておきましょう。＞＞公式サイトはこちら機械学習を勉強する際のロードマップ機械学習のスキル・知識を身に付けるためには、下記のような流れで勉強を進めるとよいでしょう。機械学習の概要・基礎を学ぶプログラミング言語「Python」を学ぶ機械学習の流れを知る機械学習のライブラリ・フレームワークについて学ぶPythonで機械学習を実装してみる機械学習の概要・基礎を学ぶ最初から本格的な部分に触れると理解が難しいため、概要や基礎知識を学んでいきましょう。主に、下記のポイントで理解を深めていきます。機械学習でできること機械学習の種類ディープラーニングの概要機械学習モデルの具体例まずは、機械学習の概要・基礎を理解して、全体像を大まかに掴んでください。プログラミング言語「Python」を学ぶ機械学習に必要なプログラミング言語である「Python」を学びます。複数あるプログラミング言語のなかから「Python」を選ぶ理由は、下記の通りです。多くの企業・サービスで導入実績がある少ないコード量で理解しやすい機械学習に適したライブラリが豊富学習のためのドキュメントが豊富機械学習エンジニアとして働く際に、メジャーとなるプログラミング言語が「Python」です。機械学習に「Python」が選ばれる理由について詳しく知りたい人は、下記の記事も参考にしてください。内部リンクpython 機械学習機械学習の流れを知る機械学習とPythonの学習が進んだら、次は実装時の流れを把握していきます。どのような目的の機械学習も、大まかな流れは同じですから覚えておきましょう。分析・予測したいものを決める分析・予測に必要なデータを集めるデータの確認と前処理をするデータを学習用とテスト用に分割する機械学習モデルを作るモデルの精度を評価する視覚的に流れを学びたい場合には、YouTube動画や学習サイトなどでも詳しく解説されていますから、併せて参考にしてください。機械学習のライブラリ・フレームワークについて学ぶ機械学習を効率的に実装する手段として、プログラミング言語のライブラリやフレームワークがあります。機械学習に向いているPythonのライブラリは種類が豊富ですから、勉強しておきましょう。実際に、ライブラリやフレームワークに触れて使い方を覚えていくのがわかりやすい勉強法です。Pythonで機械学習を実装してみる一連の勉強が済んだら、実際にPythonで機械学習を実装してみます。機械学習やPythonの基礎知識、実装の流れが理解できていれば、ライブラリやフレームワークを利用しながら個人でも開発できるはずです。実践する際には、ネット上で公開されている無料のデータセットを活用するとよいでしょう。最初は思うように開発が進まない場面も多いですが、試行錯誤しながらスキルが身に付いていきます。Pythonによる機械学習の勉強におすすめの方法Pythonの機械学習におすすめの勉強方法は、主に下記の5つがあります。プログラミングスクール学習サイト動画本勉強会・コミュニティプログラミングスクール一定期間プログラミングスクールを利用して、しっかりスキルや知識を身に付ける勉強法です。Pythonが学べるスクールはオンラインで利用できるところが多数ありますから、忙しい人にも敷居が高くありません。プログラミングスクールでの学習を検討する人は、下記の表を参考にしてください。プログラミングスクール詳細DMM WEBCAMP受講生は未経験者が多く初心者も始めやすいヒューマンアカデミー資格取得や就職・転職のサポートがある専門学校Aidemy3ヶ月でPythonを使ったAI開発スキルが学べるほかにも、オンラインのプログラミングスクールを検討したい人は、下記の記事もチェックしてください。【関連記事】オンラインプログラミングスクールおすすめ10選｜選び方やメリット・デメリットも解説学習サイト続いて、学習サイトを活用した勉強法です。学習サイトは、基本的な知識は無料で利用できるところが多いので、今すぐにでも始められます。無料の段階で複数のサイトを利用してみて、学びやすいところを見つけたら有料会員サービスでさらに学習を進めるとよいでしょう。おすすめの学習サイトは、下記を参考にしてください。学習サイト詳細KIKAGAKU（キカガク）初心者から始めやすい学習サイトChainer Tutorial基礎知識から実践的な内容まで段階的に学べるJMOOC大学の講義を無料で受講できる学習サイト動画「まずは独学で始めてみたいけど、学習サイトや本などのテキスト形式での勉強は苦手」という人に向いているのが動画です。操作画面を見せながら解説しているものも多いですから、動画を確認しながら実践にも取り組みやすいです。まずは、無料で公開しているコンテンツで勉強を進めてみるとよいでしょう。動画詳細筑波大学オープンコースウェア筑波大学が無償提供している講義動画Amazon Machine Learning UniversityAmazon のエンジニアを訓練するための機械学習コースが無料で公開されているGoogle IT Automation with Python プロフェッショナル認定Googleが公開しているPythonの学習講座本本は、Pythonや機械学習を体系的に学べる勉強法です。わからないところは何度も繰り返し読み込んだり、重要なポイントはマーカーや書き込みを入れたり、自分の覚えやすいやり方で勉強を進められます。本詳細いちばんやさしいPython機械学習の教本Pythonを使った機械学習が学べるPythonで動かして学ぶ！あたらしい機械学習の教科書 第2版Pythonでプログラムしながら機械学習の基礎を学べるそろそろ常識？ マンガでわかる「Python機械学習」漫画でPythonの機械学習を勉強できる勉強会・コミュニティ最後は、勉強会やコミュニティに参加する方法です。講師や受講者と一緒に勉強できる点が大きなメリットで、疑問点は質問をすればすぐに解決できる環境があります。「独学では続けられないかもしれない」という人に向いている勉強法といえるでしょう。勉強会やコミュニティへの参加を検討する場合には、イベント情報を提供しているサイトを利用してみてください。勉強会・コミュニティ詳細TECH PLAYIT勉強会やキャリアアップに関する情報を提供しているサイトDoorkeeperセミナー・勉強会・イベント管理のツールサイトconnpassIT勉強会支援プラットフォーム機械学習を学ぶなら「キカガク」がおすすめ機械学習の開発をするためには、データベースやPythonなどIT関係のスキル以外に、数学や統計などの知識も必要です。決して勉強量が少なくありませんから、ロードマップを把握して効率的に学習を進めましょう。短期間で機械学習スキルの習得を目指したい場合には、プログラミングスクールの利用がおすすめです。記事を参考に機械学習スキルを身に付けて、エンジニアとしての活躍を目指してください。【Pythonの機械学習ならキカガク】キカガクは、Pythonの機械学習に対応した「最短最速で学べる講座」です。初学者から学べるコンテンツに加えて、実力を試せる独自のテストシステムで技術を実感しながら学べます。また、長期コースの申し込みで既存のコースがすべて無料で視聴可能になるため、AI人材の育成にもおすすめです。今後はクラウド系・統計系・データサイエンス系の拡充も予定されており、スキルアップしたい人はぜひチェックしておきましょう。＞＞公式サイトはこちら