スーパー・小売業のAI/生成AI活用事例15選！導入するメリットやポイントを解説

小売業やスーパーの経営者の皆さん、AIの導入に興味はあるものの、具体的な活用方法や効果が見えづらく、踏み出せずにいませんか？あるいは、すでにAIを導入したものの、期待通りの成果が得られていないと感じている方もいるかもしれません。

こうした悩みは、多くの企業が直面している課題。AIの実用方法は無限大とも言えますが、適切な活用方法を見つけることが成功のポイントです。特に導入しやすい生成AIは、小売業界でも取り入れたいソリューションです。

そこで今回は、小売業・スーパーにおける生成AIを含むAI活用の具体的な事例と、導入がもたらすメリットについて詳しく解説します。この記事を通じて、企業に最適なAI活用法を見つけ、競争力を高める第一歩を踏み出しましょう。

小売業・スーパーでのAI活用が進む中、効果的な導入と運用には専門知識が不可欠です。業界特有の課題に対応したAIソリューションを一緒に考えましょう。

小売業・スーパーにおける実際のAI / 生成AI活用事例15選

さっそく、小売業・スーパー業界をリードする企業の具体的な活用事例を紹介します。

1. ウエルシア：AIガードマン

2. ローソン：AICO

3. ヤマダ電機：Terry

4. ファミリーマート：人型AIアシスタント

5. ヨークベニマル：スキャンカートの導入

6. イトーヨーカドー：AI（人工知能）発注

7. ライフ：AI 需要予測自動発注システム「AI-Order Foresight」

8. MG-DX：AI薬師®

9. カインズ：最先端テクノロジー店舗 CAINZ Mobile Store

10. セブンイレブン：AI 発注システム

11. ベイシア：AI Lab

12. グッデイ：商品発注システム

13. 高輪ゲートウェイ駅：無人決済システム

14. トライアル：AIカメラの活用

15. 三越伊勢丹：ISETAN STUDIO

ウエルシア：AIガードマン

ウエルシアは、AIを活用した防犯システム「AIガードマン」を導入し、店舗の安全性向上と業務効率化を実現しています（※1）。このシステムは、不審な行動をAIが自動的に検知し、スタッフにすぐに通知する仕組みです。

このシステムの導入により、ウエルシアは売上ロスの削減や人手不足問題の改善といった成果を上げています。AIガードマンの導入は、単なる防犯対策にとどまらず、店舗運営の効率化や顧客サービスの向上にも貢献しています。

ローソン：AICO

ローソンは次世代発注システム「AICO」を2024年3月頃から全国店舗に導入開始予定です（※2）。AICOは各店舗の状況に応じた品揃えを週1回推奨し、天気や在庫状況などのデータを基に毎日の発注数を提案します。

さらに、個店ごとの在庫状況に合わせた値引き戦略も提示します。このシステムは、販売機会ロスと食品廃棄の削減を図り、加盟店利益の最大化を目指す取り組みです。

AICOによるデジタルサポートと、スーパーバイザーによる従来の店舗指導を組み合わせることで、より効果的な売り場づくりを実現する見込みです。

ヤマダ電機：Terry

ヤマダ電機は、AI音声自動応答システム「Terry」を導入し、夜間の出張修理受付業務を開始する予定です（※3）。コールセンターの営業時間外でも顧客対応が可能になるのです。

Terryは音声認識、音声合成、自然言語処理を活用したAIオペレーターで、顧客の電話に音声で応対し、用件を聞いたり商品販売を行えます。ヤマダ電機はこの導入により、24時間体制の顧客サービス提供が可能になり、サービス品質の向上が期待されます。

ファミリーマート：人型AIアシスタント

ファミリーマートは、店長業務をサポートする取り組みとして、人型AIアシスタント「レイチェル/アキラ」の導入を進めています（※4）。2023年度末までに約5,000店舗への導入を目指すこの取り組みは、生成AIを活用した好例です。

