Pythonは、機械学習の開発で多く取り入れられているプログラミング言語です。そのため、機械学習の技術を身に付ける際には、Pythonから入門するとよいでしょう。この記事では、Pythonや機械学習の概要をはじめ、スキルや知識を習得するための勉強法についてまとめています。%3Cdiv%20style%3D%22background-color%3A%20%23f2f2f2%3B%20border%3A%201px%20solid%20%23ddd%3B%20padding%3A%2020px%3B%20margin%3A%20auto%3Bwidth%3Aauto%22%3E%0A%3Cdiv%3E%0A%20%20%20%20%3Cp%20style%3D%22color%3A%20%23555%3B%20line-height%3A%201.6%3B%22%3E%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E5%89%AF%E6%A5%AD%E3%83%BB%E3%83%95%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B9%E6%A1%88%E4%BB%B6%E7%B4%B9%E4%BB%8B%E3%82%B3%E3%83%9F%E3%83%A5%E3%83%8B%E3%83%86%E3%82%A3%E3%80%8E%E3%83%86%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%B3%E3%83%8D%E3%82%AF%E3%83%88%E3%80%8F%E3%81%AE%3Cspan%20style%3D%22color%3A%20%23007bff%3B%20font-weight%3A%20bold%3B%22%3E%E6%9C%80%E9%AB%98%E5%8D%98%E4%BE%A1%E3%81%AF120%E4%B8%87%E5%86%86%2F%E6%9C%88%E3%80%82%3Cbr%3E30%E7%A7%92%E3%81%A7%E7%99%BB%E9%8C%B2%E5%AE%8C%E4%BA%86%E3%80%82%3C%2Fspan%3E%E6%9C%80%E6%96%B0%E6%8A%80%E8%A1%93%E3%82%92%E5%90%AB%E3%82%80%E6%A1%88%E4%BB%B6%E3%82%92%E3%81%84%E3%81%BE%E3%81%99%E3%81%90%E3%83%81%E3%82%A7%E3%83%83%E3%82%AF%EF%BC%81%3C%2Fp%3E%3C%2Fdiv%3E%0A%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22text-align%3A%20center%3B%20margin-top%3A%2030px%3B%20margin-bottom%3A%2020px%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Fn-v-l.co%2Fservice%2Ftc-entry%3Futm_source%3Dblog%26utm_medium%3Dbanner%26utm_campaign%3Darticle-inside-banner%22%20target%3D%22_blank%22%20rel%3D%22noopener%22%20style%3D%22display%3A%20block%3B%20background-color%3A%20%23ff9d00%3B%20color%3A%20white%3B%20padding%3A%2020px%2020px%3B%20text-decoration%3A%20none%3B%20border-radius%3A%205px%3B%20border%3A%201px%20solid%20%23d67c00%3B%20box-shadow%3A%203px%203px%205px%200px%20rgba(0%2C0%2C0%2C0.3)%3Bwidth%3Aauto%3Bmargin%3A%20auto%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20TechConnect%E3%82%92%E8%A6%8B%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%8B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fa%3E%0A%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0APythonの機械学習について最初に、Pythonの機械学習について、下記2つの項目に分けて説明します。Pythonとは機械学習とはPythonとはPythonとは、Webアプリケーションから機械学習・深層学習など、多様なシステムが作れるプログラミング言語のひとつです。