ITエンジニアとして活躍する方は、弊社と同様に個人から法人の方まで、日々新しい技術に挑戦していることかと思います。

しかし、最近のプロジェクトで生成AI（人工知能）に触れられることも多くなり、『これまでのスキルだけでは足りない』と感じている方もいるはずです。また、生成AIの技術は学ぶ方法や求人情報が少なく、どうしたら良いのか悩むこともあるでしょう。

そのようなときは、副業や業務委託を通じて生成AIのスキルを磨く方法がおすすめです。

実際、2023年1月ごろから、生成AIに特化した求人情報が急増しています。加えて、AI人材の需要も高まっており、供給が追いついていないことを踏まえると『今がチャンス』と言える状況です。

そこでこの記事では、生成AIに特化した求人の傾向や主な業務内容について詳しく解説します。

生成AIのスキルを身に付ければ、高収入やキャリアアップの実現に大きく近づけます。専門家として自分自身を確立し、高収入やキャリアアップを実現する参考にしてください。

生成AIの求人における動向と展望

近年、大規模言語モデル（LLM）やChatGPTなどの高度な生成AIが登場し、さまざまな分野で活用されています。では、生成AIに関連する職種はどのように変化しているのでしょうか？

まずは、生成AIの求人における動向と展望を以下の4つに分けて、分析しながら解説します。

• 生成AIの求人は2023年1月から急増中

• プロンプトエンジニアは増え続けている

• 生成AIの求人分布は「ソフトウェア開発」が1位に

• 実際に生成AIで成果が出ている報告もある

生成AIの求人は2023年1月から急増中

まず、生成AIに関連する求人件数の推移を見てみましょう。求人サイトのindeedでは、「生成AI」「大規模言語モデル」「ChatGPT」など、生成AIの存在を示す特定のキーワードを使って、生成AIに直接関連する求人情報を抽出した以下のデータを公開しています。

その結果、2023年1月に入って急増し、2023年7月末時点でIndeedの求人全体の0.02%を占めるまでになりました。2022年までほとんど観測されなかった状態から、GPT等の普及を背景に急増していることを示しています。

ただし、0.02%という数字は、Indeedで10,000件の求人のうち2件に過ぎないため、求人割合としては低く見えるかもしれません。しかし、生成AIがまだ新しい技術であり、専門的なスキルや知識が必要な職種であることを考えれば、驚くべき数字だと言えます。

また、生成AIの活用によって既存の仕事をよりブラッシュアップできる「コピーライター」「デザイナー」「マーケター」などの親和性の高い職種でも求人が生まれると、よりその数は増えると考えられるでしょう。

プロンプトエンジニアは増え続けている

次に、生成AIに関連する職種別の求人件数の推移を見てみましょう。ここでは、生成AIに入力するプロンプトと呼ばれる指示文を設計する専門家である「プロンプトエンジニア」という職種に注目します。

indeedの同調査では、プロンプトエンジニアの占める求人の割合が2023年6月から大きく増加し、2023年7月には生成AI関連の求人の7.8%を占めています。

つまり、生成AIの性能や応用範囲が広がるにつれて、プロンプトエンジニアの需要が高まっていることを示していると考えられます。

実際に、ロイターが公開した情報では、米国における人工知能（AI）関連の求人件数が5月に約20％増加し、2021年と比べて2倍以上に達したとの報道もあり、今後の需要までもが加速する見込みです。

生成AIの求人分布は「ソフトウェア開発」が1位に

では、生成AIに関連する求人は、どのような分野で多く見られるのでしょうか。Indeed社が2023年10月に行った調査によると、「ソフトウェア開発」が生成AIに関連する求人全体の34%を占め、次いで「事務」（13%）、「クリエイティブ」（11%）となっています。

こうした分野では、生成AIが主にプログラミングやデータ分析などの技術的なスキルを必要とすることや、文章や画像などのコンテンツ作成に役立つことを示していると読み取れます。

一方で、エン・ジャパン会社のAMBIでは、特にAIエンジニア、データサイエンティスト、プロダクトマネージャーなど、ChatGPTやLLMなどの生成AIを活用することに期待するポジションでの求人が見受けられました。

それぞれポジションでは、生成AIを使って新しいサービスや製品を開発したり、既存のものを改善したりすることが求められるはずです。そのため、生成AIの領域で進化・発展が続き、さらに多くの求人も生まれていくと予想されます。