店舗や店長に合わせて情報を提供したり、売上や客数などを分析して洞察を出したりできます。この人型AIアシスタントの導入により、ファミリーマートは店長業務の省力化と店舗運営力の向上を同時に実現することを目指しています。

人手不足や業務の複雑化といった課題に直面する小売業界において、このようなAI活用は非常に参考になりやすいでしょう。

ヨークベニマル：スキャンカートの導入

ヨークベニマルは一部店舗にAI機能搭載の「スキャンカート」を導入しました（※5）。スキャンカートは、商品バーコードをスキャンするタブレットと重量センサーを備えたカートです。

お客様が商品をスキャンしながら買い物をし、専用セルフレジで精算します。つまり、買い物の時間短縮が狙いです。2023年10月末時点で、平泉店や白石田店など12店舗に導入されています。

イトーヨーカドー：AI（人工知能）発注

イトーヨーカドーは2020年9月1日から、AI（人工知能）を活用した商品発注システムを全国132店舗で導入・運用を開始しました（※6）。このシステムは、価格や商品陳列、天候、曜日特性、客数などの情報をAIが分析し、最適な販売予測数を発注担当者に提案します。

対象商品はカップ麺、菓子、冷凍食品、アイス、牛乳など約8,000品目です。

テスト店舗での実施結果では、発注作業時間が平均約3割短縮され、在庫切れの減少や適正在庫の確保にもつながりました。この取り組みは、発注業務の効率化と顧客サービスの向上を同時に実現することを目指しています。

ライフ：AI 需要予測自動発注システム「AI-Order Foresight」

ライフコーポレーションは、AI需要予測自動発注システム「AI-Order Foresight」を2021年2月までに全店舗に導入します（※7）。このシステムは販売実績や気象情報、販売計画などのデータを活用し、日々の商品発注数を自動で算出するものです。

特筆すべきは、従来難しかった牛乳などの日配品にも対応可能となった点です。導入により、対象商品の発注作業時間を5割以上削減し、その時間を接客や売場管理に充てることで、顧客満足度の向上と従業員の働きやすい環境構築を目指しています。

MG-DX：AI薬師®

MG-DXは、CyberAgent社が開発した「AI薬師®」というサービスを提供しています（※8）。このサービスは、大規模言語モデルである生成AIのChatGPTを活用した服薬フォローアップ実施支援システムです。

患者のフォローから薬に関するお問い合わせまで、対人業務を円滑化するために導入しました。AI薬師®の導入では、医療と小売りの融合により、より効果的で患者中心の医療サービスが実現可能となります。

カインズ：最先端テクノロジー店舗 CAINZ Mobile Store

カインズは、最新のデジタル技術を駆使した無人店舗「CAINZ Mobile Store」を開発し、2022年9月から実証実験を開始しました（※9）。この店舗は、AIとIoT技術を融合させ、顧客体験を大きく変革しています。

カインズは、このCAINZ Mobile Storeを通じて、「ストレスフリー」「パーソナライズ」「コミュニティー」「エモーショナル」という4つのデジタル戦略を実現しています。この取り組みは、小売業におけるAI活用の最先端事例として注目を集めており、店舗側は省人化による効率向上が期待できるでしょう。

セブンイレブン：AI 発注システム

セブンイレブンは、AI発注システム「セブンセントラル」を導入し、店舗運営の効率化と顧客満足度の向上を実現しています（※10）。このシステムは、店舗の在庫データをクラウドで集約し、リアルタイムに活用できるデータ基盤です。

セブンイレブンのAI発注システムは、輸送コストから廃棄コストまで、様々な面でコスト削減を実現できます。同時に、機会損失も減少し、売上と収益の向上につながっています。