たとえば、下記のようなシステムの作成に利用されています。Webサイト作成ブロックチェーン開発データ解析ゲーム制作プログラミング言語のなかでも、コードがシンプルで汎用性の高い特徴があります。機械学習とは機械学習はデータを分析する方法で、人工知能を実現するための技術領域のひとつです。与えられたデータを元に、機械が自動で学習してルールやパターンを発見します。機械がデータ分析を続けていくと、学習を重ねた特定のタスクに対して高精度で処理できるようになります。機械学習の手法は大きく分けて3つに分類されるため、それぞれの特徴は下記の表を参考にしてください。手法特徴教師あり学習データの正解を与えて学習させる方法教師なし学習データの正解を与えずに学習させる方法強化学習与えられるデータはなく学習の過程も機械が試行錯誤する方法AI・ディープラーニングとの違い機械学習と一緒に触れられるのがAIとディープラーニングで、勘違いされやすい言葉でもあります。まずは、それぞれの意味を理解しておきましょう。AI：Artificial Intelligence（人工知能）の略称機械学習：人工知能を実現するためのデータ分析方法ディープラーニング：機械が自動的にデータから特徴を抽出する技術三者は、AI実現のための手段が機械学習であり、機械学習の手法のひとつにディープラーニングがあるという関係です。ディープラーニングは大量のデータを提供するほど精度が上がり、従来の機械学習では対応できなかった複雑な処理も可能にしています。ディープラーニングの登場により、AIのレベルを大きく引き上げたといわれています。Pythonが機械学習になぜ選ばれるのか続いて、Pythonが機械学習で利用される理由を解説します。多くの企業・サービスで導入実績がある少ないコード量で理解しやすい機械学習に適したライブラリが豊富学習のためのドキュメントが豊富多くの企業・サービスで導入実績があるPythonが多くの企業・サービスで導入されているのが、機械学習に選ばれる大きな要因のひとつです。大手IT企業のGoogleでは、Pythonをオフィシャル言語のように使用しているほか、Webアプリケーションにも導入されています。ほかにも、下記に挙げたような多数の企業で採用されています。YouTubeInstagramDropboxEvernote多くの有名企業で導入されている実績から、Pythonは信頼性が高い言語といえるでしょう。少ないコード量で理解しやすいPythonの特徴である、少ないコード量とシンプル性も選ばれやすい理由のひとつです。コード量が少ないため、大量のデータを扱う機械学習に向いているといえるでしょう。また、シンプルなコードは誰が作業しても同じように仕上がるため、引き継ぎの際も大変スムーズです。作業が効率的に進められ工数が削減できますから、開発現場において取り入れやすいプログラミング言語といえます。機械学習に適したライブラリが豊富Pythonは機械学習に適したライブラリが豊富にあります。ライブラリは効率的な開発に重要な要素となりますから、Pythonが機械学習に選ばれやすいといえるでしょう。Pythonで機械学習に用いられるライブラリは、主に下記のようなものがあります。Numpy：数学の行列を扱える数値計算ライブラリpandas：表形式のデータを関数で処理できるライブラリmatplotlib：グラフを描写するためのライブラリライブラリによって特徴が違いますから、学習させたい内容に合わせて選択します。学習のためのドキュメントが豊富Pythonはメジャーなプログラミング言語であり、学習のためのドキュメントが豊富にあるため、知識がつけやすく開発に取り入れやすいといえます。Pythonで機械学習をするときに参考となるドキュメントは、主に下記の通りです。Python公式ドキュメント本WebサイトPythonが機械学習において長年使用されてきた結果、ドキュメントが潤沢になってきたといえるでしょう。Pythonの機械学習でできることPythonを利用した機械学習でできる主な機能を紹介します。データ分類・解析データ圧縮・可視化データのグループ化音声認識ニーズの予測データ分類・解析Pythonの機械学習は、「クラス分類」と呼ばれる手法で、集めたデータがどのカテゴリーに該当するか分類できます。具体的には、気候データを分類した天気予測や、受信メールが迷惑メールやスパムメールではないかを判断するシーンなどに用いられている手法です。また、機械学習を利用して、画像になにが含まれているのかの判断や、モザイクが入ったデータから元の画像を再現するなどの解析もできます。データ圧縮・可視化不要なデータを削除できる圧縮や可視化で、機械学習の精度を向上する「次元削減」という機能もあります。「次元削減」とは、高次元データの重要な情報は残したまま低次元データに変換する手法です。たとえば、画像や音声などの高次元データの特徴を、人が理解できる次元数まで落として可視化できるようになります。主に、膨大なデータを処理する技術に用いられ、情報をわかりやすく可視化できる特徴があります。データのグループ化データを一定の規則によってグループ化できる「クラスタリング」という機能です。