リサーチレポート作成は、膨大な情報を収集・分析し、まとめ上げる骨の折れる仕事です。生成AIを使えば、人間の専門知識や洞察力を組み合わせることで、より効率的で質の高いリサーチレポートを作成できます。

本記事では、コンサルがリサーチレポート作成にAIを活用するメリットや具体的な方法、注意点までを詳しく解説します。業務の効率化と品質向上を同時に達成するためにも、ぜひ参考にしてください。

弊社は文書作成業務に特化した生成AIソリューションを提供しております。

• AIを活用して文書作成の効率を上げたい

• 業務生産性を改善したい

当てはまる方がいらっしゃいましたら、“検討段階“でもお気軽にご相談ください。

コンサルがリサーチレポート作成にAIを活用するメリット

コンサルがリサーチレポート作成にAIを活用するメリットは、以下のとおりです。

• コア業務に集中できる

• レポートの精度が高くなる

• ヒューマンエラーを削減できる

• コスト削減につながる

コア業務に集中できる

AIを活用することで、コンサルは情報収集や分析といった時間のかかる作業を効率化でき、生産性を向上できます。結果、クライアントとの対話や戦略立案といったコア業務により多くの時間を割くことができます。

レポートの精度が高くなる

AIは膨大なデータを高速で処理し、人間では見落としがちな洞察を導き出すことができます。分析結果を基に、コンサルタントはより深い洞察や提言を行うことができます。

ヒューマンエラーを削減できる

データ入力や計算といった単純作業をAIに任せることで、人為的なエラーを防ぐことができます。また、AIは24時間365日稼働可能なため、締め切りに追われて起こりがちなミスも防ぐことができます。

コスト削減につながる

人手で行っていた作業をAIが代替することで、人件費を抑えることができます。また、作業時間の短縮により、より多くのプロジェクトを並行して進められることから、結果としてコスト削減も狙えます。

コンサルが生成AIでリサーチレポートを作成する流れ

コンサルが生成AIでリサーチレポートを作成する一般的な流れは、以下のとおりです。

• サーチテーマと目的を明確にする

• 生成AIで情報収集・分析を行う

• 生成AIでレポートの構成案・本文を作成する

• ファクトチェックと内容の精査を行う

サーチテーマと目的を明確にする

リサーチレポート作成の第一歩は、サーチテーマと目的を明確に定義することです。また、顧客へのヒアリングや既存の情報分析を通じて、レポートに求められる情報や洞察も具体的に洗い出します。

後続の生成AIを用いた情報収集や分析の方向性が分かりやすくなり、効率的なリサーチが可能です。

生成AIで情報収集・分析を行う

ChatGPTなどの生成AIを使うことで、膨大な量のデータから必要な情報を迅速に抽出し、分析します。

• Webパイロットのようなツールを用いて関連するWebサイトやデータベースから自動的に情報を収集する

• 収集した情報をAIに入力してテーマに関連する重要なデータやトレンドを抽出する

• AIに競合分析や市場動向の要約を依頼して主要なインサイトを得る

などです。例えば、複数の業界レポートや企業の財務データを同時に分析し、市場の成長率や競合他社の戦略などを抽出できます。

生成AIでレポートの構成案・本文を作成する

生成AIにレポートの構成案（アウトライン）を作成し、必要に応じて本文を生成します。コンサルは、文章作成の基礎的な部分にかける時間を削減しつつ、より高度な分析や戦略的な提言を入力値として渡しながらブラッシュアップします。

ファクトチェックと内容の精査を行う

AIが生成した内容は、必ずしも完璧ではないため、誤情報や偏りがないか、人間の目で最終確認を行います。

• 信頼できる外部ソースと照合する

• 数値データや統計情報の妥当性を確認する（最新に差し替える）

• レポート全体の論理的一貫性をチェックし、矛盾点や不明瞭な部分を修正します。

• ニーズや業界特有の文脈に合わせて内容を調整する

• コンサル自身の専門的な洞察や提言を追加する

などを行って、完成です。

弊社は文書作成業務に特化した生成AIソリューションを提供しております。

• AIを活用して文書作成の効率を上げたい

• 業務生産性を改善したい

当てはまる方がいらっしゃいましたら、“検討段階“でもお気軽にご相談ください。

ChatGPTを活用したリサーチレポート作成の流れ

ChatGPTを活用したリサーチレポート作成の流れは、以下のとおりです。

1. テーマと目的を明確にし、ChatGPTに具体的な質問や指示を行う

2. 詳細な質問を投げかけ、幅広い情報を効率的に収集する

3. 得られた情報を人間の専門知識でフィルタリングして信頼性を確認する

4. 収集した情報を整理してレポートの構成を生成する

5. 構成が決まったら、各セクションの詳細な内容をChatGPTに生成させる

6. 生成された内容を人間が精査し、必要に応じて編集や追記を行う

まず、テーマと目的を明確にしたら、ChatGPTに対して具体的な質問や指示を行います。例えば、「市場動向について、5つの重要ポイントを挙げてください」といった形です。

※使用資料の出典：厚生労働省（今後の労働市場動向について）（https://www.mhlw.go.jp/content/12401000/000721722.pdf）

