製造業A社における技術継承の課題に対し、熟練工の暗黙知をAIで活用できるチャットボットを構築しました。

現場担当者が実務上の疑問をその場で確認できる環境を整え、若手の問題解決速度向上と、ベテラン依存の解消を実現しました。

背景

・ 製造業A社では、長年現場を支えてきた熟練工の高齢化が進んでいた
・ 加工条件の微調整、トラブル発生時の原因切り分け、品質を安定させるためのコツなどの重要なノウハウが、マニュアルではなくベテラン個人の経験に依存していた
・ 若手担当者は困った際にベテランへ直接確認する必要があり、不在時には作業が止まることもあった
・ 数年以内に複数の熟練工が定年を迎える見通しの中、技術継承と現場品質維持が経営課題となっていた

取り組み

・ 熟練工へのインタビューを実施し、長年の経験から得られた判断基準・対処法・注意点などの暗黙知を体系的に整理
・ 整理した知見をAIに学習させ、現場担当者がチャット形式で質問できるシステムを構築
・ 「この素材で表面にムラが出る時、何を確認すればよいか」「工程内で温度が安定しない場合の対処法は何か」といった実務的な問いに対し、具体的な回答を返せる仕組みを整備
・ 回答時には関連する過去のトラブル事例や注意点もあわせて提示し、若手でも根拠を持って判断しやすい形にした
・ 属人的だった現場知識を、継続的に活用できるデジタル資産として蓄積できる環境を実現

運用体制

・ PM1名、エンジニア2名の体制で推進
・ 5ヶ月で構築・導入を実施
・ ヒアリング、知識整理、システム設計、実装、現場定着までを一貫して支援
・ 現場で実際に使いやすい応答導線と、継続的にナレッジを蓄積できる運用を重視して設計

導入効果

・若手の問題解決時間を平均30分から約3分へ短縮
・熟練工の知見を500件以上のQ&Aとして体系化
・ベテラン退職後も業務品質を維持できる体制を構築
・現場判断の標準化により、若手の自走力向上を実現

プロジェクト概要