ベイシア：AI Lab

ベイシアグループは、AIの研究開発に積極的に取り組んでいます（※11）。中心となるのが、ベイシアグループソリューションズが立ち上げた「AILabチーム」です。

このチームは、最先端のGenerativeAI（生成AI）技術を活用し、小売業界におけるソリューションの開発を目指しています。

SNSやオンラインショップの口コミをAIが分析して顧客の声を効率的に把握したり、適切な数量の提供を実現して食品ロスの削減に貢献したりするなどです。

地域密着型のスーパーマーケットチェーンがこのような最先端技術を積極的に導入していることは、業界全体のデジタル化を進める原動力となるでしょう。

グッデイ：商品発注システム

グッデイ（福岡県那珂川町）は、AIを活用した商品発注システムを導入し、小売業界におけるAI活用の先駆的な事例を示しました（※12）。このシステムは、販売実績や気温などのデータを機械学習し、商品ごとに1日単位の売れ行きを高精度で予測する仕組みです。

結果として、在庫管理の最適化と従業員の業務効率化が同時に実現され、顧客サービスの向上にもつながるものだと言えます。今後、他のホームセンターや小売業者も、同様のAI活用を十分に検討できるでしょう。

高輪ゲートウェイ駅：無人決済システム

高輪ゲートウェイ駅では、無人決済システムが導入されました（※13）。このシステムは、駅という人の往来が激しい環境下で、スムーズな買い物体験を提供することに成功しています。

このTTGのシステムは、人手不足や非接触ニーズが高まる中、このような無人決済システムの需要は今後さらに増加すると予想されます。また、駅構内の小売店だけでなく、既存の一般小売店舗にも応用可能です。

トライアル：AIカメラの活用

トライアルでは、AIカメラを活用した店舗運営の効率化に取り組んでいます（※14）。この取り組みは、小売業界における「第四次産業革命」の一環として、顧客データの活用とフリクションレスな購買体験の実現を目指しています。

この取り組みは、「ムダ・ムラ・ムリ」の削減を実現し、効率的な店舗運営モデルの構築に貢献するものです。今後、すでに取得したデータを基盤として、新たな開発にも取り組んでいる点も好例な理由です。

三越伊勢丹：ISETAN STUDIO

三越伊勢丹は、AIを活用したECサイト運営に乗り出しています（※15）。同社が運営する「ISETAN STUDIO」は、AImodel社と協業し、三越伊勢丹ECサイト「三越伊勢丹オンラインストア」専用のAIモデルの提供を開始しました。

〈リ・スタイル〉、〈プライムガーデン〉、〈クローバーショップ〉の3ブランドで専用AIモデルを生成し、2024年3月上旬より実装予定です。2024年2月の「MAG第23回合同展示会」に初出店し、三越伊勢丹は、AIモデルを通じてオンラインショッピング体験の向上と業務効率化を同時に実現しようとしています。

小売業・スーパーでのAI活用が進む中、効果的な導入と活用には専門家のサポートが不可欠です。業界特有のニーズに合わせたAIソリューションを一緒に考えましょう。

AI活用が小売業・スーパーにもたらす9つのメリット

小売業やスーパーにおけるAI活用は、業務効率化や顧客サービスの向上など、多岐にわたるメリットをもたらします。以下に9つの主要なメリットを簡潔にまとめました。

• 仕入の適正化により廃棄ロスを極限まで減らす

• セルフレジ稼働や陳列作業の自動化により人件費をカット

• マーケティングが強化できる

• シフト作成など人材管理業も代行

• 人手不足・深夜営業にまつわる問題が解消できる

• AIチャットボットの簡単なカスタマー対応

• 外国人観光客への接客対応

• 発注ミスの軽減

• 広告発信やプロモーション

仕入の適正化により廃棄ロスを極限まで減らす

小売業やスーパーの利益最大化においては、需要と供給のバランスを取り、廃棄やロスを減らすことが大切です。AIを使えば、過去の販売データや季節変動、イベント情報などを総合的に分析し、精度の高い需要予測が可能です。

そのため、過剰在庫や品切れを防ぎ、廃棄ロスを最小限に抑えることができます。結果として、コスト削減と利益率の向上にもつながり、経営の効率化に大きく貢献します。

セルフレジ稼働や陳列作業の自動化により人件費をカット

AI技術の進歩により、レジ打ちや商品陳列などの作業を一部自動化することが可能になりました。完全な無人化は難しいものの、従来3人のスタッフで行っていた業務を2人で遂行できるようになれば、大幅な人件費削減につながるはずです。

