これまで多大な時間と労力を要していた、操作マニュアルの作成、議事録の文字起こし、WebサイトやLPのレビューといった業務。これらの非効率な作業が、AIによって劇的に変わろうとしています。その中心にいるのが、Googleが開発した最新AIモデル「Gemini 2.5 Pro」です。本記事では、このGeminiをブラウザ上で手軽に試せる「Gemini AI Studio」を活用し、実際のビジネスシーンでどのように役立つのかを、弊社代表の岡田とエンジニアの秋月による対談形式で徹底解説します。Gemini 2.5 Proがもたらす革命的な動画認識能力これまでのAIがテキストや静止画を主戦場としてきたのに対し、GoogleのGemini 2.5 Proは「動画」という時間軸を持つ複雑な情報を、いとも簡単に処理してしまいます。その能力は、私たちの想像を遥かに超えるレベルに達しており、ビジネスのあり方を根底から覆すほどのインパクトを秘めています。「動画を撮るだけ」でマニュアルが完成？岡田: 今日試したいのが、Gemini AI Studioに追加された「カメラ」という新機能です。コンソールからPC画面の操作などをレコーディングできるんですが、これがマニュアル作成に使えるんじゃないかと思っていて。秋月: ほうほう、画面録画をAIが処理してくれるんですね。岡田: そうなんです。例えば、社内システムの操作手順書を作るとします。まず、レコーディングを開始して、実際にシステムを操作するんです。「スタジオから新規作成を押して、ワークフローを選択して…」といった一連の流れを録画します。岡田: そして録画を停止すると、その動画をプロンプトとしてAIに与えることができます。今回は「Gemini 2.5 Pro」を使ってみます。…はい、見てください。こんな感じで手順書が生成されました。秋月: すげえー！しかも、最初のほうで岡田さんが操作を間違えたり、関係ない画面を見たりしていた無駄な動作が綺麗に省かれていますね。岡田: えぐいでしょ？本当に必要な操作だけを的確に抜き出して、テキスト化してくれるんです。これまでスクリーンショットを何枚も撮って、説明文を書いて…とやっていた作業が、動画を撮るだけでほぼ完了してしまう。これは衝撃的ですよ。もはや「動画OCR」- 映像からテキスト情報を完璧に抽出岡田: この動画認識能力は、単純な操作記録だけにとどまりません。いわば「動画版OCR」とも言えるレベルで、映像内の文字情報を正確に読み取ることができます。試しに、技術書のページを数ページ、動画でパラパラとめくるように撮影してみました。秋月: なるほど。それをAIに読み込ませて、内容を理解できるか試すわけですね。でも、動画だとトークンの消費が激しいのでは？岡田: それが面白いところで、実際にやってみたら1分弱の動画で消費したのはたったの263トークン。音声も32トークンと、驚くほど少ない。Gemini 2.5 Proは最大100万トークンまで対応できるので、計算上は1時間近い動画でも丸ごと処理できることになります。Gemini 2.5 Proのトークン消費量（参考）入力タイプ時間/量トークン数（参考）動画約1分約260最大コンテキスト-100万トークン（約1時間の動画に相当）岡田: そして、この動画を基に「このテキスト内容に関する問題を難易度別に5問作って」と指示して、その問題をGemini自身に解かせてみたんです。一番難しい問題の答えも…ほら、完璧に合ってる。秋月: バケモンやんけ！動画を流し見しただけで、内容を完全に理解して質疑応答までこなしてしまうとは…。岡田: しかも「中央に抽象的でカラフルな画像」みたいな、テキスト以外の情報まで正確に認識している。もはや人間の読解能力を超えているかもしれません。実践！Gemini AI StudioでLPをレビューさせてみたこの驚異的な動画認識能力は、より実践的なビジネスシーン、例えばマーケティング領域でも活用できます。ここでは、Webサイトのランディングページ（LP）を改善するシナリオを想定し、Geminiの活用法を探ってみましょう。LPの動画をインプットして改善案を引き出す岡田: マニュアル作成と同じ要領で、今度は改善したいLPを上から下までスクロールする様子を画面録画します。この動画をGeminiにインプットして、「このLPの改善案を提案してください」と指示してみます。岡田: すると、デザイン、キャッチコピー、CTA（Call To Action）の配置など、多角的な視点から具体的な改善案リストが生成されます。人間が見落としがちな「全体の一貫性」や「情報の流れ」といった抽象的な部分まで指摘してくれるのがすごいところです。秋月: これは強力ですね。Webディレクターやコンサルタントの壁打ち相手として、非常に優秀なアシスタントになりそうです。動画AIが変えるシステム開発の未来と、貴社が取るべき戦略Gemini 2.5 Proが見せつけた圧倒的な性能は、単なる「便利なツール」の登場を意味するのではありません。これは、システム開発の常識そのものを覆すゲームチェンジャーです。「AI開発は高価で時間がかかる」という時代は終わりを告げ、いかに既存の優れたAIを「賢く、自社に合わせて使いこなすか」が成功の鍵となります。この変化は、システム導入を検討する貴社にとって、何を意味するのでしょうか。なぜ「AIをゼロから作らない」開発が正解なのか？岡田: システム開発をご検討中のお客様から、「AIを自社ビジネスに導入したいが、開発のハードルやコストが心配だ」というお話を非常によく伺います。しかし、GeminiのようなAIが登場した今、その心配はもはや過去のものです。