クラスタリングには、2つの種類があります。階層クラスタリング：データを類似性の高い順にまとめる非階層クラスタリング：異なる性質のデータから類似性の高いものを抽出するたとえば、ECサイトで類似性の高い顧客がある商品を複数回購入した場合に、同じグループに属する他者に同商品をレコメンドするというシーンに利用されています。音声認識iPhoneのSiri、EchoのAlexaなど、音声を認識し使用者にとって最適なシステムが構築されるのも機械学習の機能です。音声データの学習を続けながら、人と会話しているかのようなシステムができるように訓練されています。ニーズの予測取得データを解析して、顧客のニーズを予測するのも機械学習ができる手法です。たとえば、ECサイトで関連商品を予測しておすすめする「クロスセル」、グレードアップした品物を勧めて購入単価を上げる「アップセル」などもできます。%3Cdiv%20style%3D%22background-color%3A%20%23f2f2f2%3B%20border%3A%201px%20solid%20%23ddd%3B%20padding%3A%2020px%3B%20margin%3A%20auto%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%3Ca%20style%3D%22display%3A%20block%3B%20margin%3A%20auto%3Bwidth%3A100%25%3Btext-align%3Acenter%3B%22%20href%3D%22https%3A%2F%2Fn-v-l.co%2Fservice%2Ftc-entry%3Futm_source%3Dblog%26utm_medium%3Dbanner%26utm_campaign%3Darticle-inside-banner%22%20target%3D%22_blank%22%20rel%3D%22noopener%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Cimg%20src%3D%22https%3A%2F%2Fstorage.googleapis.com%2Fstudio-cms-assets%2Fprojects%2FmoWvdvrgq6%2Fs-1774x323_v-fms_webp_6e6a09cc-d301-4ea9-861f-521db7b8e422.png%22%20alt%3D%22%E3%83%86%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%B3%E3%83%8D%E3%82%AF%E3%83%88%22%20width%3D%22100%25%22%3E%0A%20%20%20%20%3C%2Fa%3E%0A%20%20%20%20%3Cp%20style%3D%22color%3A%20%23555%3B%20line-height%3A%201.6%3B%22%3E%E3%83%86%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%B3%E3%83%8D%E3%82%AF%E3%83%88%E3%81%A7%E3%81%AF%E3%80%81%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E5%87%BA%E8%BA%AB%E3%81%AE%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88%E3%81%8C%E5%AF%BE%E5%BF%9C%E3%81%97%E3%80%81%E3%81%A7%E3%83%9F%E3%82%B9%E3%83%9E%E3%83%83%E3%83%81%E3%82%92%E9%98%B2%E3%81%8E%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%3Cspan%20style%3D%22color%3A%20%23007bff%3B%20font-weight%3A%20bold%3B%22%3E%E3%83%95%E3%83%AB%E3%83%AA%E3%83%A2%E3%83%BC%E3%83%88%2F%E3%83%95%E3%83%AB%E3%83%95%E3%83%AC%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%B9%E4%B8%AD%E5%BF%83%E3%80%81%E6%9C%80%E9%AB%98%E5%8D%98%E4%BE%A1%E3%81%AF120%E4%B8%87%E5%86%86%2F%E6%9C%88%E3%80%81%E7%99%BB%E9%8C%B2%E3%81%AF30%E7%A7%92%E3%81%A7%E5%AE%8C%E4%BA%86%E3%80%82%3C%2Fspan%3E%E6%9C%80%E6%96%B0%E6%8