AIアプリ開発の費用は高い？導入手順も含めて解説【2021年最新版】
- AIを使ったアプリの開発ができるベンダーが見つからない
- 開発するのにどのくらい流れや費用が知りたい
という疑問をお持ちではありませんか？
そこでこの記事ではそんなAIアプリの開発費用というお悩みを、2年間、開発会社を経営していた経験から説明します。
具体的には
- アプリにAIを導入する意味
- 導入の流れと費用
- 失敗しないためのポイント
の順番にご紹介していきます。
5分くらいで読めますし、AIアプリ開発の流れから費用についてのよく分かる内容となっておりますので、ぜひ読んでみてください。
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アプリにAIを導入するとはどういうこと？
アプリにAIを導入すると、どのように変わるのでしょうか。
以下の3つに分けて、それぞれの定義と共にAIを使ったアプリの機能について紹介します。
- AIとは
- アプリとは
- アプリにAIを導入することでさまざまな面白い機能が実現できる！
基礎知識として、まずは一緒に確認していきましょう。
AIとは
AI（人工知能）とは、人間と同じような知能をコンピュータ上に再現する技術のことです。
つまり、データのインプット→解析→学習→アウトプットという一連の流れを可能にする技術といえます。
人が経験を記憶するようにデータを蓄積させて、そのデータから知性・知能を持ったような返答・回答・結果を導きだすわけです。
ただし、総務省の資料から見ても現段階では専門家の間でも「知性」「知能」の明確な定義がなく、AIを定義することもまた難しいのが現状です。
ですが、定義のないAIが現在の市場に発展した背景には、主に2つの要因があります。
- クラウド上にビッグデータの集積が可能になった
- ディープラーニングの技術が可能になった
ディープラーニングとはコンピュータによる機械学習の1つの方法です。
こうした技術革新によって、多種多様な機能を実現するためAIの開発が飛躍的に成長しました。
AIの研究はさらに進化を続けており、現在は過渡期であるといえるでしょう。
アプリとは
アプリ(アプリケーション)とは、それぞれの目的専用で作成されたソフトウェアです。
昨今では、日常生活と切り離せないほど普及し、ゲーム分野から健康管理に至るまで幅広いアプリが開発されています。
- ゲーム
- マップ
- メール
- 音楽
- カメラ
- SNS
- メモ
- 記録
必要に応じて、スマートフォンやパソコン上にダウンロードして使います。
サイトとの違いは、ブラウザ（SafariやGoogleなど）を開くことなく、アプリだけでインターネットにアクセスして情報を提示している点です。
ですから、調べる手間を省けて目的を達成できるため、サイトと比較するとスピーディーに多くの通信量を送ることが可能なのがアプリの長所です。
アプリにAIを導入することでさまざまな面白い機能が実現できる！
AIの導入により、アプリはこれまでなかった興味深い機能を搭載することが可能になりました。
例えば、AI技術で可能となった代表的な機能は3つです。
- 音声データの認識機能
- 人間の言葉を処理する機能
- 人間の顔や物を認識する機能
それぞれ簡単に、例として見ていきましょう。
音声データの認識機能
音声データの認識機能は、人間の言葉を測定して解析し、文字データとして変換する音声認識の技術です。
ディープラーニングの技術によって、音声データに関する解析やデータ変換のクオリティが向上しました。
こうした技術は、人間が手を触れずに話すことで機械を動かしたり、会議の議事録を作成したりというシーンで活用されています。
人間の言葉を処理する機能
人間の言葉を処理する機能は、自然言語処理(NLP)と呼ばれ、人間が日常生活で話している言語を辞書を用いて適切な状態へ解析します。
簡単に説明すると、AIに辞書を覚えてもらうことで、人間の言葉をプログラムのなかでも正常に理解できる状態へ調べて変換する方法です。
この技術は、スマートスピーカーやチャットボット、コールセンターでの書き起こしなどに利用されています。
画像処理を行う機能