秋月: これまでは、例えば「画像から文字を読み取るOCRシステム」を導入しようとすると、AIベンダーがそのためのAIエンジンをゼロから研究・開発する必要がありました。当然、莫大な開発期間とコストがかかっていましたね。岡田: その通りです。しかし、状況は一変しました。今は、Googleが開発した世界最高峰のAIエンジンを、いわば「既製品の高性能パーツ」として、比較的安価に利用できるようになったのです。かつてGoogle Mapsという地図の「パーツ」が登場したことで、UberやAirbnbのような革新的なサービスが生まれたのと同じことが、AIの世界で起きています。秋月: つまり、高価なエンジン開発に予算を割く必要がなくなった分、お客様の独自の業務フローや課題解決に特化した「システム本体」の設計・カスタマイズに、リソースを集中できるということですね。岡田: まさに。私たちがご提案するのは、「AIをゼロから作る」ことではありません。Geminiという最高のエンジンと、貴社が培ってきた業務ノウハウやデータを組み合わせ、貴社のためだけの専用システムを、従来よりもはるかに短期間・低コストで構築すること。それが、今の時代における最も賢明なシステム開発の進め方です。「技術力」より「課題解決力」- 失敗しないベンダー選びの新基準岡田: では、開発パートナーをどう選べばいいのか？という次の問いが生まれます。これまでの選定基準は「どれだけ高度なAIを自前で開発できるか」という純粋な『技術力』でした。しかし、誰もが同じ高性能エンジンを使える今、その基準はもはや意味を成しません。秋月: 本当に問われるのは、「その高性能エンジンを使って、お客様のビジネス課題をいかに的確に解決できるか」という『課題解決力』ですね。岡田: はい。どんなに優れたAIも、貴社の現場にある具体的な課題、例えば「この帳票の、この部分の読み取り精度を上げたい」「この動画の、この瞬間の異常を検知したい」といった、泥臭くも重要なニーズを深く理解していなければ、全く役に立たない『宝の持ち腐れ』になってしまいます。秋月: 技術論を振りかざすのではなく、お客様の業務にどれだけ寄り添い、AIを「翻訳」して現場で使える形に落とし込めるかが、ベンダーの真価ですね。岡田: 特に、これまでIT化が十分に進んでこなかった物流、建設、介護、製造といった業界には、AIで効率化できる業務が無限に眠っています。私たちは、ただシステムを作る会社ではありません。貴社の業界特有の課題や商習慣を徹底的にヒアリングし、現場の皆様が本当に「このシステムがあって良かった、仕事が楽になった」と実感できるソリューションを設計・開発すること。それこそが、私たちが提供する最大の価値であり、これからのベンダー選びにおける最も重要な視点だと考えています。まとめ本記事では、Googleの最新AI「Gemini 1.5 Pro」が持つ驚異的な動画認識能力と、それを活用した具体的なビジネス応用例を、対談形式でご紹介しました。画面操作の録画だけで、高精度なマニュアルを自動生成動画内のテキストや状況を完璧に理解し、質疑応答まで可能LPのレビューや改善案の提案といったクリエイティブな作業も支援これらの事実は、AIがもはや単なる補助ツールではなく、ビジネスの中核を担うパートナーへと進化していることを示しています。その業務課題、AIで解決できるかもしれません「AIエージェントで定型業務を効率化したい」「社内に眠る膨大なデータをビジネスに活かしたい」「本記事で紹介されたような動画解析を自社の業務に応用したい」このような課題をお持ちではありませんか？私たちは、お客様一人ひとりの状況を丁寧にヒアリングし、本記事でご紹介したような最新のAI技術を活用して、ビジネスを加速させるための最適なご提案をいたします。AI戦略の策定から、具体的なシステム開発・導入、運用サポートまで、一気通貫でお任せください。「何から始めれば良いかわからない」という段階でも全く問題ありません。 まずは貴社の状況を、お気軽にお聞かせください。＞＞ AI開発・コンサルティングの無料相談はこちらFAQQ1: 今回紹介された動画の文字起こしやマニュアル作成は、どのくらいの長さの動画まで対応できますか？A1: Gemini 2.5 Proは最大100万トークンのコンテキストウィンドウを持っており、これは約1時間の動画に相当します。対談内での検証では、1分程度の動画は数百トークン程度しか消費しなかったため、一般的な業務マニュアル作成や議事録作成などには十分すぎる性能と言えます。Q2: AIが生成したマニュアルやレビューの精度は信頼できますか？A2: Gemini 2.5 Proの精度は非常に高いですが、100%完璧ではありません。特に専門的な内容や固有名詞については、誤りが含まれる可能性があります。AIが生成したアウトプットはあくまで「ドラフト（下書き）」と捉え、最終的には人間の目で確認・修正するプロセスを組み込むことが重要です。Q3: 専門的な業界の動画でも内容を理解してくれますか？A3: はい、Geminiは膨大なデータで学習しているため、多くの専門分野に対応可能です。しかし、より精度を高めるためには、業界の専門用語などをプロンプトに含めて補足説明するなどの工夫（プロンプトエンジニアリング）が有効です。弊社では、そうした業界特化のAI活用コンサルティングやシステム開発もご支援しておりますので、お気軽にご相談ください。注釈Gemini AI Studio: Googleが提供する、生成AIモデル「Gemini」をブラウザ上で手軽に試せる開発者向けツール。プロトタイピングに最適。Gemini 2.5 Pro: Googleが開発した最新のマルチモーダルAIモデル。特に長文・長時間の動画や音声を一度に処理できる「100万トークン」のコンテキストウィンドウが特徴。