実際に生成AIで成果が出ている報告もある

生成AIは、単にテキストを作るだけではなく、ビジネスや社会にも価値を提供できます。例えば、カスタマーサポートに生成AIを導入した場合、どのような効果があるのでしょうか。

東京大学と株式会社リクルートホールディングスが共同で行った研究では、生成AIを使ってチャットボットを作成し、実際のカスタマーサポート業務に適用した結果、『生産性効果があるのか』を実証分析したものがあります。

その結果、特に低スキルの労働者の生産性が向上し、顧客満足度も高まったことがわかったそうです。つまり、生成AIは人間の仕事を助けたり、改善したりすることが可能ということです。

もちろん、すべてに当てはまるものではありませんし、今回の傾向は普及によって変化することもあります。しかし、2023年10月時点で活発化しており、今後もその拡大が見込まれる生成AIの求人は、さらに増えると言えるでしょう。

参考：

• 新興労働市場：生成AIに関連する職の台頭 - Indeed Hiring Lab Japan（※「生成AI」「大規模言語モデル」「Chat GPT」など、生成AIの存在を示す特定のキーワードを使って、生成AIに直接関連する求人情報を抽出）

• 進化する生成AI。ChatGPTやLLM（大規模言語モデル）に関連する求人増加へ｜若手ハイキャリアのスカウト転職ならAMBI（アンビ） (en-ambi.com)

• 米で5月に生成ＡＩ関連求人件数が20％増 | ロイター (reuters.com)

• Experimental Evidence on the Productivity Effects of Generative Artificial Intelligence by Shakked Noy, Whitney Zhang :: SSRN

生成AIの求人から見えてくる3つの近況

では、生成AIに関する求人はどのような傾向にあるのでしょうか？ここからは、生成AIに関連する求人情報を分析して、その近況を3つのポイントにまとめてみました。

1. ソフトウェア開発のプロンプトエンジニアがメイン

2. 後押しする人材不足による売り手市場

3. 大手から中小企業まで求人は増加傾向で将来性も高い

ソフトウェア開発のプロンプトエンジニアがメイン

生成AIに関連する求人の中で、「ソフトウェア開発」が最も多く占める分野です。2023年7月時点で、生成AIに関連する求人全体の34%が「ソフトウェア開発」に関するものでした。その中でも、特に注目すべき職種が「プロンプトエンジニア」です。

プロンプトエンジニアが占める割合は、2023年6月から大きく増加しました。同年7月には、生成AI関連の求人の7.8%がプロンプトエンジニアに関するものというデータもあります。

こうしたデータは、生成AIがより高度で複雑なタスクに対応できるようになり、その応用範囲が広がっていることを示していると考えられます。つまり、プロンプトエンジニアとしてソフトウェア開発に携わる未来がもっとも高い確率で訪れると考えられるでしょう。

後押しする人材不足による売り手市場

しかし、生成AIに関する求人は増加傾向にありますが、対応できる人材は十分ではありません。そのため、供給が追いついていない『売り手市場』となっています。

例えば、IPAの調査によると、2020年には4.4万人だったAI人材の需要は、その5年後には8.8万人、2030年には12.4万人に達すると予測されています。一方、AI人材の供給は、2020年には2.6万人、2030年には5.3万人と、需要を大きく下回る見込みです。

また、経済産業省の調査では、日本の企業の平均AI導入率は3%未満であり、検討企業も約15％と低い水準です。つまり、これから需要が増えるとさらに求人も増加することが予想されます。

加えて、少子高齢化によって労働人口が減少していることも、売り手市場が続く理由の1つです。こうした状況を鑑みると、生成AIに関する求人はこれからも増え続け、一定の需要が継続すると言えるでしょう。

【一言メモ】
売り手市場とは、売り手（供給）よりも買い手（需要）のほうが多い状態のことです。売り手市場になると、求職者はより多くの選択肢から自分に合った企業を選びやすくなります。また、給与や待遇などの条件も有利に交渉できる可能性が高まります。

参考：

• 中小企業のＡＩ活用促進について（METI/経済産業省）

• 01honpen.pdf (soumu.go.jp)

• DX白書2023 (ipa.go.jp)

大手から中小企業まで求人は増加傾向で将来性も高い

3つ目として、生成AIに関する求人は大手企業だけでなく、中小企業やベンチャー企業でも増えていることが挙げられます。

具体的には、2023年7月時点で、生成AIに関連する求人のうち、従業員数が1000人以上の大手企業が占める割合は37%でした。一方、従業員数が100人未満の中小企業やベンチャー企業が占める割合は32%です。