A%80%E8%A1%93%E3%82%92%E5%90%AB%E3%82%80%E6%A1%88%E4%BB%B6%E3%81%8C%E5%A4%9A%E6%95%B0%E3%81%82%E3%82%8A%E3%80%81%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%AA%E3%82%A2%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97%E3%82%82%E7%9B%AE%E6%8C%87%E3%81%9B%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%3C%2Fp%3E%0A%20%20%20%20%3Cdiv%20style%3D%22text-align%3A%20center%3B%20margin-top%3A%2030px%3B%20margin-bottom%3A%2020px%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Fn-v-l.co%2Fservice%2Ftc-entry%3Futm_source%3Dblog%26utm_medium%3Dbanner%26utm_campaign%3Darticle-inside-banner%22%20target%3D%22_blank%22%20rel%3D%22noopener%22%20style%3D%22display%3A%20block%3B%20background-color%3A%20%23ff9d00%3B%20color%3A%20white%3B%20padding%3A%2020px%2020px%3B%20text-decoration%3A%20none%3B%20border-radius%3A%205px%3B%20border%3A%201px%20solid%20%23d67c00%3B%20box-shadow%3A%203px%203px%205px%200px%20rgba(0%2C0%2C0%2C0.3)%3Bwidth%3A50%25%3Bmargin%3A%20auto%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20TechConnect%E3%82%92%E8%A6%8B%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%8B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fa%3E%0A%20%20%20%20%3C%2Fdiv%3E%0A%3C%2Fdiv%3E%0A基本的な機械学習の流れ次は、機械学習の基本的な流れについて見ていきます。データ収集手法の選択データの前処理モデルのトレーニングモデル評価データ収集最初に学習するためのデータを準備します。十分な機械学習をするには、膨大で良質なデータ収集が必要です。社内に格納している大量のデータや、形式が整えられたデータセットがあれば活用しましょう。データが少ないと高精度は期待できませんから、注意してください。手法の選択必要なデータが集まったら、機械学習の手法を選択します。教師あり学習：回帰・分類教師なし学習：クラスタリング・次元削減強化学習：Q-Learning・SARSA・モンテカルロ法目的に合わせて、下記の適切な手法を選びましょう。データの前処理続けて、用意したデータの前処理をします。収集したデータには欠損や欠落、不正なものが含まれている可能性があるため、データクレンジング処理をしましょう。たとえば、名前がローマ字と日本語表記で混ざっていれば統合するのもデータクレンジングのひとつです。前処理でデータに一貫性をつけると、データの品質・精度が高くなります。モデルのトレーニングトレーニングデータを用いて、機械学習モデルを構築する訓練をします。下記のPDCA（計画・実行・評価・改善）を繰り返します。モデル作成（計画・実行）検証（評価）改善（改善）モデル再構築（計画・実行）開発に余裕があれば、学習データを増やしたり単純なモデルを使用したりなどの試行錯誤を加えてトレーニングするのも効果的です。モデル評価トレーニングが終了したら、最終的な精度を評価・検証します。なかには精度が高すぎる過学習になるケースもあります。過学習には主に下記の理由が考えられるため、原因を確認して解決方法を探りましょう。学習データの不足モデルが複雑データに偏りがある過学習になると、取り込んだデータに最適化された状態になり、汎用性がありません。今後イレギュラーなデータが入ってきた際に対応できないという事態になりかねないため、解消する必要があります。Pythonで機械学習入門｜必要な3ステップPythonで機械学習をするためには、スキルや知識を身に付ける必要があります。下記の3ステップで勉強を進めてみましょう。スキルを身に付ける機械学習ライブラリに詳しくなるサンプルプログラムを作成するスキルを身に付ける機械学習に利用する言語であるPythonのスキルは必要不可欠です。