次に、ChatGPTが生成した情報を基に、さらに詳細な質問を投げかけても構いません。

その後、収集した情報を整理し、レポートの構成を考えます。ここでもChatGPTを活用し、「情報を基にしたレポートの構成案を提案してください」と指示します。

構成が決まったら、「1について書いてください」などで各セクションの詳細な内容をChatGPTに生成させます。

最後に、生成された内容を人間が精査し、必要に応じて編集や追記を行って完成です。なお、リサーチレポートのテンプレートがある場合は、読み込ませたり、別のワークフローで流し込んだりしてください。

Difyを活用したリサーチレポート作成の流れ

リサーチレポート作成は、主に以下に挙げた3つのワークフローとなります。

1. 自社・調査データを入れる

2. テンプレートやテーマを指定する

3. 与えられたテーマに関連する内容をもとに生成する

これを踏まえ、Difyを活用したリサーチレポート作成の流れは、以下のとおりです。

1. まず、自社のデータをDifyに入力し、リサーチのテーマを明確に指定します。
例えば、「新規市場参入戦略」というテーマで、過去の市場分析レポートや顧客データ、競合情報などを入力します。

2. 次に、指定したAIモデル（LLM）にレポートの章立てを生成させます。
AIは与えられた情報を基に、論理的で包括的な構成を提案します。

3. その後、各章の内容をAIに生成させていきます。
この際、章ごとに必要な文字数や詳細度を指定できるため、レポートの各セクションを柔軟にカスタマイズできます。

4. 生成された文章は自動的にマークダウン形式に変換され、整理された見やすいレポートとして出力されます。

5. 最後に、コンサルタントが内容の精査や微調整を行います。

コンサルが生成AIでリサーチレポートを作成する際のコツ

コンサルが生成AIでリサーチレポートを作成する際のコツは、以下のとおりです。

• テーマや目的は具体にする

• 情報収集は多角化する

• 情報源の信頼性を評価する

• 情報は論理的に分析する

• 分かりやすいアウトプットを作成する

テーマや目的は具体にする

リサーチを始める前に、テーマや目的を明確に定義してください。具体的なテーマや目的を設定することで、生成AIに適切な指示を与えることができ、より的確な情報収集と分析が可能になります。

情報収集は多角化する

生成AIを活用する際も、業界レポート、学術論文、ニュース記事、ソーシャルメディアのトレンドなど、さまざまな角度からの情報収集を指示しましょう。必要に応じて資料を読み込ませるなどを行えば、より包括的で信頼性の高い分析が可能になります。

情報源の信頼性を評価する

政府機関や業界団体の公式データ、学術論文などを優先的に参照するよう設定することで、レポートの信頼性を高めることができます。AIに情報源の評価基準を設定させ、信頼性の高い情報源からのデータを優先的に使うよう指示してください。

情報は論理的に分析する

AIが収集した情報を論理的に分析し、意味のある洞察を導き出すことこそコンサルが注力すべきものです。AIに対して、SWOT分析やポーターの5フォース分析などの分析フレームワークを適用するよう指示して効率化しつつ、体系的な分析を行ってください。

分かりやすいアウトプットを作成する

生成AIに対して、エグゼクティブサマリー、図表の作成、キーポイントの強調なども指示してください。専門用語や複雑な概念に説明を入れるなど、生成したレポートを分かりやすく整理し、クライアントに効果的に伝えるのもコンサルの役割です。

生成AIを用いたリサーチレポート作成における注意点

生成AIを用いたリサーチレポート作成における注意点は、以下の2つです。

• 情報は鵜呑みにしない

• 生成AIの出力はそのまま使わない

情報は鵜呑みにしない

生成AIが提供する情報は、資料を読み込ませたとしても100%正確とは限りません。情報源の信頼性や最新性には疑問が残るため、AIが生成した情報を鵜呑みにせず、必ず人間が確認と検証を行ってください。

生成AIの出力はそのまま使わない

生成AIが作成したレポートは、事実誤認や論理の飛躍、さらには無意識のバイアスがしばしば含まれていることから、多くの問題を引き起こす可能性があります。出力を基にしつつも、人間の専門知識と判断を加えて再構成しましょう。

まとめ

コンサルタントのリサーチレポート作成における生成AIの活用は、情報収集や分析、レポート構成の効率化が図れ、コンサルはより戦略的な思考や提案に注力できます。倫理的問題や個人情報保護に十分注意を払い、洞察や戦略提案は人間が担当して効率化してください。

弊社は文書作成業務に特化した生成AIソリューションを提供しております。

• AIを活用して文書作成の効率を上げたい

• 業務生産性を改善したい

当てはまる方がいらっしゃいましたら、“検討段階“でもお気軽にご相談ください。

よくある質問（FAQ）

コンサルにおける粒度とは？

コンサルティングにおける「粒度」とは、情報や分析の詳細レベルを指します。クライアントのニーズや問題の複雑さに応じて調整される重要な概念です。

リサーチコンサルタントとリサーチリサーチャーの違いは何ですか？

リサーチャーが「何が起きているか」を明らかにするのに対し、リサーチコンサルタントは「なぜそれが起きているか」「どうすべきか」まで踏み込んで助言を行います。

リサーチコンサルタントがクライアントのビジネスにより深く関与し、戦略的な意思決定をサポートする点で異なります。

企業がコンサルに頼む理由は何ですか？

企業がコンサルタントに頼むもっとも明確な理由は、「専門的な知識と客観的な視点を得るため」です。「外部の目」は、組織の慣れや思い込みを打破し、ソリューションを生み出すきっかけとなります。