人間の顔や物を認識する機能は、パターン認識技術による画像認識です。
画像認識は、蓄積された学習のないようから特徴を抽出し、マッチングや変換をおこなうことにより対象を本人と認識します。
- 自動車の障害物や車線の認識
- 歩行者検知
- 工場での不良品や混入物の検出
- カメラの色彩調整
- 手書き文字認識
こうした技術は、AIと会話ができるようアプリに組み込み、音声認識や自然言語処理をするなどで使われます。
AIをアプリに導入することで、今まで以上にクリエイティブな製品を創造することができるようになるでしょう。
本当にAIアプリが必要？まずは相談して検討しよう
詳しくは後述していますが、AIアプリの開発は最低でも数千万円単位で予算が必要です。
ですが、ご相談いただく人のなかには『月額制アジャイル開発だった』ことで、大幅にコストダウンを実現できたケースがあります。
一括請負開発では、AIアプリの開発がとん挫した場合でも、コストが大きくかかります。
他にも、オフショア開発やラボ型開発を利用することで、社内のリソース不足を補い低コストで制作した事例もあるほどです。
まずは、不明な点や不安があれば月額制アジャイル開発から気軽に相談してください！
AI導入の流れ
AIを導入すればすべての課題が解決するわけではなく、目的に合った1つの手段として活用することが必要です。
AIを導入するときには、以下の4つのステップが基本です。
- AIは必要な機能か
- AIの見積もり
- AIのシステム設計
- AI開発
導入までに、1つずつ丁寧に検討していきましょう。
AIは必要な機能か
AIの技術は日々向上していますが、何でもできる万能な機能ではありません。
明確な目的と必要なデータがあってはじめて大活躍が期待できる機能です。
また、AIの得手不得手を理解した上で導入を進めることも必要になります。
例えば、AIは音や画像、映像を正確に識別するのが得意です。
一方で、データ不足の中で推測するのは苦手です。
まずは、AIの導入によってアプリのどんな課題をクリアしたいのかを考えましょう。
課題が見えたら、AIが解決できるのかを検討してください。
「AIを導入したらどんなことができるのか」ではなく、「AIを導入して課題を解決する」という発想に切り替えましょう。
また、AIが必要と判断したらどのように運用していくかについても、現在のタイミングで明確化しておく必要があります。
AIの見積もり
AIの導入が決まったら、見積もりを打診して比較検討をしましょう。
AI開発は新しい分野なので相場が明確ではありません。
また、開発会社によって得意分野が異なることも覚えておきましょう。
ですから、目的を解決してくれる機能に強い会社で、費用も予算内であるかを確認して選ぶことが重要です。
開発会社選びでAI導入の成否が大きく左右しますので、見積もりと実績の確認をし、適切な依頼をしましょう。
AIのシステム設計
依頼が完了すると、アプリのシステム設計がスタートします。
要件定義から必要になるインフラやネットワークを構築していくわけです。
その後、レイアウトやデータベース、インターフェース、継続的な運用方法を設計していきます。
システム設計の段階で気をつけたいのは、開発途中でAIに適用させる役割を増やさないことです。
途中でAIの適用範囲が広がってしまうと、企画段階に立ち戻ることになってしまいます。
初期の企画段階で明確になったAIの目的を、ブレることなく実装するようにしてください。
そのためにも、最初の要件定義だけはしっかりと明確化しておく必要があるでしょう。
AI開発
設計が完了すると、実際にAIのシステム開発がおこなわれます。
ウォーターフォール型開発やプロトタイプ型開発、アジャイル型開発などから、適切な方法を選び進めていくことになるでしょう。
ただし、AIの開発においては、アジャイル型開発という手法を採用するケースが多いです。
アジャイル型開発とは、短期間での開発を繰り返して精度の高いシステムを構築していく方法のこと。
従来のシステム開発とは異なり、AIの精度は完全に保証ができないため、アジャイル開発により適切なAIを導入していく手法が取られやすいわけです。
さらに、ラボ型開発と呼ばれるエンジニアを一定数・一定期間確保する開発体制を選ぶケースが非常に多くなりますので覚えておきましょう。