また、商品補充のタイミングをAIが予測し、効率的な陳列作業をサポートすることで、人員配置の最適化も図れます。

マーケティングが強化できる

従来、店舗展開や地域ごとの経営戦略は、店長クラスの管理職の経験や勘に大きく依存していました。しかし、AIを活用することで、客観的なデータ分析に基づいた戦略立案が可能です。

顧客の購買行動パターン、地域特性、競合店の動向など、多角的な視点からのデータ解析により、より効果的なマーケティング施策を展開できます。特に、マーケティングの概念が薄かった店舗にとっては、AIがデータドリブンな意思決定をサポートし、競争力の向上につながるでしょう。

シフト作成など人材管理業も代行

AIや生成AIのデータ集積・分析機能を活用することで、シフト作成などの人材管理業務を効率化できます。従業員の希望、スキルレベル、労働法規制、予測来店客数などの要素を総合的に考慮し、最適なシフトを自動生成できるからです。

管理者の負担が軽減されるだけでなく、従業員の満足度向上や労働効率の最適化にもつながります。また、AIによる公平で客観的なシフト作成は、人間関係に起因する問題を軽減し、職場環境の改善にも良い影響を与えます。

人手不足・深夜営業にまつわる問題が解消できる

小売業やスーパーが直面する根本的な人手不足の問題に対して、AIの活用は有効な解決策となります。特に、深夜営業における人員確保の困難さは業界全体の課題です。

一方で、AIによる自動化やロボット技術の導入により、一部の業務を無人で行うことが可能になります。また、自動補充システムや清掃ロボットの導入により、深夜帯の作業効率が向上し、人手不足の影響を最小限に抑えることもできます。

AIチャットボットの簡単なカスタマー対応

AIチャットボット（生成AI）の導入により、簡単なカスタマー対応も自動化できます。商品の陳列場所の案内やサービスカウンターでの基本的な問い合わせなど、これまで現場スタッフが対応していた業務をAIが代行することで、人員の効率的な配置が可能です。

チャットボットは24時間稼働可能で、複数の顧客に同時対応できるため、顧客サービスの向上にも貢献します。スタッフは、より複雑な問題や高度な判断が必要な業務に集中できるようになり業務効率まで向上します。

外国人観光客への接客対応

言葉の壁により対応が困難だった外国人観光客へのサービス提供も、AIの翻訳機能を活用することで大幅に改善できます。リアルタイム翻訳機能を搭載したAIデバイスやアプリケーションを使用することで、スタッフは外国語を話せなくても、スムーズなコミュニケーションを実現できるためです。

また、多言語対応のAIチャットボットや翻訳機能付きのデジタルサイネージを導入することで、基本的な案内や情報提供を自動化し、言語バリアを効果的に解消できます。

発注ミスの軽減

小売業等でのAIの導入により、誤発注によるトラブルを大幅に減少できます。AIは膨大な過去データや現在の在庫状況、販売トレンド、季節変動などを瞬時に分析し、最適な発注量を提案できるからです。

人間の勘や経験に頼る従来の方法と比べ、AIによる発注は客観的なデータに基づいているため、ミスを引き起こす確率が大幅に低下します。また、発注プロセスの自動化により、入力ミスなどのヒューマンエラーも防止できます。

広告発信やプロモーション

生成AIの活用により、スーパーや小売業における広告発信やプロモーション活動も効率化できます。特売品情報などの定期的な発信が必要な業態において、AIは顧客データの分析に基づいて最適なタイミングと内容を提案するなどです。

個々の顧客の購買履歴や嗜好を分析し、パーソナライズされた広告やクーポンを自動生成・配信するといったことも可能です。また、SNSやメールマーケティングにおいても、AIが最適な投稿時間や文言を提案し、効果的なキャンペーン運営をサポートします。