こうした割合に差がなくなっている背景には、生成AIの活用で大規模なプロジェクトやチームでもなくても、高度なコンテンツやサービスを提供できることが考えられます。

また、生成AIは様々な分野や業種に応用できるため、多様なニーズに対応できることも1つの要因となったことでしょう。そのため、生成AIに関する求人は、大手から中小企業まで幅広い規模の企業で増加傾向にあると言えます。

ここまでに触れた、以下の傾向は生成AIが今後もさらに発展し、社会に影響を与えていくことを示唆しています。

• ソフトウェア開発のプロンプトエンジニアがメイン

• 人材不足による売り手市場

• 大手から中小企業まで求人は増加傾向

生成AIに興味や関心がある方は、この機会にぜひチャレンジしてみてください。

テックコネクトでは、エンジニア出身のエージェントが対応し、でミスマッチを防ぎます。フルリモート/フルフレックス中心、最高単価は120万円/月、登録は30秒で完了。最新技術を含む案件が多数あり、キャリアアップも目指せます。

TechConnectを見てみる

生成AIの求人の探し方

ここまで触れた背景を見ると、『生成AIの分野で働きたい』と考えた方も多くいるはずです。しかし、どのようにして求人を見つけることができるのでしょうか？

ここからは、生成AIの求人の探し方について3つ紹介します。

• 求人サイトを使う

• キャリアコンサルタントに相談する

• 直接アプローチする

求人サイトを使う

インターネット上には多くの求人サイトがあり、キーワードや条件を指定して検索できます。生成AIの求人を探す場合は、「生成AI」や「自然言語処理」、「画像処理」などの関連する技術や分野をキーワードに入れてみましょう。

また、希望する業界や職種、勤務地なども絞り込むことができます。求人サイトでは、応募方法や企業情報なども確認することができるため、まずは手軽に探せる方法として試しておくと良いでしょう。

キャリアコンサルタントに相談する

しかし、求人サイトだけでは、自分に合った求人を見つけることが難しい場合もあります。そんなときは、キャリアコンサルタントに相談することも1つの方法です。

キャリアコンサルタントは、自分のスキルや経験、希望などをヒアリングします。そして、自分に適した求人を紹介してくれたり、応募書類や面接のアドバイスをしてくれたりする存在です。

また、生成AIの分野に詳しい専門家や業界にコネクションがある人もいます。そのため、キャリアコンサルタントに相談することで、自分では見つけられなかった求人や企業に出会うチャンスが広がるかもしれません。

直接アプローチする

求人サイトやキャリアコンサルタントを使っても、気になる企業やプロジェクトが見つからない場合もあります。そんなときは、直接アプローチすることも考えてみましょう。

直接アプローチとは、自分から企業やプロジェクトの担当者に連絡を取って、興味や意欲を伝えることです。アプローチの方法は、メールや電話だけでなく、SNSやブログなども活用できます。

なお、アプローチする際は、自分のスキルや経験、生成AIに対する知識や熱意などを具体的に伝えましょう。また、企業やプロジェクトの特徴や目標などに触れて、自分がどのように貢献できるかも具体的でなければ想いを届けられません。

求人サイトやキャリアコンサルタントを活用する方法よりもハードルは高いですが、応募者が少ない隠れた求人やオープンポジションに出会える可能性もある方法です。

• 求人サイトを使う

• キャリアコンサルタントに相談する

などと組み合わせて、自分に合った求人を見つけ、生成AIの世界に挑戦してみましょう。なお、ここからは、生成AIの求人を探している人が知っておきたい基礎知識にも触れておきます。ぜひ参考にしてください。

そもそもAIを作成する職業とは

まず、そもそもAIを作成する職業は、AI技術を開発・適用・改善することを主な仕事とする業種全般を指します。AI技術には、機械学習やディープラーニングなどの手法があります。

それぞれの手法を用いて、画像認識や自然言語処理、音声認識などの機能を実現するソフトウェアを開発するのが一般的です。また、AI技術を利用したサービスやプロダクトを提供することもあります。