AIをアプリに導入するときには、こうした4つの段階を経て進みます。
AIの導入事例と費用の予測
| AIを使って導入した機能 | 開発費用 |
| メルカリのAI出品機能 | 約1億円 |
| Netflixのレコメンド機能 | 約5億円 |
| チャットボットによる自動応対機能 | 約100万円〜 |
| TikTokの動画加工機能 | 約10〜50億円 |
昨今では、さまざまな場面でAIの便利な機能の恩恵を受けています。
実際にAIを導入しているアプリの事例について見ていきましょう。
- メルカリのAI出品機能
- Netflixのレコメンド機能
- チャットボットによる自動応対機能
- TikTokの動画加工機能
具体的に1つずつ解説していきます。
メルカリのAI出品機能
メルカリがアプリに導入しているのは、AIによる画像認識機能です。
出品者がスマートフォンで商品の写真を撮ることで、ブランド名や商品カテゴリーが自動で推測される機能がその1つです。
他にも、以下のような機能もあります。
- 販売金額の推定機能
- 機械学習による曖昧な情報判別技術
- 出品する際の登録情報をAIが推測して提示
- 商品の動画から取引相場を提示
メルカリでは、これまで扱ってきた膨大な商品データの蓄積によって、高精度なAI機能が実現しています。
AIによる出品機能を実装するためには、年収1000万円の優秀なエンジニアが10名くらいのチームを組んで1年かかってリリースできるような内容かと思います。そのため、ざっと1億円くらいはかかっているのではないでしょうか。
Netflixのレコメンド機能
Netflixでは、ユーザーに適した作品をおすすめするサービスをAIにより実装しています。
例えば、ユーザーの情報を細かくトラッキングすることで可能になるレコメンド機能です。
- 視聴作品
- 視聴時間・日時
- 閲覧に利用するデバイス
- 検索内容
- スクロールの仕方
大量のデータを解析することで、どの作品やジャンルをトップページに出すかなどの処理や、作品を紹介する画像をユーザー情報に合わせて設定するなどです。
ジャンルの設定を細分化し、ユーザーの好みに適した作品が紹介できるように設計されています。
Netflixでは、オリジナル作品も多く配信しているため、大量のデータをもとに分析した視聴者の好みの傾向が役に立っているのです。
まずは、視聴データをどのように分析すれば好みの傾向を割り出せるかという研究開発が必要になるはずです。加えて、増え続ける視聴データを継続的に処理するシステムを開発する必要があるので、数年単位の大規模プロジェクトになっているのではないでしょうか。
推定するならば、年収1000万円のエンジニアを10名アサインして、5年位かかるとして、5億円程度は最低でもかかっているかと考えられます。
チャットボットによる自動応対機能
企業のホームページに設定されている、自動で質問に答えてくれるチャットが、チャットボットの自動応対機能です。
チャットボットには、「シナリオ型」と「AI型」の2種類があります。
シナリオ型は、想定される質問に対しての答えを準備して対応するものです。
学習したりデータを蓄積したりすることはできないので、質問が限られている場合に使われます。
AI型は、人工知能を搭載しているので、データを蓄積して成長します。
つまり、蓄積したデータをもとに、より的確な答えが出せるようになるのです。
AI型であれば、データを継続して学習・蓄積させることで自由度の高いシステムを開発できる身近な例といえます。
チャットボットは、既存のソリューションもあるため、そこまで工数がかかるイメージはありません。だいたい、数百万程度で開発できるのではないでしょうか。
TikTokの動画加工機能
TikTokの動画加工機能は、AIの顔認識技術を使うことで、所要箇所を細くしたり、オリジナルの装飾がおこなわれます。
動作中にもAIが適切に読み込み、補正をおこなうためリアルタイムで表示されるわけです。
他にも、手や指の動きを読み込むことで、シャッターを押すなどのアプリ側の動作を補助しています。
AIの顔認証技術は、身元不明者の発見に役立つなど今後も向上が期待できる技術ともいえるでしょう。
