人工知能(AI)・生成AI

“ゴミ”と呼ばれないためには?SEOを生成AIに頼る注意点と品質向上の流れ

最終更新日:

2025.4.8

“ゴミ”と呼ばれないためには?SEOを生成AIに頼る注意点と品質向上の流れ

この記事に関連するお役立ち資料

AIを活用した業務自動化 事例BOOK

無料ダウンロード

近年、生成AIは大きく進化し、人間の執筆スタイルや表現力を模倣したり、オリジナルのコンテンツを作成したりすることが可能になりました。

しかし、AIだけでは不可能な部分も存在します。たとえば、感情や経験を持った文章を作成することや、読者の反応を予測することは、まだAIには難しい課題です。

そこで本記事では、SEOにおける生成AIの活用方法と、AI作成で不可能な部分を人間が担当することの重要性について解説します。ぜひ、本記事を参考にして、自社のSEO戦略や個人ブログに活かしてください。

SEOは生成AIに任せられない?

インターネット上での集客やブランディングに欠かせないSEO(検索エンジン最適化)ですが、最近では人工知能(AI)を使ってコンテンツを生成するサービスも登場しています。しかし、本当にSEOはAIに任せられるのでしょうか?

結論としては、SEOは「すべてを生成AIだけに任せられない」と考えられます。2023年9月時点において、生成AIはまだまだ品質やオリジナリティ、ユーザー満足度などの要素を十分に満たすことができません。そのため、SEOにおいても効果的に機能するとは言えないでしょう。

しかし、生成AIを適切に活用することで、SEOにおいてメリットを得ることはできます。

たとえば、補助的なツールやクリエイティブなインスピレーションやユーザーの声として利用することで、コンテンツ作成の効率やスピードや品質を向上できるなどです。このように、生成AIはSEOにおいても無視できない存在ですが、人間の判断や工夫が必要不可欠となり、任せられる範囲が限られるのが現状です。

では、執筆の部分にフォーカスするとどうでしょうか?

執筆もAIライティングツールに一任はできない

生成AIを限定的に執筆だけに使うとしても、AIライティングツール等にすべてを任せることはできません。AIは知識ゼロの状態では「正確で現実性の高い情報の提供」が難しいからです。

AIは、インターネット上の情報を参考にして、それらしい文章を作成してくれます。しかし、その情報が正しいかどうか、またその情報が最新かどうかを判断するアルゴリズムは採用されていません。

またSEOは、検索エンジンのアルゴリズムに応じて常に変化しているため、AIが学習した情報を最新にしていなければ、近年の変化にも対応しきれないでしょう。

AIライティングは、コンテンツ作成の一部を助けてくれる便利なツールですが、それだけではSEOに対応することはできません。SEOには、専門的な知識や経験が必要なため、AIライティングを使う場合でも、その文章を人間がチェック・修正・最適化することが必要です。

では、どのように生成AIを活用すると良いのか、次項で具体的に流れを解説します。

【関連記事】生成系AIとは?最新の一覧と活用方法を徹底解説!

SEOに生成AIを活用する流れ

生成AIを使ってSEOに強いコンテンツを作る流れは、大きくわけて下記の4つのステップになります。

  1. AI作成で不可能な部分を事前に済ませる

  2. AIライティングでコンテンツを作る

  3. 人間の体験や経験を落とし込む

  4. 効果測定

AI作成で不可能な部分を事前に済ませる

生成AIは、文章を作ることは得意ですが、下記などはまだ不得手です。そのため、人間の手で事前に行っておく必要があります。

不可能な部分

詳細

KW選定

ターゲットキーワード選定

動線作成

ユーザーのサイト内移動経路の設計

競合調査

競合サイトの分析と比較

体験談

ユーザーの実際の体験や感想を共有

もちろん、すべてが完全にできないというものではなく、特定のデータ操作は可能などの一定の条件がついてしまいます。

そして、本当にそのデータが信頼性のあるものなのかについても、判断や戦略は人間の知見が必要となるでしょう。知見がなければ、監修者やインタビュー対象者などからフィードバックやアドバイスをもらうことも必要です。