より具体的に、AIを作成する職業を挙げる場合は、以下の2つが当てはまるでしょう。

• プロンプトエンジニア

• 画像生成AIエンジニア

プロンプトエンジニア

プロンプトエンジニアは、自然言語処理や機械学習を用いて、テキストや音声などのデータを生成するAIシステムの開発を行うエンジニアを指します。

例えば、チャットボットや文章作成ツールなどがあります。プロンプトエンジニアは、AIに与える入力や出力の形式を設計したり、データセットを作成したり、モデルの学習や評価を行ったりもします。

画像生成AIエンジニア

画像生成AIエンジニアは、画像処理や深層学習を用いて、写真やイラストなどの画像を生成するAIシステムの開発を行うエンジニアです。例えば、顔写真や風景画などが挙げられるでしょう。

画像生成AIエンジニアは、AIに与える入力や出力の形式を設計したり、データセットを作成したり、モデルの学習や評価を行ったりが主な業務内容です。

次項では、より詳しく業務内容に触れます。

生成AIの求人で提示される主な仕事内容

生成AIの開発に関わるエンジニアの求人では、AI・IoT・クラウドを中心とした先端エンジニアリングに関する業務がメインとなります。

• AI（人工知能）技術を活用した各種ソフトウェア開発

• Webマーケティングツールの開発・提供

• プラットフォームの開発

他にも、生成AI技術に関する研究・分析・評価、コンサルティング・教育なども含まれます。

具体的には、文章から要約や翻訳を生成したり、写真からイラストやアニメーションを生成したりするなどが挙げられます。

このように、携わる業務によって生成AIの求人で提示される仕事内容は多岐にわたります。生成AIはまだ発展途上の分野であり、多くの可能性があるとも言えるため、興味がある方は、ぜひチャレンジしてみてください。

テックコネクトでは、エンジニア出身のエージェントが対応し、でミスマッチを防ぎます。フルリモート/フルフレックス中心、最高単価は120万円/月、登録は30秒で完了。最新技術を含む案件が多数あり、キャリアアップも目指せます。

TechConnectを見てみる

生成AIと求人に関するFAQ

最後に、生成AIと求人に関するよくある質問に答えていきます。

• データサイエンティストとAIエンジニアの違いは何ですか？

• AIエンジニアと機械学習エンジニアの違いは何ですか？

• AIエンジニアに向いている人は？

• Stable Diffusionの求人は？

• AI開発に必要な資格は？

• AIエンジニアの年収はいくらですか？

• AIを学習させる仕事は何ですか？

• AI開発者の就職先は？

• AIを活用する職種は？

データサイエンティストとAIエンジニアの違いは何ですか？

データサイエンティストとAIエンジニアは、役割やスキルセットに違いがあります。

データサイエンティストは、ビジネスやマーケティングなどの分野で、データを分析し、インサイトを抽出し、意思決定を支援する役割を担います。そのため、統計学、機械学習、プログラミング、ビジュアライゼーションなどのスキルセットが必要です。

一方、AIエンジニアは、機械学習や深層学習などのAI技術を用いて、システムやアプリケーションを開発する職種です。必要なスキルは、プログラミング、数学、コンピュータサイエンス、AIフレームワークなどが挙げられるでしょう。

なお、双方の役割やスキルセットによっては、同時にこなすといったケースも想定される点には留意してください。

AIエンジニアと機械学習エンジニアの違いは何ですか？

AIエンジニアと機械学習エンジニアは、範囲や専門性に違いがあります。

AIエンジニアは、機械学習だけでなく、自然言語処理やコンピュータビジョンなどの他のAI分野にも関わります。そのため、開発だけでなく、データ収集や前処理、モデル選択や評価などの全体的なプロセスにも責任を持ちます。

一方、機械学習エンジニアは、主に機械学習に特化した開発を行います。開発では、モデルの設計や実装に重点を置きますが、データやインフラなどの他の要素にはあまり関与しません。

あくまで一般的な違いですが、こうした範囲や専門性によって求人も変化する見込みです。

AIエンジニアに向いている人は？

AIエンジニアに向いている人は、以下のような特徴を持つ人です。

• プログラミングが得意である

• 数学やコンピュータサイエンスに興味がある

• AI技術の最新動向に敏感である

• 創造的で論理的である

• チームワークやコミュニケーションが得意である

• 自己学習能力が高い

生成AIの求人では、最新技術にキャッチアップできる人材が求められやすくなるはずです。常に業界へ目を向けておき、高い語学力で米国等の情報まで集められるとより魅力的に映るでしょう。