費用については、想像も及ばないですが、10〜50億円程度の研究開発費を投入しているのではないかと思います。
AIの開発費用に差が出る理由
AIの開発費用に差が出る理由は、以下のような条件によって金額が変わるためです。
- 雇うエンジニアのレベル
- 学習データの精査や実装の規模
- AI開発にかかる期間
もちろん、上記だけに限らず『工数や期間、エンジニアの数』によっても金額が異なります。
得意領域は、委託するシステム開発企業によっても大きく異なり、見積もりのとおりに進むとも限りません。
もし、不明な点や不安があれば、月額制プロダクト開発がおすすめです！
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さらに、MVPリリースからユーザーのニーズを把握してAIを構築できます。大手IT企業やスタートアップ出身者で構成された、Web技術の専門家集団によるグロース面の支援まで受けたいのなら、月額制アジャイル開発がおすすめです。
AI開発で失敗しないために知っておきたい3つのポイント
アプリに導入するAIの開発は、大きな成果が期待できる反面、失敗するリスクもあります。
発展途上の分野であるだけに、リスクをゼロにすることは難しいですが、なるべく失敗しないようにできることを実践しましょう。
- 開発実績・エンジニアのレベルの確認
- 十分な予算を準備する
- 積極的にシステムの要件定義に携わる
では、1つずつ確認してみてください。
開発実績・エンジニアのレベルの確認する
AIをアプリに導入するためにも、エンジニアの開発実績やレベルは必ず確認しておきましょう。
システム開発会社によって、画像認識や顔認証技術など、それぞれ得意分野が存在します。
実績のない会社に依頼すると、要件定義で決定した機能を十分に持たないAIが完成する可能性があります。
また、技術の発展スピードが早いAI分野では、常に新しい情報や知見を持つハイレベルなエンジニアが欠かせません。
システム開発会社に依頼する前には、実装したいAIの開発実績があるか、エンジニアは求めるレベルに到達していると判断できるか慎重に判断しましょう。
十分な予算を準備する
AIアプリの開発は、プロジェクトの規模に影響されますが最低でも数百〜数千万円の単位で予算が必要です。
開発期間は半年から1年以上を要することがあり、さらに学習データの精査から準備・実装まで時間が必要です。
そのため、開発が長期化することを想定し、エンジニアを確保してAI開発が完了するまでの予算を多く準備しておきます。
依頼したAI機能がアプリに実装されるまでに、頓挫してしまうことがないよう注意してみてください。
積極的にシステムの要件定義に携わる
積極的にシステムの要件定義に携わり、開発会社に発注に丸投げするのは避けましょう。
AIをアプリに導入するにあたり、必要なデータ提供や進捗の管理をすることで長期化を避けることができます。
使えそうなデータを持っていたとしても、AIの学習のために使うなら専用にフォーマットする必要があるなど、意外に細かい部分で時間がかかります。
さらに、PDCAサイクルを回す必要があるため、開発しながら知見を貯めていくことも必要です。
積極的にシステムの要件定義に携わることで、アプリに導入するAI開発が目的の意図通りに進みやすくなるでしょう。
まとめ
おすすめのAIアプリ開発と費用について解説しました。
AIアプリの開発では、何を目的にするかを明確化し、膨大なデータの準備があることも必要になります。
また、費用がかかる開発になるため、まずはミニマム版でリリースすることを目指されると良いかと思います。
AIを導入したアプリで最大限の成果が出せるように、ぜひ発注の際にご参考にしていただけたら幸いです。
また、弊社（NOVEL株式会社）では、アプリ開発のご相談もお受けしております。
上場企業出身のエンジニアやスタートアップのCTO経験者なども在籍しておりますので、是非ご相談いただければと思います。
システム開発をスタートさせたい方におすすめなのは『月額アジャイル開発』です。
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