主に、下記4つの方法でスキルを習得しましょう。プログラミングスクール学習サイト教材・講座書籍動画やスライドでわかりやすく解説している学習サイトや、知識を体系的に学べる書籍など、勉強法により特徴が違いますから、あなたに合う方法を見つけてください。機械学習ライブラリに詳しくなる続いて、機械学習ライブラリを学びます。Pythonには機械学習のライブラリが豊富にあり、それぞれ名称や目的が違います。機械学習を取り入れるタイミングで都度ライブラリを探していたら、開発に時間が掛かりますから、事前に知識を身に付けておきましょう。Pythonの機械学習で活用できるライブラリPythonの機械学習で活用できる代表的なライブラリを5つ表にまとめました。ライブラリの知識を身に付ける際に、優先して覚えておくとよいでしょう。ライブラリ特徴NumPy膨大な数値を高速で計算できるライブラリTensorFlow論理的思考や学習ができる仕組みを作るライブラリscikit-learn学習させるためのライブラリで機械学習のメインとなるものPyTorch学習させるためのライブラリで機械学習の基本的な機能があるpandas表形式のデータを関数で処理できるライブラリサンプルプログラムを作成する知識やスキルが身についたら、実際にサンプルプログラムを作成してみましょう。実技は、知識やスキルをより深く理解するために有効な手段です。機械学習ライブラリである「Scikit-learn」の学習用データを使うと、スムーズにサンプルプログラムを作れますから、実践してみてください。機械学習に使うPythonの勉強法機械学習に使うPythonの勉強法は、主に下記の4つのなかから選ぶとよいでしょう。プログラミングスクール学習サイト教材・講座本プログラミングスクールプログラミングスクールは、講師に質問できる環境が整っていますから、わからない点はすぐに解消できます。オンラインで受けられるスクールが多くあるため、忙しい人でも続けやすく本格的なスキルが身につきます。スクール特徴DMM WEBCAMP受講生の大半が未経験者のため初心者が始めやすいスクールヒューマンアカデミー資格取得や就職・転職のバックアップが受けられる専門学校AidemyPythonに特化した学習でAIスキルを短期間で習得できる下記の記事では、ほかにも多くのオンラインスクールを紹介していますから、併せて参考にしてください。【関連記事】オンラインプログラミングスクールおすすめ10選｜選び方やメリット・デメリットも解説学習サイト学習サイトのなかには無料でレッスンを公開しているところもありますから、気軽に始めやすい勉強法です。おすすめの学習サイトを下記にまとめましたから、ぜひ参考にしてください。学習サイト特徴ドットインストール3分動画で勉強を進めるスタイルの学習サイトProgatePythonのコーディングをしながら学習するサイトUdemyビジネス・IT・デザインなどの学習動画を販売するサイト教材・講座無料で公開されている教材や講座にも、Pythonの基礎力が身に付くコンテンツはたくさんあります。おすすめの教材・講座は下記の表にまとめました。教材・講座特徴東京大学東京大学で無料公開している教材京都大学京都大学のプログラミング演習で使う教科書として作成された教材を無料公開しているスキルアップAI株式会社未経験から「scikit-learn」を使用した機械学習モデルを構築できるまでスキルが身に付けられるよう構成された講座本本はPythonを体系的に学べる勉強法です。自分のペースでしっかり知識を身に付けたい人におすすめの勉強法といえるでしょう。おすすめの本は、下記の表を参考にしてください。書籍特徴Python ゼロからはじめるプログラミング初心者向けの書籍動かして学ぶ！Python Django開発入門機械学習・Pythonの基礎知識を理解している中級者向けの書籍現場で使える！Python機械学習入門 機械学習アルゴリズムの理論と実践Pythonで機械学習を実装できる上級者向けの書籍%3Cdiv%20style%3D%22background-color%3A%20%23f2f2f2%3B%20border%3A%201px%20solid%20%23ddd%3B%20padding%3A%2020px%3B%20margin%3A%20auto%3B%22%3E%3Ca%20style%3D%22display%3A%20block%3B%20margin%3A%20auto%3Bwidth%3A100%25%3Btext-align%3Acenter%3B%22%20href%3D%22https%3A%2F%2Fn-v-l.co%2Fservice%2Ftc-entry%3Futm_source%3Dblog%26utm_medium%3Dbanner%26utm_campaign%3Darticle-inside-banner%22%20target%3D%22_blank%22%20rel%3D%22noopener%22%3E%3Cimg%20src%3D%22https%3A%2F%2Fstorage.googleapis.com