このように、AI作成で不可能な部分を事前に済ませたら、次のステップに移行します。

AIライティングでコンテンツを作る

キーワード選定や動線作成、競合調査が済んだら、集めた情報をもとにサイトやコンテンツ全体の設計をします。設計では、ページごとのタイトルや見出し、メタデータなどを決めて、コンテンツの骨格を作ります。

いわゆる構成案・アウトラインなどと呼ばれるもので、この段階で入れておく文章は簡単なもので構いません。

設計ができたら生成AIを使って文章を作り、肉付けの作業に入ります。生成された文章は、内容や文法が正しいかどうか確認して修正しましょう。

また、生成AIはときどき独自の情報や意見を加えることがありますが、それらが正確かどうかもチェックします。なお、生成AIはあくまで補助的なツールであり、最終的な責任は人間にあることにご留意ください。

人間の体験や経験を落とし込む

生成AIでコンテンツを作ったら、次に人間の体験や経験を落とし込む作業をします。Googleが重視するE-A-T(専門性、権威性、信頼性)の要素を高めるために必要です。E-A-Tは、コンテンツの品質や信頼性を評価する基準であり、特に医療や金融などのユーザーに影響の大きい分野では特に重要視されるものです。

そして、従来のE-A-Tには、2022年12月15日にもうひとつ、経験(Experience)が加えられ、「E-E-A-T」になりました。経験とは、コンテンツの作成者や提供者が自分の体験や経験をもとにコンテンツを作っているかどうかです。

この経験は、コンテンツにリアリティや説得力を与えるだけでなく、ユーザーとの共感や信頼関係を築くことにもつながります。

  • 自分の体験や経験を具体的に説明する

  • 他人の体験や経験を引用する

  • ケーススタディや事例を紹介する

  • 口コミやレビューを掲載する

  • 調査や研究のデータや引用を使う

などの方法は、生成AIではなかなかできないことです。生成AIは既存の情報を再構成したり、新しい情報を生成したりすることができます。しかし、人間の感情や思考や行動を表現したり、理解したりすることはまだ難しいでしょう。

そのため、人間の体験や経験を落とし込む作業は、人間が行って品質をより高めていくことが大切です。

効果測定

コンテンツが完成したら、最後に効果測定をします。効果測定では、サーチコンソールや外部ツールなどでコンテンツのパフォーマンスを分析します。分析では、下記のような指標を見ていきます。

  • 検索順位

  • クリック数

  • インプレッション数

  • クリック率

  • 滞在時間

  • 離脱率

  • コンバージョン率

これらの指標から、コンテンツの強みや弱み、改善点や問題点を見つけます。見つけた問題点に対しては、リライトや追記などの対策を行いましょう。また、新規コンテンツも作り続けてサイト全体の質量を高めます。

このようにして、生成AIと人間の協力でSEOに強いコンテンツを作っていくことができます。

SEOに生成AIを使うときの4つの注意点

SEOに生成AIを使うときの注意点は、下記が挙げられます。

  • 事実基盤のある情報の提供

  • MFA (Made for AdSense)サイトの回避

  • 質重視のコンテンツ作成

  • Googleのガイドラインの遵守

事実基盤のある情報の提供

生成AIを使ってコンテンツを作成する場合でも、誤った情報や事実無根のコンテンツは避けるべきです。信頼できるソースからの正確な情報を提供することで、ユーザーに価値を与えるとともに、Googleにも信頼性を示すことができます。

生成AIは、インターネット上のさまざまなデータを学習してコンテンツを生成しますが、そのデータが必ずしも正確であるとは限りません。そのため、生成AIによって作成されたコンテンツは、必ず人間がチェックして修正しましょう。

MFA (Made for AdSense)サイトの回避

MFA (Made for AdSense)サイト(AdSenseの広告を表示する目的だけで作られたサイト)は、ユーザーに価値を提供しないだけでなく、Googleからもペナルティを受ける可能性があります。