AIの活用により、小売業やスーパーの多くの課題を解決できることがわかりました。しかし、AIの導入だけでは十分ではありません。

では、AIを最大限に活用するために、企業は何をすべきでしょうか？

AI人材を育成・活用できる環境づくりが肝となる

小売業やスーパーにおけるAI活用の成功には、効果的に運用し、ビジネスに最大限の価値をもたらす人材が必要です。例えば、以下のような取り組みを実施するなど、積極的に育成を進めなければなりません。

このような環境づくりにより、AIを単なるツールではなく、ビジネス変革の原動力として活用できる組織を醸成できます。AI人材の育成と活用は、小売業やスーパーの長期的な競争力強化につながる重要な投資となるのです。

まとめ

小売業・スーパー業界では、ウエルシアのAIガードマン、ローソンのAICO、ヤマダ電機のTerryなど、各企業が独自のアプローチでAIを導入し、成果を上げています。

とはいえ、小売業・スーパー業界の経営者や担当者は、自社の課題を明確に把握し、それに適したAIソリューションを選択・導入することが求められます。少しでも迷った際には、業界特有の課題に対応したAIソリューションを一緒に考えませんか？

NOVELでは、コンサルティングで、貴社に最適なAI導入戦略を立案します。ぜひお気軽にご相談ください。

小売業・スーパーのAI事例に関するFAQ

小売りでAIカメラが活用されている事例は？

小売業でAIカメラを活用した主な事例としては、以下が挙げられます。

• ヨークベニマル

• ウエルシア

• トライアル

このAIカメラは、単なる監視ツールではなく、顧客サービスの向上や業務効率化にも貢献しています。今後、さらに多くの小売業者がAIカメラを導入し、活用範囲も拡大していくと予想されます。

小売業のAI導入率は？

小売業のAI導入率は、国や地域によって大きく異なります。特に中国が58％、インドが57％でトップを走っており、アジア地域での導入が進んでいます。一方で、日本のIoTやAIの導入率は「令和5年版情報通信白書」によると13.5％とまだまだ低い水準にとどまっています（※15）。

AIエッジカメラとは何ですか？

AIエッジカメラは、カメラ自体にAI処理機能を搭載した最新のデバイスです。主な特徴は以下のとおりです。

小売業では、このAIエッジカメラを活用して、顧客の行動分析、在庫管理、防犯対策などを効率的に行うことができます。今後、AIエッジカメラの普及により、小売業のデジタル化がさらに加速すると予想されます。

【この記事の参考文献・サイト】

• ※1：https://www.ai-camera-canchi.net/ai-cam-list/ai-guardman.html

• ※2：https://www.lawson.co.jp/company/ir/library/pdf/annualreport/ar2023_03.pdf

• ※3：https://www.yamada-holdings.jp/ir/press/2019/191218.pdf

• ※4：https://www.family.co.jp/company/newsreleases/2022/2022112802.html

• ※5：https://yorkbenimaru.com/img/company/pdf/03_2023.pdf

• ※6：https://www.itoyokado.co.jp/_resources_/537d8843-ee9b-4f55-8dcf-b03f5c16f04d.pdf

• ※7：http://www.lifecorp.jp/vc-files/pdf/newsrelease/others/20210119aijyuyouyosokuhaltuchilyuu.pdf

• ※8：https://www.cyberagent.co.jp/news/detail/id=28881

• ※9：https://www.cainz.co.jp/news/3385/

• ※10：https://www.sej.co.jp/recruit/special-interview1/

• ※11：https://www.bg-sol.co.jp/career/03/

• ※12：https://mainichi.jp/articles/20170222/k00/00m/020/139000c

• ※13：https://ttg.co.jp/

• ※14：https://trial-holdings.inc/news/blog/65a096521befb7dd593ff3e4/

• ※15：https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000002676.000008372.html

• ※16：https://www.soumu.go.jp/johotsusintokei/whitepaper/ja/r05/summary/summary01.pdf

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