%2Fstudio-cms-assets%2Fprojects%2FmoWvdvrgq6%2Fs-1808x864_v-frms_webp_ad82404b-869c-4e64-9547-28621be0c957.png%22%20alt%3D%22%E3%83%86%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%B3%E3%83%8D%E3%82%AF%E3%83%88%22%20width%3D%22100%25%22%3E%3C%2Fa%3E%3Cp%20style%3D%22color%3A%20%23555%3B%20line-height%3A%201.6%3B%22%3E%E3%83%86%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%B3%E3%83%8D%E3%82%AF%E3%83%88%E3%81%AF%E3%80%81%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E3%81%9F%E3%82%81%E3%81%AE%E5%89%AF%E6%A5%AD%E3%83%BB%E3%83%95%E3%83%AA%E3%83%BC%E3%83%A9%E3%83%B3%E3%82%B9%E6%A1%88%E4%BB%B6%E7%B4%B9%E4%BB%8B%E3%82%B3%E3%83%9F%E3%83%A5%E3%83%8B%E3%83%86%E3%82%A3%E3%81%A7%E3%81%99%E3%80%82%3C%2Fp%3E%3Cp%20style%3D%22color%3A%20%23555%3B%20line-height%3A%201.6%3B%22%3E%3Cspan%20style%3D%22color%3A%20%23007bff%3B%20font-weight%3A%20bold%3B%22%3E%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E5%87%BA%E8%BA%AB%E3%81%AE%E3%82%A8%E3%83%BC%E3%82%B8%E3%82%A7%E3%83%B3%E3%83%88%E3%81%8C%E5%AF%BE%E5%BF%9C%E3%81%97%E3%80%81%E6%8A%80%E8%A1%93%E7%90%86%E8%A7%A3%E3%81%A7%E3%83%9F%E3%82%B9%E3%83%9E%E3%83%83%E3%83%81%E3%82%92%E9%98%B2%E3%81%8E%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%3C%2Fspan%3E%3C%2Fp%3E%3Cdiv%20style%3D%22margin-top%3A%2020px%3B%20list-style%3A%20none%3B%20padding%3A%200%3Bbackground-color%3A%20%23fff%3B%20margin-bottom%3A%2010px%3B%20padding%3A%2010px%3B%20border-radius%3A%205px%3B%20box-shadow%3A%200%202px%204px%20rgba(0%2C0%2C0%2C0.1)%3B%22%3E%3Cul%3E%3Cli%3E%E5%AE%9F%E7%B8%BE%E5%A4%9A%E6%95%B0%E3%81%AE%E9%96%8B%E7%99%BA%E4%BC%9A%E7%A4%BE%E3%81%8C%E9%81%8B%E5%96%B6%3C%2Fli%3E%3Cli%3E%E6%9C%80%E6%96%B0%E6%8A%80%E8%A1%93%E3%82%92%E5%90%AB%E3%82%80%E6%A1%88%E4%BB%B6%E5%A4%9A%E6%95%B0%3C%2Fli%3E%3Cli%3E%E6%9C%80%E9%AB%98%E5%8D%98%E4%BE%A1%E3%81%AF120%E4%B8%87%E5%86%86%2F%E6%9C%88%3C%2Fli%3E%3Cli%3E%E3%83%95%E3%83%AB%E3%83%AA%E3%83%A2%E3%83%BC%E3%83%88%2F%E3%83%95%E3%83%AB%E3%83%95%E3%83%AC%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%B9%E4%B8%AD%E5%BF%83%3C%2Fli%3E%3Cli%3E%E8%A4%87%E6%A5%AD%E3%81%A7%E3%81%AE%E5%8F%82%E7%94%BB%E5%8F%AF%E8%83%BD%0A%3C%2Fli%3E%3C%2Ful%3E%3C%2Fdiv%3E%3Cp%20style%3D%22color%3A%20%23555%3B%20line-height%3A%201.6