オーバーエンジニアリングは、成果物において本来不要な機能を実装することを指します。気を利かせて開発したものの、過剰または非効率な設計となり、最短コースでプロジェクトを進められなくなる難点があります。

本記事では、オーバーエンジニアリングの基本や回避する方法を解説します。

オーバーエンジニアリングとはなにか

オーバーエンジニアリングとは、成果物において本来不要な機能を実装することです。Wikipediaにはありませんが、「製品に過剰な性能を与えること」または「非効率な設計を行うこと」がよくある事例です。

必要以上の性能を装備させると、製品は複雑で使いにくいものとなります。エンジニアリングの基本としては、できるだけシンプルなロジックで書かれたコードが理想的です。

オーバーエンジニアリングの何が悪い？

オーバーエンジニアリングの最大のデメリットは、「時間とコストを無駄にかけること」です。

一見すると高度で品質の高い製品を生み出すことができるかのように見えますが、余分な機能が増えたり、コスト過剰を引き起こしたりするなどし、プロジェクトの進行や成功に悪影響を与えることがあります。

結果、開発・メンテナンスコストは増加しますから、価値が必要以上に高まれば価格の高騰による競争力の低下も引き起こします。

オーバーエンジニアリングの原因は？

オーバーエンジニアリングが起こる原因には、以下の4つが挙げられます。

• ソフトウェアの将来性を考えすぎる

• 経験不足が不足している

• アイデアを追加してしまう

• 成功体験で次のバージョンを検討する

ソフトウェアの将来性を考えすぎる

オーバーエンジニアリングは、将来性を考えすぎることで発生しやすくなります。将来必要となるかもしれない拡張性や柔軟性を求めたり、「不足」を心配するあまりに実装内容が過剰になったりすることがあるためです。

ソフトウェア開発者は、製品を使いやすくするために、将来性（スケーラビリティ）を考慮して開発を行うことが重要です。開発プロセスを改善し、使いやすい製品を開発するために、過不足なく柔軟な開発手法を採用する必要があります。

経験不足が不足している

オーバーエンジニアリングは、経験が不足している際にも起きやすくなります。先ほど触れたように不足を心配するあまり、必要な機能を取捨選択できず開発を進めるためです。

また、開発者がプロジェクトを完成させるために必要な機能を見失ってしまう場合に加えて、シンプルに開発できる手法を知らずに「不要な機能を追加」してしまうといったことも発生します。

オーバーエンジニアリングを防ぐためには、開発者がプロジェクトを完成させるために必要な機能を正しく把握し、取捨選択を行うことが重要です。

アイデアを追加してしまう

要件定義で決められた内容に加えて、アイデアが浮かんだときに「便利になる」と実装してしまうこともオーバーエンジニアリングの原因です。

アイデアを形にするのは悪くないとしても、追加している時間とコストがかかるため、プロジェクトを適切な時間内に完了させることが難しくなります。ソフトウェアの将来性を考えた行動だとしても、プロジェクトで定められていないものは提案し、しっかりと必要性を多角的に考えてから実装する自制心が必要です。

成功体験で次のバージョンを検討する

オーバーエンジニアリングは、次のバージョンを検討した際に「最初のプロジェクトの成功体験」によって過剰化することも原因です。これは、セカンドシステム症候群と呼ばれ、システムの再設計や再構築の際に発生する、過剰な設計や機能の追加によって生じる問題として知られています。

一定の成功を収めたが、その後の拡張や改良を繰り返した結果、システムが複雑化し、メンテナンスや開発が困難になってしまうのがよくある例です。

ステークホルダーから次のバージョンへの期待があったとしても、シンプルで必要最小限の機能を持つシステムを目指すことを重視し、過去の問題を解決しようと必要以上に多くの機能や過度に複雑な設計を導入しない意識が大切です。

オーバーエンジニアリングを回避する方法

オーバーエンジニアリングを回避するためのポイントは、以下の4つです。

• 適切に定義する

• 要件の本質を理解する

• 要件の意味を長期的な視野でとらえる

• 開発者が自覚する

適切に定義する

オーバーエンジニアリングを回避するには、開発を細かく定義して曖昧さを排除することが大切です。SLO・SLIなどを活用した目標設定で、明確に定義しましょう。

さらに、今後のサービスを拡張していくために必要な機能を今から定義しておくことで、不必要な開発を抑えられ、オーバーエンジニアリングのリスクを減らすことができます。

要件の本質を理解する

オーバーエンジニアリングを回避するには、UI(ユーザー・インターフェイス)とUX(ユーザー・エクスピアリエンス)の視点から、なぜその要件が必要なのかを考える必要もあります。ユーザーの目線で要件を明確化し、本質的な必要性を理解することが機能を絞り込む上で重要だからです。

要件の本質が理解できていれば、取捨選択の段階で本当に必要な機能だけを絞り込めます。また、実際に必要となるまでは、余計な機能を追加しないことも大切です。

要件の意味を長期的な視野でとらえる

求められている要件の意味を、プロジェクトの全体像からできるだけ長期的な観点でとらえることがオーバーエンジニアリングの回避につながります。成果物において、その選択肢が本当に必要なのかを判断する際に、一つの基準として使えるためです。

もし、要件の意味を短期的な視野で捉えた場合、将来的には必要となるが「今は不要」であるものにも着手してしまいます。時間とコストを無駄に使ってしまい、複雑化するのは目に見えているでしょう。

開発者が自覚する

オーバーエンジニアリングは、技術的な問題だけでなく、エンジニアの性格や自己肯定感の影響を受けて発生することがあります。

例えば、自分のスキルや知識に自信を持っているエンジニアは、周りの人々を説得しやすくなる傾向があります。加えて成功体験がある場合、偏った視点から行動に移してしまってオーバーエンジニアリングを起こすといった形です。

感情的に盛り上がった際にオーバーエンジニアリングを起こしやすくなるため、プロジェクトの品質や進行を確保するために、警戒心を持ち、冷静な判断が必要となるでしょう。

【一言メモ】

以下の格言はオーバーエンジニアリングを予防するためにも覚えておきましょう。

オーバーエンジニアリングに関連するよくある質問

オーバーエンジニアリングに関連するよくある質問へ回答します。

• ピザ2枚ルールとは？

• エンジニアリングの例は？

ピザ2枚ルールとは？

ピザ2枚ルールとは、プログラムを書く際に、1つの関数が受け取る引数の数が2つを超える場合、その関数は設計が不十分である可能性が高く、修正が必要であるとするルールのことです。

引数が多い関数はテストや保守が困難になること、関数内でそれらの引数を処理するコードや処理内容が複雑化すること、のデメリットを解消するために設けます。

対策として、2つの引数を超える場合には新しいオブジェクトを作成するか、引数の一部をグループ化して渡すように設計を見直しましょう。

エンジニアリングの例は？

エンジニアリングの例は、以下が挙げられます。

これらのエンジニアリングは、それぞれの分野に特化した知識とスキルを必要とするため、高度な専門性が求められます。

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まとめ

オーバーエンジニアリングとは、成果物において本来不要な機能を実装すること。回避するためには、開発を細かく定義して曖昧さを排除し、要件の本質を理解して長期的な視野でとらえることが大切です。

さらに開発者自身が自覚を持って冷静な判断をする必要があります。こうした取り組みにより、必要な機能だけにフォーカスでき、余計な開発を抑えられるでしょう。

システム開発でお悩みのことがありましたら、ぜひお気軽にご相談ください。