Stable Diffusionの求人は？

Stable Diffusionの求人は、海外でよく扱われているものの、日本国内では少ないようです。そのため、2023年10月時点で明確に募集している企業を見つけられません。

参考として、Stable Diffusionに関連する海外の求人情報を掲載しておきます。

詳細な情報や他の求人情報については、リンクをご覧ください。

参考：Latest Stable Diffusion jobs | ai-jobs.net

AI開発に必要な資格は？

AI開発に必要な資格は、特にありません。そのため、知識やスキルを証明するために各自で取得し、採用確率を高めたり、自己研鑽に努めたりするケースが一般的です。

資格は一概には言えませんが、以下が有用だと考えられます。

• コンピュータサイエンスや数学などの関連分野の学位

• プログラミング言語やAIフレームワークなどの技術的なスキル

• AIに関する基礎知識や応用知識

• AIに関する認定試験やコースの修了証

• AIに関するプロジェクトやポートフォリオの実績

民間資格は多くあるため、学ぶ内容に迷ったときにも役立ててみてください。

AIエンジニアの年収はいくらですか？

Morgan McKinleyによると、東京で働くAIエンジニアの平均年収は800万円ほどです。平均年収は地域や経験により異なりますが、以下にいくつかの参考データを示します。

これらの数字はあくまで参考であり、具体的な給与は企業や地域、経験などにより異なることをご了承ください。また、AIエンジニアの求人市場は急速に成長しており、そのため給与も変動する可能性があります。

参考：

• 新興労働市場：生成AIに関連する職の台頭 - Indeed Hiring Lab Japan

• 進化する生成AI。ChatGPTやLLM（大規模言語モデル）に関連する求人増加へ｜若手ハイキャリアのスカウト転職ならAMBI（アンビ）

• Artificial Intelligence Engineer Salary Japan - SalaryExpert

• AI Engineer Salaries In Japan | Morgan McKinley 2023 Salary Guide

• Artificial Intelligence (AI) Salary in Japan | PayScale

AIを学習させる仕事は何ですか？

AIを学習させる仕事とは、AIにデータを与えて、目的に合ったモデルを作成する仕事のことです。具体的には、以下の工程が想定されます。

• データの収集や前処理

• モデルの設計や選択

• モデルの学習や評価

• モデルの最適化やデプロイ

このような仕事を行う人は、データサイエンティストや機械学習エンジニア、AIエンジニアなどとも呼ばれます。

AI開発者の就職先は？

AI開発者の就職先は、多岐にわたります。AI技術は、ITやインターネットだけでなく、金融や医療、教育やエンターテイメントなど、さまざまな分野で活用されています。

そのため、AI開発者は、自分の興味や専門性に合わせて、様々な企業や組織で働くことができます。

AIを活用する職種は？

AIを活用する職種とは、AI技術を使って自分の仕事を効率化したり、価値を高めたりする職種のことです。例えば、マーケティングや広告、コンテンツ制作、教育、研究などの分野でAIを使って文章や画像を生成したり、分析したりするなどです。

また、プログラミングやデータサイエンス、AI開発などの技術的な職種もあります。

テックコネクトは、エンジニアのための副業・フリーランス案件紹介コミュニティです。

エンジニア出身のエージェントが対応し、技術理解でミスマッチを防ぎます。

• 実績多数の開発会社が運営
• 最新技術を含む案件多数
• 最高単価は120万円/月
• フルリモート/フルフレックス中心
• 複業での参画可能

生成AIなど新しい技術を用いた面白い案件、DX・新規システム開発などの挑戦的な案件も多数取りそろえています。

テックコネクトは、エンジニアのキャリア形成をサポートします。スキルアップを目指したいエンジニアの方はぜひ、ご登録ください！

TechConnectを見てみる

まとめ

生成AIの開発に関わるエンジニアの求人では、AI・IoT・クラウドを中心とした先端エンジニアリングに関する業務がメインであり、様々な仕事が求められます。

また、AIエンジニアにはプログラミングや数学、コンピュータサイエンスなどのスキルが必要ですが、最新の技術に対する興味や自己学習能力も重要です。加えて、AI開発者の年収は企業や地域によって異なりますが、東京で働くAIエンジニアの平均年収は800万円ほどです。

このように、生成AIの求人市場は急速に成長しており、興味のある方はぜひチャレンジしてみてください。