%3B%22%3E%E7%94%9F%E6%88%90AI%E3%81%AA%E3%81%A9%E6%96%B0%E3%81%97%E3%81%84%E6%8A%80%E8%A1%93%E3%82%92%E7%94%A8%E3%81%84%E3%81%9F%E9%9D%A2%E7%99%BD%E3%81%84%E6%A1%88%E4%BB%B6%E3%80%81DX%E3%83%BB%E6%96%B0%E8%A6%8F%E3%82%B7%E3%82%B9%E3%83%86%E3%83%A0%E9%96%8B%E7%99%BA%E3%81%AA%E3%81%A9%E3%81%AE%E6%8C%91%E6%88%A6%E7%9A%84%E3%81%AA%E6%A1%88%E4%BB%B6%E3%82%82%E5%A4%9A%E6%95%B0%E5%8F%96%E3%82%8A%E3%81%9D%E3%82%8D%E3%81%88%E3%81%A6%E3%81%84%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%3C%2Fp%3E%3Cp%20style%3D%22color%3A%20%23555%3B%20line-height%3A%201.6%3B%22%3E%3Cspan%20style%3D%22color%3A%20%23007bff%3B%20font-weight%3A%20bold%3B%22%3E%E3%83%86%E3%83%83%E3%82%AF%E3%82%B3%E3%83%8D%E3%82%AF%E3%83%88%E3%81%AF%E3%80%81%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E3%82%AD%E3%83%A3%E3%83%AA%E3%82%A2%E5%BD%A2%E6%88%90%E3%82%92%E3%82%B5%E3%83%9D%E3%83%BC%E3%83%88%E3%81%97%E3%81%BE%E3%81%99%E3%80%82%3C%2Fspan%3E%E3%82%B9%E3%82%AD%E3%83%AB%E3%82%A2%E3%83%83%E3%83%97%E3%82%92%E7%9B%AE%E6%8C%87%E3%81%97%E3%81%9F%E3%81%84%E3%82%A8%E3%83%B3%E3%82%B8%E3%83%8B%E3%82%A2%E3%81%AE%E6%96%B9%E3%81%AF%E3%81%9C%E3%81%B2%E3%80%81%E3%81%94%E7%99%BB%E9%8C%B2%E3%81%8F%E3%81%A0%E3%81%95%E3%81%84%EF%BC%81%3C%2Fp%3E%3Cdiv%20style%3D%22text-align%3A%20center%3B%20margin-top%3A%2030px%3B%20margin-bottom%3A%2020px%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3Ca%20href%3D%22https%3A%2F%2Fn-v-l.co%2Fservice%2Ftc-entry%3Futm_source%3Dblog%26utm_medium%3Dbanner%26utm_campaign%3Darticle-inside-banner%22%20target%3D%22_blank%22%20rel%3D%22noopener%22%20style%3D%22display%3A%20block%3B%20background-color%3A%20%23ff9d00%3B%20color%3A%20white%3B%20padding%3A%2020px%2020px%3B%20text-decoration%3A%20none%3B%20border-radius%3A%205px%3B%20border%3A%201px%20solid%20%23d67c00%3B%20box-shadow%3A%203px%203px%205px%200px%20rgba(0%2C0%2C0%2C0.3)%3Bwidth%3A50%25%3Bmargin%3A%20auto%3B%22%3E%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20%20TechConnect%E3%82%92%E8%A6%8B%E3%81%A6%E3%81%BF%E3%82%8B%0A%20%20%20%20%20%20%20%20%3C%2Fa%3E%0A%3C%2Fdiv%3Eまとめ機械学習の開発ではPythonが多く選ばれている実績から、勉強できるコンテンツも豊富に用意されています。学習サイトや教材・講座のなかには、無料で始められるものもありますから、気軽に利用して自分に合う勉強法を探すとよいでしょう。記事を参考に、スキルや知識を身に付けたら、サンプルプログラムの作成に挑戦して実力をつけていってください。