一時的に問題がないとしても、将来的にリスクがある以上、生成AIを使ってMFAサイトを作成することは、SEOにおいて非常に危険です。

生成AIは、高速かつ大量にコンテンツを作成できますが、そのコンテンツがユーザーにとって有益であるかどうかは別問題だということは念頭に入れておきましょう。

質重視のコンテンツ作成

生成AIを使ってコンテンツを作成する場合でも、ただコンテンツの量を増やすだけでなく、その質にも注意する必要があります。質の高いコンテンツとは、ユーザーにとって有益であり、専門知識や経験などを示すものです。

生成AIは、一からAIで執筆された記事も、それが価値ある情報を提供する場合には評価します。しかし、生成AIはまだ完璧ではなく、文法的な誤りや論理的な矛盾などが発生することもあります。

そのため、生成AIによって作成されたコンテンツも、質を重視できるような取り組みが不可欠です。

Googleのガイドラインの遵守

生成AIを使ってコンテンツを作成する場合でも、GoogleのSEOガイドラインを理解し、それに従ってWebサイトとコンテンツを最適化する必要があります。

GoogleのSEOコンテンツに関するAIガイドラインによれば、コンテンツが人間によって生成されたものであるかAIによって生成されたものであるかにかかわらず、高品質なコンテンツを優先しています。

Googleは、専門知識、経験、権威性、信頼性(E-E-A-T)を示し、人々を最優先にした有益なコンテンツを制作するようにとアドバイスしています。また、ランキングを操作する目的での自動化またはAIの利用は、Googleのスパムポリシーに違反するとしていることにも留意してください。

参考:有用で信頼性の高い、ユーザーを第一に考えたコンテンツの作成 | Google 検索セントラル  |  ドキュメント  |  Google for Developers

SEOを生成AIで実行するときのQ&A

最後に、SEOを生成AIで実行するときのQ&Aへ紹介します。

  • AIライターとは?

  • SEOに使えるAIツールは?

  • SEOに強いサイトとはどのようなサイトですか?

  • ChatGPTはSEOに影響を与える?

AIライターとは?

AIライターは、文章を自動生成するための人工知能(AI)の技術です。ビジネスパーソンにとっては、非常に便利なツールとなっています。短時間で多くの文章を生成できるからです。

AIライターの利点は、時間とコストの節約、多様な表現力、人間のバイアスを排除できることです。しかし、品質や正確さ、倫理や法律の遵守、人間との協力などの課題もあります。

詳しくは、下記ページもぜひご覧ください。

【関連記事】AIライターとは?活用法やWebライターとの関係性を解説

SEOに使えるAIツールは?

SEO記事作成で役立つAIツールは、下記が挙げられます。

  1. SAKUBUN

  2. ChatGPT

  3. Transcope

  4. ELYZA Pencil

  5. Catchy

  6. Emma Tools

  7. Jasper AI

AIを使えば、従来の方法では難しい作業、たとえば効果的なキーワードの選び方やコンテンツの最適化、競合分析などを効率的に行えます。ツールについて詳しくは、下記ページをご覧ください。

【関連記事】

SEOに強いサイトとはどんなサイトですか?

SEOに強いサイトとは、Googleなどの検索エンジンのアルゴリズムにマッチしたサイトのことです。検索エンジンは、ユーザーが入力したキーワードに関連する情報を提供することを目的としています。

そのため、検索エンジンは、サイトの内容や構造、品質などを評価し、ランキングに反映させます。つまり、SEOに強いサイトとは、検索エンジンの評価基準を満たし、高いランキングを獲得できるサイトということです。

ChatGPTはSEOに影響を与える?

AIのChatGPTなどは、下記のような影響をSEOに与える可能性があります。

  • 検索への需要は上下があっても継続する

  • SEOはよりE-E-A-Tによる品質が重視される

  • AI・音声検索への対応が求められる

  • AIツールへの知識と経験が必要となる

  • さらなるAIの活用法がこれからも生まれる

なお、あくまでも想定される・見込まれる影響であることにご留意ください。詳しくは、下記ページをご覧ください。

【関連記事】

まとめ

SEOに生成AIを活用する際には、下記の注意点を押さえておくことが大切です。

注意点

ポイント

事実基盤のある情報の提供

正確で有益な情報を提供する

MFAサイトの回避

ユーザーに価値のあるコンテンツを提供する

質重視のコンテンツ作成

量より質を重視する

Googleのガイドラインの遵守

GoogleのSEOガイドラインに従う

SEOに生成AIを活用することで、効率的なコンテンツ作成やパフォーマンスの向上が期待できます。品質を高めるためにも、人間の目や知識を組み合わせながら、コンテンツを提供しましょう。

この記事に関連するお役立ち資料を無料ダウンロード

AIを活用した業務自動化 事例BOOK

AI技術を活用した社内業務効率化の基本から、実際の導入ステップまでをわかりやすく解説しています。

下記フォームにご記入下さい。(30秒)

氏名

*

貴社名

*

ご役職名

メールアドレス(企業ドメイン)

*

具体的なお悩みがあればご記入ください

テックユニットは、下記のような方におすすめできるサービスです。
お気軽にご相談ください。

・開発リソースの確保に困っている方
・企業の新規事業ご担当者様
・保守運用を移管したい方
・開発の引き継ぎを依頼したい方

おすすめの記事

関連する記事はこちら

無料あり!生成AI画像サイト・サービスまとめ

高品質な画像を短時間で生成することが困難デザイン・芸術・広告などのクリエイティブ業務で、新しいアイデアを生み出すことが難しい画像生成にかかる時間やコストが多いディープラーニングのアルゴリズムによって、AIは多様な画像を生成できます。AI生成画像の投稿・検索サイト一覧も紹介しており、これらを活用することで手軽に高品質な画像を生成できます。しかし、その豊富なサービスで何を選べば良いのか迷ってしまうこと

スーパー・小売業のAI/生成AI活用事例15選!導入するメリットやポイントを解説

小売業やスーパーの経営者の皆さん、AIの導入に興味はあるものの、具体的な活用方法や効果が見えづらく、踏み出せずにいませんか?あるいは、すでにAIを導入したものの、期待通りの成果が得られていないと感じている方もいるかもしれません。こうした悩みは、多くの企業が直面している課題。AIの実用方法は無限大とも言えますが、適切な活用方法を見つけることが成功のポイントです。特に導入しやすい生成AIは、小売業界で

薬機法をチェックできるAIツール7選|構築方法も解説

「薬機法(旧:薬事法)に違反していないか不安…」「広告チェックに時間がかかりすぎる…」このような悩みを抱えている方はいませんか?実際に、複雑な規制と膨大な広告文をチェックする作業は、多くの時間と労力を要します。本記事では、最新の薬機法チェックAIツールを7つ紹介するとともに、自社でツールを構築・運用する方法まで詳しく解説します。薬機法対策の負担を軽減し、安心して事業展開したい方は、ぜひ最後までご一

製造業のAI導入率は?導入状況から見る課題と対策

製造業界におけるAI導入が押し寄せる中、多くの企業が必要性を感じながらも、具体的な一歩を踏み出せずにいます。実際、その導入率は2021年時点で約14%にとどまっているのが現状です。このことから、「うちの会社にAIは必要なのか」「導入のコストに見合う効果はあるのか」といった疑問を抱えている方も多いのではないでしょうか。確かに、AIの導入には慎重な検討を要する事柄です。しかし、大企業を中心にAI導入・

AIが作り出す嘘?生成AIの「ハルシネーション」とは

生成AI技術の急速な発展により便利になりましたが、著作権侵害やフェイクニュースの拡散などの新たな課題も浮上しています。特に注目を集めているのが、「ハルシネーション」と呼ばれる現象です。AIが現実には存在しない情報を生成してしまうこの課題をどう捉え、対処すべきか頭を悩ませているのではないでしょうか。本記事では、ハルシネーションの本質、影響、そして対策について詳しく解説します。生成AIを効果的に活用す

Geminiとは?企業・法人が利用する方法と料金を詳しく解説

自社に最適なAIツールを探しているAIの活用方法がよくわからない導入コストや利用方法が気になるGeminiは、これまでのGoogleの自然言語処理技術を進化させた新しいAIアシスタントです。ChatGPTのような対話型のAIから、画像生成やデータ分析など、多様なタスクに対応しています。企業での活用事例も増えつつあり、ビジネスの生産性向上に役立つことが期待されています。ただ、具体的な機能や料金体系、

生成AIの種類一覧|モデルの例や具体的なサービスも紹介

AI技術の進化により、文章作成や画像生成、音楽制作など、様々な業務をAIが自動化できるようになってきました。しかし、膨大な種類の生成AIの中から、自社に最適なものを見つけるのは簡単ではありません。そこで今回は、生成AIの種類や特徴、具体的なサービス事例を徹底解説します。生成AIの活用で、業務の効率化やコスト削減、イノベーションの創出を実現できるはずです。ぜひ、この記事を参考に、自社にぴったりの生成

生成AIで発生した情報漏洩の事例5選|原因から対策まで解説

生成AIの導入を検討する中で、情報漏えいのリスクが懸念事項となっていることをご存知でしょうか。実際の調査では、企業の60%以上が生成AIによる情報漏えいを危惧し、社内の機密情報が流出したり、倫理的な問題を引き起こすリスクも指摘されています。そこで今回は、生成AIにおける情報漏えいの事例を5つ紹介し、その原因と対策について解説します。生成AIの導入を検討中の方は、ぜひ本記事をご一読ください。情報漏え

生成AIの導入が進むゼネコン業界の事例7選|現状と今後の課題とは

自社に適した生成AIの選び方が分からない生成AIの具体的な活用事例を知りたい導入に伴う課題や今後の展望が気になるゼネコン業界では、人手不足や建設プロジェクトの複雑化など、様々な課題に直面しています。この点、生成AIは新たな解決策として役立つと見聞きするものの、どのように活用できるのか、どのような事例があるのかなど、疑問は尽きないでしょう。そこで今回は、ゼネコン業界における生成AIの導入事例7選を紹

生成AIでRFP(提案依頼書)への回答を効率化!メリットと具体的な手順を解説

RFP(提案依頼書)の回答作成において、「時間がかかりすぎる」「ミスが心配」「もっと効率的に作成できないか」といった悩みを抱えている方も多いのではないでしょうか。RFPには一定の形式や構造があり、テンプレートで作成できることから、生成AIとの相性の良さは抜群です。本記事では、生成AIを活用したRFP回答作成のメリットや具体的な手順、注意点までを詳しく解説します。作成や回答のプロセスを効率化し、品質

生成AIによる報告書の自動作成|選定基準や導入効果、注意点について

報告書で作成に時間がかかり、ミスの心配も付きまとう…そのような悩みを抱えていませんか?生成AIを活用すれば、作成時間の大幅短縮やコスト削減、さらには品質の向上まで実現可能です。本記事では、AIを使った報告書の自動作成について、そのメリットや具体的な方法、注意点まで詳しく解説します。効率的で質の高い報告書作成を目指す方は、ぜひ最後までご一読ください。弊社は文書作成業務に特化した生成AIソリューション

企業の生成AIにおけるビジネス・業務活用事例12選|ユースケースから学ぶ使い方

自社のニーズに最適な生成AIを見つけたい業務の効率化、コスト削減、イノベーションの促進などを達成したい生成AIの導入を検討しているが、具体的な活用方法がわからない生成AIは、企業の業務効率化やコスト削減、新しいサービスの創出など、様々な可能性を秘めています。しかし、どのように活用すれば良いかわからないという企業も多いのが現状です。そこで今回は、実際に企業が生成AIをどのように活用できるかを12個に